城市交通擁堵，成因復雜。機動車數量高速增長、城市道路規劃不合理、大規模道路建設等，都在不斷加劇城市的擁堵程度。

治堵，除了發展公共交通等大舉措，還要從細處著手：通過精細化管理，緩解城市擁堵——紅綠燈的信號時長、車道的寬窄……交通道路上的每一個微小變化，或許都能讓車輛通行變得更加順暢。

●南方日報記者 沈叢升 鐘哲 金祖臻

交通擁堵的本質是“供需關系不平衡”

中山大學智能交通研究中心博士、副教授鄧院昌告訴記者，交通擁堵本質是“供需關系不平衡”，治堵就是調節道路容量與出行需求的關系，使得道路的容量能夠滿足出行需求。

“如果供給和需求不匹配，就會導致供需之間的矛盾。也就是說，在某一個區域路網所能承載的車輛數是有限的——當車輛出行需求加大，超過了路面所能承載的車輛數后，就會導致交通擁堵。要治堵就必然要從供給和需求兩方面著手，尋找解決方案。”鄧院昌說。

鄧院昌首先提到“容量管理”，所謂容量，就是指一定的道路與交通條件下，單位時間內一條車道或道路某斷面能通過的車輛的能力，“而這個數據和以下幾個因素有關。”

“道路基礎設施建設和容量有關系，但并不是說路修得越寬，道路就越通暢。因為修路既會擴大容量，也會對需求造成影響。比如修的路寬了，可能會吸引更多的車走這條路。”鄧院昌說。

“和容量有關系的另一個因素則是群眾交通出行行為的管理。”鄧院昌舉例子說，“交通違規、交通事故等都可能會降低道路容量。因此，規范出行者的交通行為，維持良好的交通秩序對于緩解交通擁堵具有顯著作用，而這就有賴于有效的交通管理”。

除了容量，鄧院昌還從需求方面進行分析。“出行需求集中是造成某些交通擁堵的主要原因，包括上下班高峰期的擁堵。大家擠在一個時間出行，大量集中的出行需求超出交通路網所能提供的承載力，必然會引起交通擁堵，但是如果能實現錯峰出行，擁堵的可能性會小很多。”

治堵關鍵詞——“規”“建”“限”和“管”

高新興集團智能交通方案總監黃磊告訴記者，一般來說，在城市治理交通擁堵就是四個關鍵詞“規”“建”“限”和“管”。

——“規”指的是要做好城市規劃，特別是老城區道路較窄，容易造成嚴重擁堵，城市規劃好是一個大前提。

——“建”就是指提升道路交通基礎設施建設，包括建設立交橋、下沉式隧道等。

——“限”則是指限行，例如單雙號，開四停四以及設置微循環等交通路段，來達到限制車流量的目的。

——“管”就是要利用豐富的交通大數據進行研判后，打造智慧城市交通管理體系，助力城市交通管理高效、安全和暢通。

“判斷城市道路通行能力和效率主要有四個關鍵指標，包括通行延誤時間、停車次數、排隊長度以及平均的延誤時間。通過交通大數據的超融合對城市道路各交叉路口信號協調控制的優化，就可以達到緩解交通擁堵的效果。”黃磊說，通過大數據分析后，對城市道路實行分區管控，可以分為交通核心區和緩沖區。通過研判交通路況，在關鍵交叉路口實行重點管理，以及可在交通預警后實現車流量分流。匯聚不同種類的交通數據，適應不同趨勢的交通特性，融合數據算法，就可以制定出不同的交通擁堵場景的解決策略。

“例如在過飽和的交叉路口，也就是車流量達到溢出和‘鎖死’風險的路口，實行對相鄰及周邊多個區域路口進行協調分流，以交通信號控制協同車流量的實時變化來實現智能控制，就可以合理分流路權，緩解交通擁堵的壓力。”黃磊說。

信號燈，要怎么調節才合理?

鄧院昌提到，交通控制也和道路容量息息相關，比如交叉口信號控制。交通信號燈可為交通參與者在時間和空間上分配路權，科學合理的信號控制能夠提升道路的通行能力，而與實際交通需求不匹配的交通信號控制則會極大地降低通行能力。

那交通燈，要怎么控制才能達到治堵的效果呢?

黃磊告訴記者，他們設計了一個交通信號控制綠波帶模型——核心點在于根據不同路口車流量變化去組合相序，將交通信號配時時間協調達到最佳方案，通過交通信號燈的控制來合理分配路權。

黃磊說，交通信號協調控制的3個關鍵參數為信號周期、綠信比和相位差。其中，信號周期是指信號燈運行一個循環所需的時間，等于綠燈、黃燈、紅燈時間之和，根據系統中各交叉口的布局及交通流向、流量，計算出各個交叉口交通信號所需的信號周期時長，然后從中選出最大的周期時長作為這個系統的周期時長;綠信比是指一個周期時間內有效綠燈時間與信號周期的比值;相位差是指相鄰交叉口它們同一相位綠燈(或紅燈)開始時間之差。

首先要確定單個交叉口的信號周期和綠信比，以及確定關鍵交叉口與公共信號周期允許變化范圍來判斷是否單項協調。每一個路段的周期都是不同的，單項協調就是指只能東西方向直行或是南北方向直行。如果可以單項協調，那么就確定車輛的平均行駛速度和相位差即可。

如果不能單項協調，那就要確定不同公共信號周期取值與不同信號相序設置方式下的理想交叉口間距;確定干道交叉口額的最佳相序組合與最佳公共信號周期;根據各交叉口相對于理想交叉口位置所處的方位，確定其相位差大小;根據各交叉口的偏移綠信比，求取雙向綠波帶寬度。并根據以上數據，判斷雙向流量是否平等，如果不平等，則要調整交叉口相位差，并看看優化結果是否滿足優化目標。

黃磊告訴記者，通過交通數據超融合應用平臺大數據+交通信號智能協調控制的綠波帶設計模型，已經實際運用于清遠市的城區各條主要干道，例如清城區的北江路，在今年3月的測算優化情況為在北江路西往東、東往西全程的行程時間分別減少了12.79%與20.79%，平均延誤時間分別降低了34.4%和48.65%，平均停車次數從5次降低到了2—3次，各項指標都有顯著的降低。

黃磊說，交通與人工智能結合，首先體現在對路面交通設施設備進行數字化梳理和數字化采集上，計算機第一步得“學習”交通標識等交通規律規則。此外，通過智能視頻分析，獲得每一輛車幾分幾秒通過哪個交叉口，從而獲得每一輛車全天、周度、月度和季度的出行規律。這就能夠運用到交通疏導上來，為緩解交通擁堵提供優化方案。

(新媒體責編：wb001)