在杭州，外賣車開上機動車道、行人亂穿馬路等現象可能很快消失，因為杭州城市大腦有了一雙智能的眼睛，眼觀六路全年無休，20秒內就可以發現路面上的違章、事故……

近日，杭州城市大腦正式上線AI視覺產品“天曜”，用機器代替交警巡邏。

據悉，目前已實現249路監控球機自動巡邏700多個道路斷面，全年無休地從復雜的路況中發現交通違章或事故，有效釋放200名警力，節約警力聚焦交通事件處置，推動事件處置機制與堵點、亂點治理能力的轉型升級。

2018年，杭州城市大腦項目預計將接入1700路視頻，覆蓋全城43%的道路范圍，上線后，監控覆蓋區域將無需人工巡邏。

改變傳統交通巡邏方式 有效釋放200名警力

在傳統的交通巡邏方式中，主要以路面警力為主體、人工后臺查看監控為補充。而隨著機動車、道路里程迅猛增長，路面和后臺監控操控都不得不投入更多的人力資源，產生了警力緊張、監控視頻閑置等問題。

人工智能是解決這一難題的新辦法。事實上自2016年，杭州就開始嘗試用人工智能重塑城市管理。通過各類數據感知交通態勢優化信號燈配時，阿里云ET城市大腦已經幫助試點區域通行時間減少15.3%，主要高架出行時間節省4.6分鐘。

此次上線的“天曜”主要針對交通違章及事故的自動發現，在智能識別機動車的功能上升級，從動態變化的混合交通狀態中準確識別行人、非機動車，從而能實現擁堵、逆向行駛、非機動車走機動車道、行人走機動車道等交通事件的檢測分析。

據悉，目前主城區莫干山路區域、22公里的中河-上塘高架等快速路的249路監控球機已經具備自動巡邏功能，覆蓋700多個道路斷面。按照每個民警每天不間斷巡查3個斷面推算，機器巡邏有效釋放了200余名警力，還實現了人工巡邏無法做到的全年無休。

事件報警只需20秒 工程師親身嘗試被拍50次

這種巡邏方式的轉變也帶來了事件處置方式從被動出警到主動出擊。“天曜”的視頻分析幾乎達到實時水平，從事件發生到報警不到20秒，準確率達95%以上。

城市大腦第一時間發現交通事件，迅速推送到指揮室，指揮室派警、信號調控、誘導等措施進行處置。整個過程流暢迅速，為早發現、早處置提供了有力支持。

低照明度、低清晰度下可工作

在“天曜”試運行期間，已能順利完成低照明度、低清晰度環境下的工作。這雙智慧的“眼睛”還可以發現交通擁堵，并計算擁堵時長，另外還能發現交通事故、非機動車違規行駛、行人亂穿機動車道路等。

有意思的是，為了驗證“天曜”是否足夠聰明，它背后的人工智能工程師親自嘗試，做一些違停的“假動作”來考驗城市大腦。

杭州城市大腦視頻算法工程師鄧兵告訴記者，不完全統計，自己已經被“天曜”捕捉到50次，“不過都是‘假動作’，我停一段時間后馬上開走，所以還不至于被扣分。”鄧兵笑說。

下一個“登月計劃” 全球唯一實現全城視頻實時分析的人工智能系統

“天曜”成功上線，得益于其背后全球領先的視頻識別技術，在既有的交通監控球機設備基礎上，通過深度學習、視頻識別、云計算等技術實現監控球機自動巡航、全面巡檢的功能，通過機器換人實現警力最優配置。

早期安裝的標清球機分辨率低、噪點多、監控角度不確定，尤其在行人、非機動車檢測上為視頻分析帶來了極大挑戰。ET城市大腦的視覺智能團隊提出了基于目標尺寸分級的級聯網絡，并充分發揮感興趣區域的上下文信息，提升網絡特征提取的能力，以解決目標尺寸浮動大、遮擋、形變且定位不準等問題。

據杭州城市大腦視覺智能負責人、阿里巴巴機器智能實驗室副主任華先勝博士介紹，通過普通的攝像頭，杭州城市大腦能夠讀懂各種車輛及行人的運行狀態和軌跡，這一視頻數據處理的規模全球罕見。杭州城市大腦的應用場景是許多技術研究的起點，研究成果也將幫助到城市大腦落地，被譽為下一個“登月計劃”。

基于風格化對抗自編碼器的圖像生成算法示意

在杭州的落地場景上，城市大腦包括《時空自編碼器的視頻異常檢測模型》、《基于風格化對抗自編碼器的圖像生成算法》等論文多次入選國際頂級期刊和會議TIP、CVPR、ACM MM等，與世界分享中國技術;并長期占據國際權威交通場景數據集KITTI的車輛檢測和行人檢測第一。

(新媒體責編：wb001)