由中國自動化學會智慧城市工作委員會、軟通智慧創新研究院、碳中和與綠色金融研究院聯合編撰的《典型省市大數據發展評估報告》于2022年10月20日在北京正式發布。

 

根據防疫要求，發布會議采取線上形式。中國自動化學會智慧城市工作委員會秘書長，教授、博士生導師，碳中和與綠色金融研究院院長熊垓智、中國自動化學會智慧城市工作委員會執行秘書長，高級工程師常濤、軟通智慧創新研究院研究員董楊等嘉賓啟動了發布儀式。

中國自動化學會智慧城市工作委員會執行秘書長，高級工程師常濤對報告進行了詳細解讀。

目前，我國各地智慧城市建設模式不斷創新，且在理念、技術及經濟發展等因素的影響下，智慧城市建設逐步進入理性實踐階段，包括大力實施政府數字化轉型、積極推進智慧民生工程、助推城鄉融合及區域一體化發展，加速新舊動能轉換、助力產業升級，大力發展數字經濟成為當前智慧城市工作重心。

為緊跟智慧城市建設和大數據發展趨勢，準確把握發展現狀與問題，選取150個城市(不含港澳臺地區)開展典型城市大數據發展水平評估評價，全面評估分析我國城市“智慧化”和“數字化”水平，促進數字政府、數字社會和數字經濟發展，促進政府治理體系和治理能力現代化建設，為智慧城市健康、快速、有序發展提供參考。

報告共分兩篇，第一篇是《典型省市大數據發展評估報告》，第二篇是《典型省市大數據發展優秀案例》。

其中《典型省市大數據發展評估報告》評估指標體系基于智慧城市發展水平評估模型，遵循指標設計的科學性、體系性、可操作性和導向性原則，構建了涵蓋數字基礎、智慧治理、智慧民生、數字經濟、數字市民、智慧環境六個一級指標的“三數三智”評估體系，包含14個二級指標以及36個三級指標，強化了對智慧城市建設各領域的頂層設計考察以及對數字市民和低碳發展的考核，聚焦民生熱點，強調數字公平，注重結合當前數據治理重點凸出對數據資源的共享共用。

 

圖1 2021年典型省市大數據發展評估模型與指標體系圖

本次評估范圍綜合選取智慧城市建設成效顯著、入選國家智慧城市、信息惠民試點及自主報名城市共150個城市。具體涵蓋4個直轄市，15個計劃單列市，131個地級市。所選城市涉及除港澳臺外的我國所有省份。評估方法采用德爾菲法與層次分析法相結合的方法確定指標權重。設計指標權重打分表，選擇約15名業內專家對指標進行比較打分。根據專家打分計算一級指標、二級指標，三級指標的權重均分。

總體來看，北京在數字基礎、智慧民生、智慧治理、數字經濟、數字市民、智慧環境六個方面均處在領先地位，大數據發展指數達0.80以上，綜合發展水平處于第一梯隊，這得益于其產業政策與環境完善、大數據產業規模大、產業質量優質、對人才的吸引力強。上海、杭州、深圳、蘇州大數據發展指數在0.80以上;在總體150個城市樣本中，61個高于平均水平，89個低于平均水平，智慧城市和大數據發展水平區域不平衡凸顯。

從區域來看，六大區域平均指標值呈現鮮明的梯次結構。華東地區平均指標值0.5172，相較第二梯隊的中南地區高出6.65個百分點。在第三和第四梯隊中，西南地區(0.3568)、西北地區(0.3435)均高于東北地區(0.3204)，說明近年來西部地區智慧城市建設和大數據發展應用取得巨大成效。

從六大一級指標來看，數字基礎指標方面：上海第一，深圳、杭州、北京、貴陽分別為第二、第三、第四、第五;

智慧民生指標方面：北京第一，上海、深圳、蘇州、杭州分別為第二、第三、第四、第五;

智慧治理指標方面：杭州第一，上海、無錫、深圳、溫州分別為第二、第三、第四、第五;

數字經濟指標方面上海第一，杭州、蘇州、北京、武漢分別為第二、第三、第四、第五;

數字市民指標方面杭州第一，上海、深圳、寧波、成都分別為第二、第三、第四、第五;

智慧環境指標方面：深圳第一，北京、上海、蘇州、杭州分別為第二、第三、第四、第五;

報告也對大數據發展充滿展望：一、新型智慧城市群建設助推區域“智慧”一體化;二、公共數據資產憑證制度建設倍增公共數據經濟社會效能;三、城市生命體征感知體系升級促進城市品質全面提升;四、城市移動網絡終端入口集成化加速以人為本的數字社會建設;五、首席數據官制度探索增強政府智慧城市治理能力。

第二篇典型省市大數據發展優秀案例。囊括了十個智慧城市建設相關的典型案例，從案例概述、建設情況、創新亮點等方面進行了推薦。包括北京市、深圳市、成都市、寧波市、濟南市、福州市、青島市、杭州市、天津市、西安市。

(新媒體責編：wan123)