交通運輸行業已經被新加坡政府確定為"智慧國家2025"戰略五大領域中最重要的一環。該戰略于2014年11月由總理李顯龍發起，計劃2024年完成預期目標。新加坡國土面積有719平方公里，道路面積就占了12%，這個比例剛好超過華盛頓特區的4倍，目前，新加坡在道路上跑的汽車總量已經超過了一百萬輛，而且還在持續增長中。

可用空間

新加坡目前人口總數超過575萬，城市化程度很高，居民生活密度為8155人/平方公里，居于世界第三，這個數字還在增長，同時，公共交通也面臨著提高服務水平的壓力，因此“智慧國家2025”戰略實施必須優先考慮空間的優化。一系列新興的信息通信技術(ICT)和物聯網(IoT)技術也應運而生，低成本傳感器和基于云的數據存儲解決方案的應用，使得新加坡城市交通質量得到顯著提高，也得到了政府的認可。

這些解決方案中，其中一個就是利用道路網絡來緩解交通擁堵和實現公交優先發展。國家陸路交通管理局(LTA)計劃到2030年將高峰時段出行的公共交通分擔率從目前的67%提高到75%。該計劃的核心是由新加坡政府技術局(GovTech)進行研發和管理的智慧國家傳感器平臺(SNSP)(該平臺具有數據共享訪問功能和視頻數據分析功能)。

通信連接

這項計劃主要用于應對日益增多的公眾和企業數據，并鼓勵公共機構(包括交通領域的機構)利用其部署的傳感器實現數據匯總。同時，政府將利用公共和商業基礎設施，保證連接的必要性和可擴展性，實現數據資源共享。

新加坡政府公務員Peter Ong在2017年國家數字政府交流中心發表演講，他提出新加坡11萬個路燈柱將納入為互聯無線傳感器網絡的計劃。燈柱與燈柱之間的平均距離為30米，即將創建一個高密度通信陣列。該計劃比美國或其他城市的互聯計劃更加雄心勃勃。它基于智能桿件的概念，以其中一個桿件作為中心節點，輻射周邊，將與其他傳感器進行連接。由此產生的通信網絡可以檢測通過特定區域內行駛的車輛數量，并實時響應調整對公交服務的實時需求，同時還可實現與汽車的通信連接，及時提醒駕駛員附近靠近行人或緊急車輛。

自動駕駛

自動駕駛汽車(AVs)是另一個受到關注的應用領域。首期發行的GovTech智慧國家出版期刊中，展示了2017年11月在裕廊創新區開設的自主車輛測試和研究中心(CETRAN)。該中心旨在模擬真實的道路狀況來測試自動駕駛技術效果，該雜志預測，到2022年自動駕駛車輛將在道路上運行。Peter Ong認為，智能節點將在支持道路導航信標方面發揮作用。這些都可促進AV的發展，例如調整行駛路徑，使其安全通過正在部分施工的道路(表面清潔，樹木修剪或邊緣切割)。 CETRAN還將監控AV在使用物聯網支持數據方面的工作。

騎行監測

新加坡陸路交通管理局正在研發一個長達700公里的專用紅色自行車道監控路網，以促進自行車出行的發展。目前，計劃從1%最低模式份額開始，每10萬人口的路線長度為12km。新加坡交管局希望大多數人從家到交通樞紐、從家到公司的出行，擁有安全且最直接的路線。在新加坡技術與設計大學的支持下，當局研發出了一種監測自行車路徑條件的創新方案。該方案利用騎手的智能手機作為傳感器，通過嵌入先進算法，自動檢測并感知到道路表面的顛簸狀況，并收集相應數據，用于管理部門維護計劃的實施。

公共安全

在公共交通部門，新加坡南洋理工大學與沃爾沃進行合作，利用CETRAN園區道路測試智能電動公交車。目標主要是為AV的國際標準制定做出貢獻，并監測與其他車輛、道路基礎設施、交通信號燈和公共交通路線系統等基于物聯網的持續通信性能。他們認為公共汽車在城市的第一英里和最后一英里的公共交通旅程中發揮著核心作用。同時，LTA正在測試車輛安全進出指定停靠公交站點，以及接送乘客的能力。另外，在公共安全領域，LTA正在引入先進的視頻分析技術，以增強傳感器部署的價值。隨著新加坡警察局在公共場所部署的監控設備數量的增多，可及時響應交通事故或將違法車輛信息上傳，有效提高處警效率。

數據流

新方案存在的主要問題是傳統通信網絡的能力如何應對基于物聯網部署所產生的不斷增加的數據流，這涉及到潛在的價值數十億的設備。作為回應，新加坡支持窄帶物聯網系統的研發，該系統將使用低成本，低功耗的廣域網(LPWAN)無線電技術來提供所需的連接級別。

替代方案

新加坡1998年正式引入基于專用短程通信(DSRC)的電子道路收費系統，成為城市擁堵收費的先鋒，2016年宣布推出DSRC替代方案(基于衛星通信的電子道路收費系統)的計劃，到2020年測試周期超過18個月，估計成本為5.56億新元(3.94億美元)，其中降低當前維護龍門架成本是關鍵要素之一。新方案同時引入了反映當前交通狀況的充電設施，并為駕駛員提供實時交通信息和事故警報。

(新媒體責編：wb001)