隨著智慧交通信號技術(shù)、處理技術(shù)的成熟，智慧交通的應用在近幾年已有了重大突破。創(chuàng)新企業(yè)、創(chuàng)新模式不斷涌現(xiàn)。新的出行服務商、數(shù)據(jù)服務商，以及綜合交通運營服務商正在智慧交通的大行業(yè)背景下不斷挖掘商業(yè)機會，成為新的獨角獸。消費者也正在享受智慧交通所帶來的出行便利，改變其出行習慣。可以預測，智慧交通將開啟多種創(chuàng)新融合性的試驗階段，未來必將更大范圍地影響我們的生活。

智慧交通雛形已顯現(xiàn)

智慧交通的實現(xiàn)以技術(shù)發(fā)展為基礎，共有四個關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)層次：感知層、通訊層、平臺層以及應用層。圍繞這四個層次的技術(shù)在近年來已取得了長足進步，并不斷改變著整個智慧交通的應用情況。其中，平臺層技術(shù)與應用層技術(shù)在最近5年中已有所突破，并被廣泛應用。而感知層技術(shù)、通訊層技術(shù)亦不斷進步，它們是下一步智慧交通突破的關(guān)鍵。更具革命性變化的是，智慧交通已不再僅僅停留在單個應用層面，未來將逐漸走向融合應用的層面。

在感知層，激光技術(shù)、傳感器技術(shù)不斷突破。作為整套感知體系中所需的毫米波以及視覺傳感器技術(shù)早已成熟。同時，經(jīng)過多年積累，交通系統(tǒng)的感知技術(shù)也有了長足進步。數(shù)字和模擬的可控前端、高清抓拍單元、交通信號控制已被應用在目前的道路監(jiān)控中。

在通訊層，車用以太網(wǎng)Ethernet、車云間移動信號傳輸標準都已經(jīng)達到了智慧交通實用水平。4G網(wǎng)絡已實現(xiàn)普及，在高速移動狀態(tài)下，網(wǎng)速可以達到110Mbps。到2020年逐步推出的5G技術(shù)將更適合車輛高速行駛狀況下的信號傳輸。未來，通訊層的冗余度及可靠性將成為智慧交通的關(guān)鍵。而隨著衛(wèi)星及空間技術(shù)、光纖設施的完善，其將為新的信號傳輸提供高速及可靠的基礎設施基礎。

平臺層的技術(shù)領(lǐng)域是近年來智慧交通能夠在原有基礎上實現(xiàn)重大突破的核心動力。芯片技術(shù)、云計算、人工智能算法的進步使得大量的車輛行駛信息能夠在短時間內(nèi)獲得處理，并產(chǎn)生反饋輸出，提供有價值的信號決策。

在應用層技術(shù)方面，一體化出行服務、運輸管理系統(tǒng)、交通管理系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各個方面的應用也不斷深入。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，以及人工智能算法的發(fā)展，應用層技術(shù)擁有前所未有的計算資源，以及更高效的計算方法，使得實時處理巨型數(shù)據(jù)變得可行。速度與效率的提升，打開了巨大的新應用市場。以各項技術(shù)的成熟為基礎，智慧交通必然從單個應用向融合應用發(fā)展。未來，智慧交通將是整合的、立體的、全方位的系統(tǒng)。

智慧交通發(fā)展三步走

圍繞這四個層面的技術(shù)發(fā)展，思略特認為，未來智慧交通會經(jīng)過三個關(guān)鍵階段的發(fā)展，最終形成智慧交通系統(tǒng)的整體融合，實現(xiàn)出行模式的整體變革。而這三個階段將由汽車產(chǎn)品、出行服務，以及交通系統(tǒng)層面的深刻變革來推動。

1第一階段：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突破，出行模式變革

第一階段發(fā)展是產(chǎn)品、服務、交通系統(tǒng)各自創(chuàng)新。消費者在“行”的體驗中，獲得點狀的創(chuàng)新體驗。這時期的特點是改善來自于交通出行的方方面面，但往往是基于現(xiàn)有模式下的改進。出行服務的新共享模式是該階段消費者最直接的體驗，其基礎是網(wǎng)絡技術(shù)的提升。共享方式不斷發(fā)展，包括共享專車、P2P租車、共享公交、共享自行車等商業(yè)模式不斷出現(xiàn)。產(chǎn)品方面，在原有汽車結(jié)構(gòu)不變的基礎上，汽車的功能不斷呈現(xiàn)智能化，其中以網(wǎng)聯(lián)化、輔助駕駛為主要創(chuàng)新與突破方向。交通系統(tǒng)方面，其更多地在交通信號控制方面形成改進，即基于路況的實時信號。

在汽車產(chǎn)品及交通系統(tǒng)方面，由于其發(fā)展多基于原有技術(shù)的改進，目前的主流企業(yè)仍將占據(jù)主導地位。例如，阿里巴巴的YunOS系統(tǒng)作為核心車載系統(tǒng)搭載至榮威RX5車型上，提高了最終汽車產(chǎn)品的競爭力，也同時為車聯(lián)化產(chǎn)品樹立新標桿。同時，利用車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，車輛相關(guān)服務模式亦將隨之獲得創(chuàng)新。

2第二階段：汽車產(chǎn)品技術(shù)突破，行業(yè)結(jié)構(gòu)變革

這一階段發(fā)展的標志在于基礎技術(shù)的重大突破。汽車產(chǎn)品實現(xiàn)了自動駕駛，從而對車輛的使用方式產(chǎn)生了顛覆性的改變。交通服務方式也相適應地發(fā)生改變。

在此階段，V2X技術(shù)能夠獲得普遍應用。V2V車車通訊、V2I車路通訊不斷普及。車路協(xié)同使得車輛行駛獲得更高的效率。底層通訊技術(shù)DSRC或LTE將最終確定技術(shù)路線，V2X模塊將更簡化，能夠安裝在現(xiàn)有的每輛汽車上，改變整個交通體系的運營環(huán)境。V2P的發(fā)展將自行車與行人也融入到整個交通體系中。

在V2X基礎上，新的、更完善的自動駕駛方案提供商將會成為整個交通行業(yè)最大的崛起力量，并帶動上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

自動駕駛將促成整個汽車服務行業(yè)的模式變革，使汽車后市場行業(yè)不再受制于車主的時間和空間。司機注意力和雙手在獲得解放后，汽車產(chǎn)品將從傳統(tǒng)的單一產(chǎn)品變?yōu)槠脚_。目前冗長的旅途時間將變?yōu)楦邇r值的新消費者入口，給予乘客在途服務新的想象空間。

除了自動駕駛方案提供商之外，結(jié)合自動駕駛產(chǎn)品的出行服務商也將迎來新的商業(yè)機遇與發(fā)展。出行服務的到達及泊車將由汽車自動完成。最終，整個汽車行業(yè)的銷售結(jié)構(gòu)亦可能從私家車向共享汽車發(fā)展。

3第三階段：智慧交通系統(tǒng)融合，商業(yè)模式變革

在第三階段，各項技術(shù)形成系統(tǒng)融合，自動駕駛技術(shù)開始高度覆蓋，智慧交通形成中央控制系統(tǒng)，成為智慧交通的大腦。自動駕駛汽車將會接入中央控制系統(tǒng)，成為整個系統(tǒng)的運營細胞，提供出行服務。整個交通體系的信號感知、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析、交通管控、道路運維、出行服務將成為一個聯(lián)動整體。智慧交通的中央控制系統(tǒng)將統(tǒng)籌每一輛汽車的行駛路線，并沿途控制交通道路信號，整體形成最高效的出行體系。在此情況下，共享出行服務的高保障性，以及出行的低價格成本將使共享出行的綜合競爭優(yōu)勢大大高于擁有私家車。

中央控制系統(tǒng)作為交通指揮系統(tǒng)的升級版，其成為整合智慧交通的核心部分。車輛與道路、路線規(guī)劃與信號控制都將由系統(tǒng)充分融合、統(tǒng)一規(guī)劃與管理，形成智慧交通的最優(yōu)體系。出行服務的智慧化將使整個交通的效率上升、成本下降。基于智慧交通中央控制系統(tǒng)巨大的信息量，以及融合的處理功能，消費者的出行需求將得到更有效的供需匹配。原有的共享服務平臺將轉(zhuǎn)型為出行服務提供商，并將旗下車輛接入中央控制系統(tǒng)，提供車輛的采購、管理及維護服務。而整個出行服務的商業(yè)模式也有著變革潛力，目前直接按服務成本，即行程長度和時間收費的模式可能會發(fā)生顛覆性的改變。

汽車產(chǎn)品作為整個智慧交通中的細胞，其結(jié)構(gòu)、尺寸、功能都將更加呈現(xiàn)智慧化，以適應新的使用方式。結(jié)構(gòu)上，基于最優(yōu)的路線規(guī)劃及共享，以及所有需求的統(tǒng)籌與優(yōu)化，其可自由鏈接與分散，以提高共享路程效率。尺寸上，由于共享出行比例增加，小型車輛的需求量可能會減少，而中大型車輛的使用率將會提高。功能上，由于統(tǒng)籌控制，事故率將下降乃至完全避免，緊急制動裝置的需求可能會下降，而解放司機后人車控制界面簡化，車內(nèi)生活、辦公的功能增加，這在未來可能將形成趨勢。由于私家車數(shù)量的減少，車企如果依然只是生產(chǎn)商，將被迫向B2B企業(yè)轉(zhuǎn)變，其議價能力可能受到挑戰(zhàn)。消費者將更多地選擇出行服務提供商，而非選擇獨立的車型。

而隨著自動駕駛、中央控制系統(tǒng)在智慧交通中發(fā)揮作用，其安全與可靠性的重要程度將顯得日益突出。汽車及交通系統(tǒng)網(wǎng)絡安全將成為一個巨大市場。目前，基于遠程通訊技術(shù)的入侵內(nèi)部單元及ECU、惡意植入等攻擊防范將成為消費者選擇產(chǎn)品及服務的重要標準。

文章鏈接：中國安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/detail/67651.html

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