以“聯結產業創見未來”為主題的2017常熟國際智能汽車周開幕，科技部副部長徐南平在當天的開幕致辭中表示，我國智能交通轉型將于明年啟動，重點圍繞智能化和智能化服務等方向。

11月23日，由中國智能交通協會城市交通專委會、國家智能交通產業技術創新戰略聯盟等單位主辦，城市交通管理集成與優化技術公安部重點實驗室、安徽科力信息產業有限責任公司支持的2017’第十二屆中國智能交通年會城市智能交通發展論壇在江蘇省常熟市召開。

會上，安徽省宣城市公安局副局長兼交警支隊支隊長盧東林就從宣城市城市道路交通現狀及成效、宣城“兩化”工作成果、宣城城市交通大腦的探索等三個方面以“從“兩化”到交通大腦——宣城智慧交通管理的探索之路”為主題進行了詳細解析。

2016年，根據公安部交管局開展城市道路交通信號燈配時智能化和標志標線標準化工作(簡稱“兩化”工作)的統一部署，宣城市公安局交通警察支隊聯合城市交通管理集成與優化技術公安部重點實驗室、中山大學智能交通研究中心合作，在推進“兩化”排查整改工作的基礎上，共同探索宣城交通大腦建設，全面提升城市道路交通管理水平。以下為盧東林演講實錄，未經本人核實：

我今天報告的主題是：從“兩化”到交通大腦——宣城智慧交通管理的探索之路。我將從宣城市城市道路交通現狀及成效、宣城“兩化”工作成果、宣城城市交通大腦的探索等三個方面向各位作簡要報告。

首先，請允許我簡要介紹一下宣城市的基本市情。宣城市位于安徽省東南部，是著名的文房四寶之城，它地處蘇浙皖三省交匯區域，距南京祿口機場僅一小時車程。宣城歷史悠久，文化底蘊深厚，人口不多、名人多，它是前兩任黨的總書記的故里，著名的紅頂商人胡雪巖、新文化運動的旗手胡適、我們黨和軍隊的創始人之一王稼祥、清朝著名數學家梅文鼎等都出于此。其中詩人李白在宣城留下的詩歌就有42首，最著名的當屬《贈汪倫》和《獨坐敬亭山》。“天下四絕”之一的太極洞、“江南詩山”敬亭山、南漪湖、青龍灣、中國最大的揚子鱷自然保護區、中國畫家村“查濟”、踏歌送李白的桃花潭等都是自然風光優美的旅游度假勝地。

一、宣城市城市道路交通現狀及成效

目前，宣城城市建成區面積52平方公里，常住人口26.1萬，市區道路總長191.3公里。主干路、次干路、支路的級配比為1:1.09:0.16，這與我國《城市道路設計規范》要求的中小城市路網級配比形成反差，這使得我市城市交通微循環難以形成。同時，我市城市路網密度遠低于全省平均路網水平，且受地形限制自發形成的瓶頸路、不規則路、T型路口約占65%，城市道路基礎設施欠賬較多。近年來，隨著城鎮化加速發展，我市中小型機動車保有量年均增速超過20%，中心城區已經飽和的交通流量與不斷增長的機動車保有量之間的矛盾日益加劇，城市道路交通管理工作任務十分繁重。

針對城市道路交通管理難題，我們自2015年起全面啟動智能交通建設，重點加強了市區多功能高清卡口式電子警察建設。目前，我市市區信號控制路口的卡口電警覆蓋率已接近80%，可精準獲知每一輛車通過路口的準確時間。同時，我們投入400余萬元建設了30平米1.2mm小間距LED屏，其面積及參數規格在全省乃至全國交警系統均處領先，會同國內數家業內頂尖科技企業共同開發了高分可視化指揮系統。該系統以高分ARCGIS地理信息為基礎，信息圖層疊加達到11級，實現了對道路通行狀況、交通流量、警力分布、設備運行狀況等各類交管數據“一圖式”全景呈現，這些都為我們交通智能化、智慧化管理奠定了堅實基礎。

2016年，公安部交管局部署開展城市道路交通信號燈配時智能化和標志標線標準化工作(簡稱“兩化”工作)，這為我們解決城市交通和環境問題提供了千載難逢的機遇。為此，我們以宣城市被確定為安徽省“兩化工作”試點市為契機，主動與城市交通管理集成與優化技術公安部重點實驗室、中山大學智能交通研究中心合作，在推進“兩化”排查整改工作的基礎上，共同探索宣城交通大腦建設，全面提升城市道路交通管理水平。根據近期大數據分析，我市城市核心區主干道高峰時段平均車速約為23.2公里/小時，遠高于城市擁堵平均行程速度15公里/小時，在城市道路增長、道路基礎設施投入遠遠滯后于機動車保有量增長的背景下，我市從未出現長時間、大范圍的交通擁堵。

在創建全國文明城市中央文明委實地測評中，我市的城市交通秩序已經連續三年獲得高分，并成功創成第五屆全國文明城市。在安徽省道路交通管理績效考核中，宣城市連續四年以唯一的滿分獲得全省第一。宣城智能交通成果先后在第八屆中國(廣州)國際道路交通安全產品博覽會、2016中國(合肥)智能交通國際研討會、中國(重慶)智能交通年會及第十二屆中國——歐盟投資貿易科技合作洽談會上被宣傳展示并作典型經驗介紹，國內外專家同行紛紛來我市參觀考察。今年8月16日至17日，安徽省城市道路交通管理工作現場會在宣城召開，全面助推全省城市道路交通管理優化升級。11月18日，OpenITS聯盟研究案例研討會在宣召開，對宣城IDPS城市交通大腦建設案例進行了深入探討。

二、宣城市“兩化”排查整改工作成果

信號燈控制和標志標線是與城市交通管理和百姓日常出行最為密切的交通基礎設施，提升其智能化和標準化水平是提升城市疏堵保暢能力最直接的手段。對此，我們充分運用電子化、信息化、智能化手段，宣城“兩化”工作取得了豐碩成果。

(一)在交通設施信息方面：

我們以市區三環以內約150公里干線路網為重點，通過“多功能道路交通信息采集與測量車”拍攝含有地理坐標信息的道路及交通設施照片，并將這些包含原始數據信息的照片與高分ARCGIS地理信息系統結合起來，形成交通設施高精度全量數據庫。在此基礎上，研發了“宣城市交通設施管理系統”，將道路線型、路口結構、燈具、標志標線以及信號燈配時等交通元素全部納入系統進行信息化管理。目前該系統已積累了近15GB圖片資料數據、近5TB視頻和準視頻數據、約15萬條各類定位和屬性數據。這些龐大的基礎數據為我們開展“兩化”工作提供了強大支撐。

(二)在標志標線標準化方面：

我們嚴格按照國標要求，對需要整改的信號燈及交通標志標線統一進行標準化圖紙設計，制定系統化整改方案。先后對84條道路進行了標準化改造，共整改標牌3285個、標線4萬余平米。特別值得一提的是，在嚴格規范整改標志標線的同時，我們還主動作為，在指路標志遠距離、大方向、連續性指引等方面進行了精準設計。目前，我們已經重點針對進出城道路、城市主干道及標志性地物等三類道路信息制作了488塊連續性指路標志。駕駛人根據連續性指路標志提供的交通信息，即可尋找到連貫的行駛路線，有效提高了指路標志對交通流的引導效率。

(三)在信號燈配時智能化方面：

我們按照數據“分析+應用”的思路，準確掌握路口各相位的流量流向，制定了信號燈智能化技術整改方案，實現不同路口、不同時段信號燈智能化配時，大大提高了道路通行能力和通行效率。目前，我們針對城市道路可能出現的四類問題，分別制定了相應的信控優化措施。一是針對路口通行效率不高的問題，實現了市區52個路口信號燈智能控制(自適應控制);二是針對干線道路通行不暢的問題，完成了10條重要干道雙向綠波協調控制應用;三是針對高峰時段城區擁堵的問題，設置了“外截內疏”的節流方案，在進城方向實施單向紅波，延緩車流進城速率，在出城方向實施單向綠波，加快車流疏散速度，有效緩解了市區擁堵的現象。四是針對突發性交通擁堵問題，在城區主要路口配備了無線遙控器進行人工干預。據統計，自信號配時智能化工作開展以來，我市城市核心區道路實際通行能力提高了近20%，最大排隊長度縮短了15%。

三、宣城城市交通大腦的探索

基于我市開展“兩化”工作奠定的堅實基礎，我們持續加強與中山大學智能交通研究中心的合作，全面啟動了城市交通大腦試點工作。目前，宣城交通大腦已成功接入交通設施管理系統中的標志標線等靜態數據，以及市區69套高清卡口電警、43套卡口、95路視頻監控、86套信號控制等動態數據。通過交通大腦計算，實現了路網承載力計算、車輛軌跡重構與出行特征研判、錯峰出行精準誘導、假套牌車輛跟蹤布控、卡口數據自適應信號控制等多項功能。

(一)精準計算路網、路口承載力。

在宏觀層面上，我們通過GIS-T(具體解釋?)路網計算平臺的分析，計算出我市中心城區路網順暢狀態承載力約為10864輛∕日，而工作日高峰期在網車輛數峰值約為9000多輛，城區交通運行基本保持暢通和秩序良好。在微觀層面上，GIS-T路網可計算車道級的通行能力，并自動分析上下游路口通行能力的匹配情況、機動車與非機動車的沖突情況。據測算，我市目前輸入能力大于輸出能力的路段共有31處，具有潛在的擁堵風險，需要提前做好交通組織優化。例如在我市水陽江大道泥河路口，我們通過修建導流島并采取行人二次過街的方式，實現機非分離，使得機動車和行人都能獲得最大的綠燈時間，有效減少了城市擁堵，保障了通行安全。

(二)實現車輛軌跡重構與出行特征研判。

通過對卡口、視頻數據進行智能分析，交通大腦可以重現車輛每天的出行軌跡(即從上一個停車位，途徑哪些路口，到達下一個停車位)。根據個體車輛的高頻使用路徑，大腦可以推斷其居住地、工作地、休閑購物出行等生活軌跡，建立車輛出行檔案。對于每一個路段，也可以刻畫出車流的來源去向圖，逐一掌握高峰期通過這條道路的車輛，從而建立道路運行檔案，為提前研判道路交通情況提供依據。

(三)錯峰出行精準誘導。

根據每條路的道路檔案及車輛出行檔案，我們可以實現高峰時段的個性化交通誘導。在擁堵路段的高峰時期，我們可以準確判斷出經常出現的車輛及偶爾路過的車輛，通過短信提醒等多種方式，引導車主錯峰出行、避免擁堵。

(四)假套牌車輛跟蹤布控。

通過交通大腦車輛軌跡重構，我們可為現有緝查布控功能應用提供強大支撐。例如，在輸入布控車輛后，交通大腦即可自動計算出該車最近一個月內的高頻出行路段與出行時間，我們可以提前在高頻路段部署警力，實現精準打擊，有效提高抓捕效率。例如，這是我們今年4月份成功抓捕的假套牌車輛“京A89998”。

(五)卡口數據自適應信號控制。

交通大腦還可對信號燈配時效果進行自動評估，準確發現哪些信號燈相位空放、哪些相位綠燈時間不足、哪些路口流量已飽和并有溢出風險，從而制定更加科學和精準的自適應控制方案。在不需要新建外場設備的情況下，復用電警資源，依靠交通大腦的后臺計算，可實現“沒有車輛在路口空等、沒有綠燈時間浪費”的實戰效果。

當然，我們在城市交通大腦試點工作方面仍處探索階段，我們希望進一步拓展應用空間，加快科技成果向實戰應用轉化，在交通出行規劃、交通誘導、交通信息發布、打擊交通違法行為等方面，為城市道路交通管理提供更加精準、便捷的服務，努力為群眾出行創造更加安全暢通、和諧有序的道路交通環境。

最后，感謝大會為我提供了這次與大家一起交流學習的機會，不到之處，請多包涵。同時誠摯邀請在座的專家、學者和同仁，到美麗的安徽宣城考察指導，謝謝各位!

原標題 從“兩化”到“交通大腦” | 盧東林：宣城智慧交通管理探索之路

文章鏈接：中國安防展覽網 http://www.afzhan.com/news/Detail/62495.html

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