隨著互聯網的快速普及，全球數據呈現出快速增長、海量集聚的特點。運用大數據技術對這些數據進行分析，使得人們的生產生活方式都發生了許多變化。

近年來，國際局勢風云變幻，世界各國在經濟、科技、資源、人才等方面的競爭日益加劇，科技興國、人才強國已經成為我國社會發展的現實需要。

多方助力大數據產業發展

為加強綜合國力，融入世界發展潮流，我國對大數據等高新技術產業的發展給予了充分重視。為推進大數據產業的發展，我國先后出臺了《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》、《大數據驅動的管理與決策研究重大研究計劃2017年度項目指南》、《大數據白皮書(2018年)》等多項政策。

在國家政策的引領下，我國各地高度重視大數據的發展，多個省市出臺了促進大數據發展的文件規劃，部分地區還設置了大數據管理機構。例如，貴州省政府設立了專門的貴州省大數據局，貴州市政府設立了貴陽市大數據發展管理委員會。

在中央和地方政策的指引和業界人士的共同努力下，我國大數據產業發展穩步推進，取得了一定的成績。目前，我國大數據產業發展已逐步形成了以8個國家大數據綜合試驗區為引領，京津冀區域、長三角地區、珠三角地區、中西部地區和東北地區五個集聚發展區的集聚發展格局。

從發展水平來看，各省市大數據產業發展水平差距較大。據全國31個省、市、自治區的大數據產業發展評估結果顯示，北京大數據產業的發展指數為27.89，排名全國第1;江蘇和山東的發展指數分別為27.76和27.44，排名分別為全國第2和第3。

從在產業層面來看，我國大數據產業保持高速發展水平。據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國大數據產業規模達到4700億元，同比增長30%，增長迅速。隨著大數據在各行業的融合應用不斷深化，預計到2020年，中國大數據市場產值將超萬億。

大數據促進智慧交通建設

大數據巨大的產值空間引起了業界人士的高度重視，他們積極推動大數據技術應用于多個領域。其中，大數據在交通領域發揮著重要的作用，促進了智慧交通的建設。

當前，城市化水平越來越高，機動車保有量迅速增加，交通擁擠、環境污染等問題已經成為世界各國的共同難題。在此背景下，將大數據技術與空間感知、云計算、自動控制、交通科學等進行融合應用，可以有效推動這些問題的解決。

為緩解城市交通擁堵狀況，加快推進智慧交通建設，國內企業已經開始采取行動。近日，高德地圖與阿里云針對城市道路擁堵問題，提出了“城市大腦·智慧交通”的解決方案。利用新一代交通感知系統和人工智能技術，通過大數據底盤和云計算應用，可以制定出不同情況下緩解交通擁堵問題的方案，為智慧交通建設貢獻力量。

除了企業之外，交管部門也利用大數據來分析道路交通狀況，促進城市智慧交通建設。在人們的日常出行中，公共交通部門發行的一卡通大量使用，積累了乘客出行的海量數據，這些海量數據就是大數據的一種。根據這些數據，交通部門可以統計出各時段、各路段的交通出行參數，甚至可以創建公共交通模型，有針對性的采取措施。

此外，交通管理部門通過在道路上預埋或預設物聯網傳感器，實時收集車流量、客流量信息。將這些信息結合各種道路監控設施及交警指揮控制系統的數據，可以形成智慧交通管理系統。通過運用大數據技術，交通管理部門可以制定疏散和管制措施預案，合理、有序地疏導交通。

按照傳統方式，如果通過人力來預判交通流量，僅僅是一周的視頻數據分析，都需要數萬交警花費大量時間去查看。而采用大數據等新興技術，則可以在短時間內對搜收集到的信息進行詳細分析，并且能夠精確到多少車輛往什么方向走，既高效又省時，這就促使各有關方面加快對大數據技術的研發，讓大數據更好的服務于智慧交通建設。

未來，通過合理運用大數據等技術，我國智慧交通建設步伐將不斷加快，交通擁堵等問題將得到進一步解決，人們的出行將會更加便利。

(新媒體責編：wb001)