隨著物流智慧化的大勢所趨，使數據科技越來越凸顯出其的重要性。智慧物流中的人、車、貨、企等主要角色也依托著數據的鏈接實現更規范的統一運轉。在新技術、新模式、新業態的影響下，中國已經涌現出像阿里的“菜鳥物流大腦”、京東的“無人倉”，以及中交興路的貨運大數據開放平臺“車旺智運”這樣先進的物流技術，但也同樣存在著大量依靠人工的不規范的運輸環節。目前國內的物流行業由于運作水平和效率的低下產生很多問題，比如車隊的成本管理、運輸安全、運力調配等問題;貨主企業有貨沒車的問題;企業外協車輛難找難管理的問題等，這些都是運輸行業經營者面臨的重要難題。

企業貨運業務的高效開展，需要人、車、貨的能夠實現便捷快速的對接。比如以貨主找車發貨到收貨為一個完整交易流程，我們可以看到技術是如何解決各個環節中的效率、安全問題的。

第一步，大型貨主企業手里掌握大批貨源，馬上就要到運輸旺季，自己的車輛不夠用，需要在周邊迅速查找可靠低廉的社會車輛來承運。如何快速、精準的找到合適的車源成為貨主的一大難題......

利用車旺智運數據開放接口：(1)發布貨源：可以通過接口的方式，將用戶的貨源信息發布到智運平臺，使幾百萬車源均能受眾。(2)找車接口：通過始發地、目的地、車輛類型、車輛位置、車長、載重等信息進行車輛數據的查詢。基于幾百萬車輛數據，進行找車，快速鎖定目標車源。中交興路通過車輛位置、軌跡分析、車輛畫像、安全駕駛指數等數據指標，通過大數據核心算法對入網車輛進行挖掘，優先甄選返程車，為貨主單位提供就近優質車源供單位選擇。

第二步，貨主企業通過各種途經找來了可以承運貨物的社會車輛。面對初次合作的車輛，車輛是否有合法的資質?車主或司機提供的車輛信息是否真實可靠?如何放心安全的把貨交給社會車輛來運輸，是所有貨主急需關心的問題。

利用智運數據開放接口：(1)車輛入網驗證：可以通過接口的方式獲取車輛是否在全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺入網，保證車輛有運營資質。(2)車主真實性驗證：提供按車牌號、車主姓名、車主電話聯合條件判斷信息是否與行駛證信息保持一致，保證車輛資料真實可靠。(3)套牌車驗證：通過提供車牌號、當前車輛所在區縣級行政區位置信息來判斷目前車輛是否是套牌套，保證車輛安全可靠。利用中交興路的大數據平臺貨主企業可以通過各種維度對外協車輛進行真實性驗證，從而規避套牌車及異常車輛為業務帶來不必要的損失。

第三步，當實際承運貨物的車輛出發了，一大批昂貴的貨物在路上跑著。貨主關心自己的貨物是否已經離開始發站了?貨物現在運到哪里了?貨物在路上是否安全?貨物什么時候能到達目的地?

利用智運數據開放接口：(1)車輛最新位置查詢：可以通過接口的方式，用戶通過車牌號或者車架號獲取車輛最新位置信息，包括車輛的位置、時速、海拔、方向、行駛狀態等信息，幫助企業隨時掌握車輛動態。(2)車輛駛入、車輛駛出通知：平臺實時監控車輛運行軌跡，當車輛發生駛入、駛出預設區域時，平臺將車輛駛入、駛出事件信息及時推送到客戶端，使貨主隨時掌握貨物離站、到站信息。(3)異常離線提示：平臺實時監控車輛運行軌跡，當車輛發生異常離線情況時，平臺將異常事件及時推送到客戶端，讓客戶及時發現異常、減少損失。中交興路通過對承運過程車輛貨物的實時位置及車輛動態進行可視化管理，用電子圍欄技術預知車輛在對應站點駛入駛出、異常離線等狀態，讓運輸過程更加安全可靠。

第四步，貨物已順利交割。貨主企業、運輸企業每月的運單量在不斷提升，但是貨物周轉率低、運輸效率慢、運輸成本高，導致企業利潤微薄、入不敷出。如何降本增效、實現企業利潤最大化成為企業決策人的一大難題.....

利用智運數據開放接口：(1)歷史軌跡：可以通過車牌號或車架號獲取車輛的歷史軌跡數據，分析運輸行駛路線是否合理，逐步優化最優路線，縮短運輸時間，提供運輸效率。(2)車輛里程查詢：通過車牌號、起止時間查詢車輛的總行駛里程，檢查行駛里程是否在合理范圍內，從而減少油費、降低運輸成本。(3)車輛停車查詢：通過車牌號、起止時間查詢車輛在運輸過程中的停車信息，幫助企業分析運輸效率慢、貨物裝貨卸貨效率低的問題。中交興路通過對車輛的運行軌跡數據進行深度挖掘分析，為企業提供核心的運營狀況數據，從而幫助企業達到降低運輸成本，提高運輸效率，增加企業利潤。

所以，從降低成本、提高效率、保障安全方面，利用數據技術結合物流配送流程中的各個環節，幫助貨運企業可以進一步擺脫很多傳統的經營問題，從而將整個物流配送的過程實現智能化。以數據促業務，以業務帶數據，從而幫助企業實現工作效率的提高與成本的降低。新技術是效率提升第一生產力，是安全運輸的重要保障。中交興路的智能化數據服務將云計算、大數據、車聯網、物聯網等技術應用在各種運輸場景中，實現在互聯網和云端上便捷管理車隊、智能調度車輛、合理配置運力的可視化、網絡化、智能化、精益化的智慧物流，為貨運行業的高品質經營創造出新的客戶價值。

(新媒體責編：wb001)