近年來,隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展,圖片偽造的門檻變得更低,引發(fā)的隱患令人憂慮。對(duì)用戶生活影響很大的資質(zhì)證書、文檔合同、銀行保單等截圖一旦被不法分子利用,將帶來難以估量的財(cái)產(chǎn)損失。
合合信息智能創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理唐琪現(xiàn)場(chǎng)介紹合合信息AI圖像安全技術(shù)應(yīng)用
為了解決這一問題,近期,中國(guó)通信院舉辦了主題為“多模態(tài)基礎(chǔ)大模型的可信AI”的專項(xiàng)論壇。論壇上,合合信息的AI圖像內(nèi)容安全技術(shù)方案獲得了廣泛關(guān)注。該方案可以精準(zhǔn)定位截圖篡改痕跡,智能判別生成式圖片,有效防止不法分子利用技術(shù)手段非法爬取圖片上的信息。
在去年的人工智能大會(huì)上,合合信息首次展示了名為“PS篡改檢測(cè)”的技術(shù)。該技術(shù)可以快速準(zhǔn)確地識(shí)別圖片中的篡改痕跡,在識(shí)別證件、票據(jù)等各類商業(yè)材料中的PS痕跡方面精確度極高。今年,AI圖像篡改檢測(cè)技術(shù)得到持續(xù)優(yōu)化升級(jí),應(yīng)用面也拓展至“截圖篡改檢測(cè)”。
“重打印”篡改圖片檢測(cè)示例:將一張圖片輸入到合合信息AI圖像篡改檢測(cè)模型中,模型便能夠判別這張圖像是否被篡改,并且定位圖像的篡改區(qū)域
AI圖像篡改檢測(cè)技術(shù)升級(jí)后能夠識(shí)別多種截圖,如轉(zhuǎn)賬記錄、交易記錄、聊天記錄等。無論是通過“復(fù)制移動(dòng)”方式將關(guān)鍵要素從原圖“摳下”再“粘貼”到其他位置,還是通過“擦除”、“重打印”等方式進(jìn)行圖片篡改,該技術(shù)都能準(zhǔn)確檢測(cè)出來,保證圖像的真實(shí)性。
常規(guī)的視覺模型難以充分發(fā)掘原始圖像和篡改圖像之間的微小差異特征,針對(duì)這一問題,合合信息提出了一種基于HRNet的編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)的圖像真實(shí)性鑒別模型。該模型結(jié)合了圖像本身的信息,包括噪聲、頻譜等,并能捕捉到細(xì)粒度的視覺差異,從而實(shí)現(xiàn)高精度的截圖檢測(cè)效果。
該技術(shù)的應(yīng)用不僅可以保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全,也對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的影像信息安全起到了重要作用。在金融行業(yè),可以防止銀行保單等重要文件被篡改;在教育領(lǐng)域,可以保護(hù)學(xué)生的學(xué)歷證書免遭偽造;在司法領(lǐng)域,可以確保合同等法律文件的真實(shí)性,有效遏制不法分子濫用技術(shù)的行為。
AI圖像篡改檢測(cè)技術(shù)的升級(jí),對(duì)于保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全和信息安全具有重要意義。合合信息將繼續(xù)投入研發(fā),并不斷提升技術(shù)水平,致力于為用戶提供更加可靠的AI技術(shù)解決方案。
(新媒體責(zé)編:wa12)
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