近幾年來，隨著平安城市、智能交通、智能建筑等行業的快速發展,大集成、大聯網推動安防行業進入大數據時代。2017年4月，《大數據安全標準化白皮書》正式發布，其重點介紹了國內外的大數據安全法規政策、標準化現狀，重點分析了大數據安全所面臨的安全風險和挑戰，給出了大數據安全標準化體系框架，規劃了大數據安全標準工作重點，提出了開展大數據安全標準化工作的建議。如今大數據不僅服務于企業，也已成為社會基礎設施的一部分，跟水、電、公路一樣,在人們的生活中不可或缺。

城市化近年來迅速發展，隨之而來的“城市病”也相繼出現，城市無限制擴大，城市人口急速增長，交通擁擠、環境污染、城市內澇等各種問題層出不窮，這些問題對于城市管理的質量和效率形成巨大考驗。而信息化的發展，使數據爆發式增長和積累，以大數據為基礎而發展的互聯網、物聯網、云計算等，正在潛移默化地改變著生活的各個方面，滲透到各個行業和領域。大數據的發展，極大地豐富了社會、企業經營活動，并為城市管理決策提供數據源，也為提高城市管理質量與管理效率、保護城市生態環境，并為城市公共事業的可持續發展提供決策支持，合理地協調城市相關資源，為建設智慧城市、智能城市提供幫助。

大數據的行業應用

安防視頻監控行業是伴隨著平安城市、智能交通而發展起來了，新一輪的智慧城市建設也為安防行業的再次發展注入了生氣。隨著各地安防系統建設規模不斷增大，安防數據迅速膨脹。由于缺乏適當的手段去利用這些海量數據，導致了“重建設、輕應用”現象，下面就安防大數據在公安和交通行業的應用進行簡單介紹。

1)公安執法

在公安行業，大數據應用無處不存，下面簡單介紹一下大數據應用在公安行業幾個業務體現。

第一是稽查布控業務。當案件發生后，需要對嫌疑車輛進行稽查布控，一般采用布控車牌號，通過系統比對卡口車輛信息進行識別，但這種方式存在問題。當布控車輛從某個卡口經過時，攔截人員通常不在現場，等到攔截人員趕到現場時，嫌疑車輛早已逃之夭夭，從而失去布控的意義。對于這種情況，可實現移動警務、GIS系統有效關聯，通過在GIS系統中繪制嫌疑車輛逃跑路線和防控識別圈，可大大提高攔截效率;

第二是車輛落腳點分析業務。隨著城市的快速發展，城市越來越大，路網也越來越復雜，為迅速逃脫公安機關的抓捕，很多犯罪分子避開城區主干道(一般來說，城區主干道都裝有電子卡口)，逃竄到人員比較多的小區或偏僻區域。大華股份通過建設云卡口，通過視頻實現卡口相機功能，對海量數據進行云卡口識別，結合GIS系統，將嫌疑車輛軌跡描繪出來，大大提高公安辦案效率。

第三是伴隨車輛分析。由于公眾安全防范意識的不斷提高，犯罪分子獨立實施犯罪行為的成功率大大降低，因此，新時期的犯罪行為，開始表現為團伙作案。在踩點和作案時，犯罪團伙通常會使用多輛汽車，以提高成功率。從卡口系統的角度看，團伙作案具體表現為多輛車同時出沒于特定卡口覆蓋范圍，利用該特征，我們可以從海量的卡口車輛數據中，提取滿足特定條件(如車輛行進路線、車輛通行間隔時間、跟車數量以及分析起止時間范圍等)的車輛，提高案件偵破效率。此外，在公安行業還有基于人臉識別的人臉卡口、視頻摘要等安防大數據應用。

2)智能交通

第一是旅行時間計算。由于電子狗的大量使用，不少駕駛員在通過卡口時，會主動降低速度，一旦離開卡口覆蓋范圍，又會迅速提高速度，超速行駛。傳統的單點測度無法發現這種超速行為，利用區間測速便可快速檢測違章行為，且可減少區域卡口數量，節省建設成本。而當發現相同車牌在相距較遠卡口同時出現時，還可檢測出套牌車輛，并可通知相關人員進行攔截追捕。

第二是交通流量分析。對于交通流量的檢測，傳統方式是通過地磁、微波檢測完成的，但這種檢測只能檢測車輛數量，卻無法檢測相關車牌號，這就限制了傳統流量分析的應用場景，智能對單一路段進行分析，無法形成全局的流量分析。而卡口系統記錄了車輛號碼、車身顏色、車型等更多詳細信息，基于卡口系統的流量分析，不僅可計算出城市各小區機動車數量分布，指導出行目的地分析、出行路線分析等應用，而且能夠根據車輛流量信息找出城市熱點區域，為交管部門提供參考，更好地優化路網機制，規劃更為合理的路網參數。

此外，還可通過智能分析系統，對卡口數據進行深層次分析與挖掘，不僅識別車輛車牌號，而且實現對車輛品牌、車輛型號、是否粘貼年檢標識、駕駛員是否系安全帶、是否駕駛時撥打電話等一些行為狀態識別，從而進一步規范車輛達標和安全駕駛行為。

運用大數據提升維護公共安全能力水平，要確立數據文化理念。在我們以往的公共安全工作中，簡單、粗放的問題一直比較突出，管理粗枝大葉、大而化之，缺乏嚴謹、理性的思維，是公共安全事件頻發的一個主要原因。新形勢下，提高維護公共安全能力水平，就要培育以尊重事實、推崇理性、強調精確、注重細節為主要特征的“數據文化”。把精細化、標準化、常態化理念貫穿于公共安全工作全過程，堅持用數據說話，推動公共安全工作和大數據技術高度融合，使各項決策部署有充分的數據支撐，更加具有科學性。

運用大數據提升維護公共安全能力水平，要善于運用科技最新成果。大數據表示的是過去，但表達的是未來，其意義在于通過海量數據的集中整合、挖掘、揭示傳統技術難以展現的關聯關系，讓我們更清楚地理解事物本質，把握未來取向，從而發現新規律、提升新能力。

近年來，大數據技術已經在我國很多地方的治安防控領域得到了廣泛運用。山東省濟南市公安局構建大數據、云計算中心，在實時掌握犯罪軌跡、預判犯罪熱點等方面發揮了重要作用。浙江省寧波市首創�；�品運輸車輛動態監控平臺，大大提高了�；�品安全監管理水平。安徽省創新監管辦法，以大數據為依托，建立工程建設監管和信息平臺，讓監管無死角，收到了很好的效果。

3)完善城市應急系統

我國每年因自然災害、事故災害和社會突發事件等，造成上百萬人傷亡，經濟損失高達幾千億元。當面臨突發事件時，例如火災、爆炸等各種警情，大規模疫情爆發，煤電水等緊急事件，火山、地震、海嘯等突發性自然災害，以及社會動亂、戰爭爆發等各種重大突發事件時，政府需要統一協調、調度相關部門協同工作，傳統的單線或矩陣式管理系統已難以應對突發緊急事件。為此，切實開發城市應急管理系統應該包括通信調度系統、語音記錄系統、視頻圖像處理系統、城市地理信息系統、移動目標定位系統等協同一體，具有定點、定位，統一調度指揮功能。通過這些系統獲取相關數據，進行處理分析，使得突發事件實現快速反應、聯動處理。

結語：在安防行業，隨著前端設備分辨率的不斷提高、安防系統建設規模的不斷擴大以及視頻、圖片數據存儲的時間越來越長，安防大數據問題日益凸顯。如何有效對數據進行存儲、共享以及應用變得愈加重要。大數據技術，已經悄然滲透到各個行業領域，逐漸成為一種生產要素發揮著重要作用。然而，大數據技術使得產率提高和生活方式改變的同時，隨之而來的安全挑戰確是更應該引起重視。

(新媒體責編：wb001)