4月7日晚，江西省南昌國際體育中心，張學友規模60000人的演唱會正在進行。

幾名民警來到中心看臺，帶走了一名男子，男子姓敖，31歲，樟樹人，是一名網逃嫌犯。

前一天上午他和朋友們驅車近100公里為了看張學友，這是一場萬人演唱會，他以為不會有人注意到他。

而在6萬人之中鎖定他的正是人工智能。

其實，AI已經在某種意思上無處不在，它可以幫助我們的工作生活更加高效便利，還可以提供各行各業的生產效率，當然，它最拿手的也是我們剛剛看到的，它已經成為一位名副其實的AI警察，并且深入到戰斗一線。

深圳AI交警上崗 首日抓拍125宗

據深圳新聞網，在該AI交警上崗首日，共抓拍特殊行業人員闖紅燈58宗、非機動車進入機動車道行駛67宗。

據了解，“特殊行業人員”指的是本次深圳交警應用的AI人臉抓拍系統所能識別的對象。目前為止，只針對此前已經入庫的特殊行業人群，比如快遞、外賣，燃氣等從業者。

其實，早在去年4月，深圳就在新洲蓮花路口試點了一套人臉識別闖紅燈抓拍設備，該設備用攝像頭自動拍攝行人闖紅燈行為，并在安全島上的大屏幕即時播放。

據報道，該系統由云天勵飛提供，通過檢測行人闖紅燈行為，對人臉進行提取、識別，通過實時搜索比對，查找同個人是否多次闖紅燈，并課通過數據對接，落實違法人員身份，對違法人員進行大屏顯示相應信息。

此外，深圳還決定在試點工作取得良好成效的情況下，下一步深圳交警“刷臉”執法將逐步擴展到泥頭車、無牌假牌車管理、交通違法處理窗口監管、交通事故“頂包”等各個方面。深圳交警通過刷臉執法實現人車對應，在深圳構建一張“看不見卻無處不在”的執法網絡，實現對深圳重點人、重點車的精準交通管理。

我們認為，這確實是實質性的進步，隨著系統的穩定運行并迅速拓展至更多街道，將會有效的治理我們長期以來的復雜道路環境，逐步讓橫沖直撞的電動自行車，讓聚齊一撮人就走的“中國式過馬路”無處遁形，直到利用AI完成對交通亂象的終結。

AI執法風靡全球 看看它的更多亮眼表現

羅馬不是一天建成的，AI警察也不能馬上取代人類。

但人工智能已經在全球各地嶄露頭角，據外媒消息，迪拜計劃到2030年，讓機器人警察占到迪拜警察隊伍規模的25%，這意味著，每4個警察當中就有1個機器人警察。

迪拜已經上任的機器人警察名為“E-Patrol Robot Sheriff”，即電子巡邏機器人警察，身高1.6米，精通多種語言，具備人臉識別功能，路人可以通過觸摸屏進行報警，可執行檢測嫌疑人、追蹤罪犯、繳納交通罰款等任務。

在未來，這些機器人警察還可以充當警察局的接待員，迪拜警局智能服務部門負責人哈利德⋅納塞爾⋅阿爾拉祖奇(Khalid Nasser Alrazooqi)曾表示，他們最終將推出“全功能機器人”，就像真正的人類警察那樣。

此外，他們還配備了警務無人車，這輛名為O-R3的無人車由新加坡公司OTSAW Digital研發，它的外形看上去并不大，有點像玩具電動車，在警務無人車身上配有360度的攝像頭，在無人車巡邏的過程中攝像頭將拍攝周邊道路上行人的情況，利用面部識別技術找到并跟蹤犯罪嫌疑人。

除此之外，無人車上還載有無人機，當無人車通過圖像掃描發現嫌疑人但又無法跟蹤時，它可以放出無人機對其進行追蹤，迪拜警方透露，使用無人車巡街并不是要替代警察，而是希望能夠讓它替代一些低級別的執法工作，目前迪拜也是第一個采用O-R3這樣的無人車協助警方巡街的城市。

同樣，在戰斗民族俄羅斯，他們研制的機器人FEDOR已被比作“機器戰警”，資料顯示它的射擊準確度驚人，還能舉起杠鈴和行走。

當然，在我們首都北京，機場高速“機器人交警”也已經上崗了，一旦有人或者運動中的物體進入2米之內的距離，機器人就會自動播報：“您已進入視頻監控范圍，執法設備，請勿靠近。”設備集成自動抓拍攝像頭和上方的360度監控云臺，可自動對應急車道內違法停車/行車行為進行抓拍，通過4G無線鏈路自動上傳。據悉，下一步北京市交管部門將繼續推進移動式護欄巡邏預警機器人的應用測試后，在北京其他高速公路上推廣使用，進一步依托科技手段加大對各類高速公路違法停車行為的打擊力度。

在去年10月，天安門廣場附近的國家博物館還多了一臺協助維持秩序的機器人警察，它的樣子圓墩墩的好像很遲鈍，實際上它的移動速度可達18公里/小時，而且配備了最先進的面部識別軟件，假如有嫌疑犯夾雜在人群中，它會窮追不舍乃至使用電擊臂!

AI技術還會為人類交通帶來什么？

去年12月19日，國家安全監管總局、交通運輸部發布了最新研究報告，雖然近年來我國道路交通事故降幅明顯，但依然高發，目前，我國道路交通事故年死亡人數仍高居世界第二位，遏制道路交通事故高發、降低交通事故傷害仍然任重道遠。

小編認為，人工智能技術的迅猛發展，將為交通的綜合治理帶來契機。

在行人方面，根據央視網報道，隨著人臉面部識別技術的發展，近期廣東、山東、江蘇一些城市開始在交通路口上啟用了人臉識別系統，針對行人和非機動闖紅燈等違規行為進行抓拍，并現場曝光，根據效果來看，行人闖紅燈現象明顯減少了。這里主要運用了技術進行人體分析，包括人臉識別、人體特征提取技術等。

在車輛方面，運行車輛分析，包括車輛識別技術、車輛特征提取技術、高清攝像頭拍攝車牌和駕駛員等，這樣的綜合違章監控應該是最為常見了，而且國家對于車輛違法違章的處罰力度也是最大的，之后隨著人工智能技術的融合，在車輛監控方面將會更加的及時和智能化，力求做到，只要違法違章，一個也跑不了。

在電動自行車方面，深圳5月以來啟動的對此前已經入庫的特殊行業人群，比如快遞、外賣，燃氣等從業者的違章監控，已經取得了良好的效果，對于風馳電掣的超速電動車，我們每個人應該都見識過，這是非常大的交通安全隱患，期待對于電動自行車的違章違法檢查可以更加智能化，同樣做到一個也跑不了。

有數據顯示，早在2016年，我國安防行業市場規模就已經達到總產值5400億元，同比增加9%，預計2020年將增至8759億元，在智慧城市、平安城市、智慧社區等重點建設項目的背景下，安防儼然成為人工智能最為重要的落地場景之一。

目前，智能安防系統可以實現目標檢測(車牌識別)、人臉識別(屬性提取)、目標分類(車、行人)等功能，此外，隨著人工智能技術的多場景聯動，勢必會對交通的治理提供有效良方，我們拭目以待。

(新媒體責編：wb001)