乘人員提供路況誘導服務，在擁堵發生之前預測，進而提供有效的分流方案。

數據“敏捷可視化”降本增效

在安徽合力股份有限公司(以下簡稱“合力公司”)，總經濟師張孟青見證了這一即將迎來60周年誕辰的上市公司歷時7年的全面數字化管理革命。

“以往，數據更多的只是數據，沒有拿來作為客戶增值、企業升級與業務轉型的助推器。”張孟青認為，所謂數字化轉型就是數據驅動決策，在收集積累的海量數據中找出規律和價值點，用于企業的決策和用戶服務，這就是傳統企業利用大數據的核心思路。

作為國內工業車輛行業的龍頭企業，合力公司面對產品定制化要求高、配置復雜、產供銷難度大的行業特點，及早開展了企業信息化與工業化的深度融合。經過持續多年的努力，建立了一套完整的工業企業數字化運營體系，將零散的工業數據有效收集起來，經過清洗、分析、再造，真正“為我所用”，推動降本增效，成為合力公司保持競爭優勢的核心能力。

在合力公司信息化部，副部長張紀九告訴記者，2012年1月，合力公司就完成了以SAP系統為核心的信息化總體架構，這叫有了“核兒”，現在通過工業APP，把制造、供應、物流、服務等全鏈條中的系統、設備與人連接起來，在云端對數據進行處理并提供針對企業自身與客戶的智能服務，這才叫有了“魂兒”。

“大數據區別于報表之處在于活躍、靈動，在于驅動企業和人的行為。”張紀九表示。銷售人員可以在“整車寶”APP上看到合力叉車近期的熱銷車型與全國各地的實時庫存，自然而然地就會在數據的指導下朝著產品種類密集化與去庫存的方向進行推薦，進而便于快速且集中地完成訂單。

同時，合力公司將數據的“敏捷可視化”落到了生產、銷售與管理的各個環節。銷售人員可以在手機上個性化配置訂單，管理人員也可以在電腦上看到實時的毛利率分析、應收賬款、訂單狀態等圖表信息。

在小噸位內燃叉車事業部的廠房里，記者看到，工人正從標有數字的流利架上精準地取用零件，用于叉車組裝。技術員張磊告訴記者，原來每輛車拿幾個零件都要靠工人自己記，還要根據訂單要求變化，很容易出錯。現在后臺系統已經擁有訂單數據，這批叉車安裝需要零件的數量與種類直接就以數字的形式顯示在流利架上。

“配料效率提升了43%，更方便的是，哪種零件沒有了，系統就發信息提醒庫管員補齊，送料的次數與強度也明顯減少。”張磊說。

工業數據的利用遠不止于此。張孟青告訴記者，合力公司目前正加大預防性維護的研發應用。“預知機床會不會壞，原先是很困難的。”張孟青說，“現在可以通過大數據分析幫助我們做好運維。比如從某一階段開始，機床加工的零件誤差發生偏離，我們就可以分析出機床可能出現了問題，可以有計劃地進行檢查測試、安排維護。”

這種思路推廣開來，還能夠為客戶提供更高級別的服務，在設備故障之前判斷出何時何處應該維護，提高客戶端設備的可動率。

針對傳統叉車人力成本高、管理難度大的痛點，合力公司自主研發了智能車隊管理系統，借助車聯網，系統不僅可以提醒維修保養，還能掌握司機與運動軌跡等實時狀態、分析駕駛員效能、設置電子圍

“數字時代的達爾文主義對等待觀望的企業毫不留情。”這是馬鋼集團公司副總經理蔣育翔常掛在嘴邊上的話。

船大難調頭。大數據與云計算平臺技術對于體量大的老牌國有企業來說，意味的不僅僅是一次系統升級，而是一次全新的探索，更是一場深刻的變革。想要喚醒原本沉睡的、難以產生價值的數據，需要集合行業特點進行數據的收集與分析，進而推出讓企業升級、讓服務增值、讓公眾受益的解決方案。

合肥市數據資源局副局長王偉表示，當前，數字經濟與實體經濟碰出的“火花”加速涌現，在大數據運營商之外，傳統國有企業也成為大數據應用的重要推手之一。

當交通大數據遇見導航地圖

“合寧高速K614+800米凌晨發生三車追尾事故。”在位于安徽省交通控股集團有限公司(以下簡稱“交控集團”)的數字化監控系統前，值班人員立即報送事故發生地點，高速常用的標記手段“樁號”在后臺直接轉化為經緯度，很快，導航地圖APP上就在對應位置上標注了由“安徽高速”發布的事故信息。

作為高速公路投資建設和營運管理的省屬企業，安徽省交控集團掌握著全省總里程數92%、長達4128公里高速的路況與車流量等交通數據，怎樣讓這部分由公眾創造的數據產生為公眾服務的價值，成了企業近五年來謀劃的大事。

第一步是收集數據。交控集團信息管理部部長倪虹告訴記者，從2013年開始，交控集團就與中國移動合作，將內部通訊專網帶寬升級到10G，確保能夠帶得動6000多路進行高清化改造的監控設備，并滿足其他信息數字化傳輸的要求，同時借助云計算技術將收費系統扁平化，在所轄路段全面使用。

“如此，高速公路收費業務由原來的從收費車道、收費站、管理處，最后才到集團的四級傳輸，轉變為省去中間環節的二級傳輸，出入口的數據能夠及時地匯集到中心端。同時，各地的收費管理處也不再是獨立的信息孤島，能跨收費站調取信息，顯著提高了管理效率。”交控集團信息管理部高級主管鄧煒說。

為了讓自有的大量數據資源走出“家門”，交控集團今年在全國率先同時與高德地圖、百度地圖兩家互聯網公司簽署了戰略合作協議，以無償的方式進行數據的深度互換。

“我們自有的施工、事故與擁堵等高速路況信息每天都會推送給兩家地圖APP，同時，我們不可能處處都有攝像頭和交通調查設備，堵點在哪、堵多長都不知道，導航軟件就會提供給我們大量的浮動車數據。”倪虹透露。

導航讀不懂高速常用的標記手段“樁號”，而高速公路各級客服在采集、報送路況信息時也無法準確定位經緯度，不同標記語言的翻譯與適配成為急需解決的難題。為此，技術人員就在后臺將集團所轄各路段樁號與高德、百度的坐標系進行全面匹配，分段拆分組合，實現了數據對應。

“G5022蕪合高速擁堵長度7.51km，異常擁堵”“G40—K653至K654高危預警”“S12滁新高速15：23發生交通事故”……在交控集團即將上線的智能交通云平臺上，記者看到了在地圖上實時顯示的高危路段、擁堵級別、交通事故、道路施工等，綜合匯集了自有數據與導航軟件所提供數據，在大屏幕上一目了然。想看實時交通，也能輕松調出該路段的監控圖像，大大方便了管理者對高速路網的指揮調度。

“以前需要花不少錢來買地圖，施工建設肯定會改變路網，我們需要時常從傳統地圖廠商購買最新版本，不但成本高，還受制于傳統地圖廠家的測繪速度及準確性，地圖應用效果不理想。現在與高德、百度等互聯網公司合作后，以更新頻率更高、準確性更強的互聯網地圖基礎數據為底圖，并充分使用實時變化的動態運行數據，有效減少信息滯后。”鄧煒說。

在倪虹看來，交通大數據才剛剛起步，現在能夠做到實時反映道路情況，卻仍對提前預測無能為力。想要跨過節假日擁堵這一繞不過去的坎兒，還需要進一步加強大數據分析能力。

近兩年，交控集團與同濟大學、東南大學等單位正合作研發高速公路大數據分析模型，目前已初步建立，還有待進一步的完善與應用。

“有時會看到一輛貨車只在高速上行駛很短的路程就下去了，可能就是與超重貨車倒了卡，幫忙逃費。”交控集團信息管理部副部長朱強表示，在不久之后，大數據分析不僅能夠指導收費稽查，還能面向高速公路管理者，告知道路養護力量應如何傾斜，并且通過導航軟件，面向司

欄等，能夠幫助管理層提高叉車隊整體的工作效率。

“全面數字化最大的好處在于改變了合力的思維方式與決策方式，任何一個作業單元都可以在大數據的輔助下作出決策，管理系統也因此更加扁平化，管理者可以將精力聚焦在如何高效地利用人才完成公司目標上。”張孟青認為，信息化部門已經從支撐部門變成生產力部門，甚至是創利部門，成為合力公司的又一大軟實力。

為高爐煉鐵提供“專家+保姆”

在安徽馬鋼自動化信息技術有限公司總經理梁越永看來，工業大數據的應用方向就在于產品質量提升、設備故障診斷與預測、節能降耗等實際場景。

對于鋼鐵企業來說，高爐穩定順行是高爐煉鐵的頭等大事。目前國內鐵前區域高爐煉鐵工藝基本存在生產控制系統比較獨立的問題，缺乏一種數字化、系統化的高爐順行指數評價分析模型，用量化分級的方式準確地反映高爐運行狀態，仍依賴高爐操作人員的經驗。

梁越永告訴記者，馬鋼打破因傳統技術、標準等原因導致的數據不能互聯互通的問題，直接將分散在各控制系統內的離散數據采集進入系統，同時，建立工業在線數據采集分析平臺的數據中心，實現至少一代爐齡的海量數據的長期存儲和管理。

如今，馬鋼的鐵前生產工藝大數據共享平臺不僅能夠實時監視數據，還能提供工業參數的時間軸比對、生成生產工藝報表、自動對高爐運行狀況進行評價，從而為高爐提供“專家+保姆”式服務，支撐高爐長周期穩定順行。

“結合行業應用，才能體現大數據的價值，否則就是空中樓閣。”梁越永說，“企業從自身發展的規劃來看，需選擇從哪個角度切入，重點放在提升質量還是降低成本，這是第一步需要做的決斷。在決斷之下再配合工業云、物聯網、智能制造等新技術手段，來實現傳統企業的轉型升級。”

2015年，馬鋼云計算平臺上線運營。除了滿足馬鋼自身的信息化需求，平臺面向社會提供云計算服務能力，目前已擁有外部企業客戶達68家，占總客戶數超過60%，渲染云注冊用戶數達4.5萬，業務已覆蓋政府、制造業、教育、金融等多個領域，預計2017年總收入將近2000萬元，盈利約170萬元。大數據與云計算目前已成為馬鋼戰略新興產業中的一個亮點。

(新媒體責編：wb001)