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2024年5月16日下午,由北大創新評論主辦的2024·INNO CHINA產業創新大會-“新質生產力”智能交通創新論壇在北京成功舉辦。本次論壇邀請學術專家、行業專家同臺對話,探討新質生產力在交通行業的應用,聚焦新興科技與產業融合發展的趨勢、路徑、動能的研究成果分享,并進行創新力塑造的交流研討,為行業專業人士、學者及科技專家搭建了一個開放的交流平臺。本次論壇是2024 INNO·CHINA產業創新大會春季論壇系列之一,諸多學者專家、產業代表齊聚一堂,為新質生產力在智能交通行業中的發展趨勢作深度解析。

主辦單位:北大創新評論、北京工業大學城市交通學院、美行科技

支持單位:INNO創新家

承辦單位:未名數創、北京美行智慧出行創新研究院

北大創新評論執行主編謝艷為活動致辭:北大創新評論自2017年在經濟學院成立以來,一直專注于產業創新研究。近年來,我們圍繞交通、能源、金融、制造、醫療等核心產業,與行業代表和專家學者共同探討,通過論壇交流共建,促進了產學合作發展。智能交通一直是北大創新評論關注的焦點,傳統產業正處于轉型的關鍵時期,數智技術與傳統產業結合將釋放巨大能量,這是新質生產力在交通創新領域的新機遇。北大創新評論的產業研究案例庫是與產業界創新代表合作的成果,每年出版年度專著;產業創新大會自2020年起在全國多地成功舉行,歷屆吸引超千名參與者;產業創新大賽在金融、醫療賽區進一步促進產學共創,報名規模逐年上升。今天,很高興看到交通領域專注智能發展的學者、專家到場參與我們的活動,期待在本次論壇與各位共創新篇章。

北大創新評論執行主編 謝艷

交通運輸部路網監測與應急處置中心信安處副處長倪艷,發表了主題為“關于公路網運營與服務數字化轉型的思考”的報告。

財政部聯同交通運輸部發布了一項旨在支持和引導我國公路及水路交通基礎設施的數字化轉型與升級的通知。這一轉型工作被視為自2019年全面取消高速公路省界收費站后,交通行業最為重大的變革之一。為了推進這一目標,財政部計劃通過補貼等方式促進交通設施的數字化升級,預計總投資將超過百億元。

通過這項計劃,在未來3到5年內,不僅能夠向公眾提供更優質的出行服務,還能借助流程再造、系統重塑和制度重構等手段,顯著改善當前的交通狀況。倪老師認為,在這個過程中,數據資源是核心要素。隨著數字化轉型的進行,將產生大量新的數據,這些鮮活的數據對于交通管理至關重要。無論是大數據機構還是前線工作人員,都在強調數據的價值,這將有助于創造新的產業機會和生態系統,這也能夠更好地保障路網暢通,優化交通管理,并為公眾提供更加優質的服務。

倪艷 交通運輸部路網監測與應急處置中心信安處副處長

交通運輸部公路科學研究院智能交通中心主任汪林圍繞公路數字化發展趨勢展開了詳細的介紹和說明。

首先,汪主任以新質生產力與傳統基礎設施深度融合為切入點,系統介紹了國家數字經濟建設發展的總體要求,以及交通運輸部關于公路數字化轉型的工作部署。接著,他從發展歷程、建設規模、技術與產業發展成效等方面介紹了我國公路數字化智慧化發展現狀,并結合國際公路智能化數字化發展態勢,總結了我國公路數字化智慧化發展的總體態勢。

最后,汪主任結合近期公路數字化的最新技術趨勢,提出了下一步發展的建議,尤其是國家計劃在未來三年投入300億專項資金開展的公路數字化轉型升級工作,重點涉及智慧擴容、基礎設施安全增效、車路協同和體制機制升級等方面。另外,汪主任還介紹了標準規范編制、加強關鍵技術攻關、加強生態建設等其他發展建議。

汪林 交通運輸部公路科學研究院智能交通中心主任

中國測繪科學研究院研究員(原院長)林宗堅,介紹了智能汽車基礎地圖的安全機制創新研究的研究成果。

林老師引述了一個焦點問題:“基礎地圖”如何才能同時滿足構建地理信息安全管理和自動駕駛所需的高精度定位需求?研討認為,把基礎地圖分成道路級導航圖和車道級駕控圖是解決這個難題的有效途徑。道路級地圖的主要用途是路徑規劃和路徑跟蹤,只要求相對定位誤差不超過半條路寬即可。近一年來,已經實驗成功“多源眾采”和快速審圖的方法,當能很快彌補現有方法的不足,符合要求。

而車道級地圖用于駕駛控制。現今GNSS+IMU方法只能達到95%的安全可靠性。所以正在研究在GNSS信噪比不足的路面繪制條碼,以補充增強,構成(GNSS+IMU+條碼)組合定位方法,并制作以里程坐標為基軸的一維形式的車道駕駛控制圖,滿足厘米級精度和99.999%安全可靠性的要求。條碼方法可以融合到交通部門正在進行的公路交通設施數字化建設和運營服務中,形成車路協同,車路云網圖功能一體化的智慧交通發展前景。

林宗堅 中國測繪科學研究院研究員(原院長)

北京工業大學城市交通學院院長陳艷艷在論壇上以“數智網聯賦能交通高質量發展”為題進行了主題發言。

陳老師主要探討了智能交通的背景、創新應用以及未來發展方向。新一代信息及通信技術代際躍遷,促進了人車路云的信息實時采集、泛在連接與智慧決策能力提升,進而推進新一代智能交通系統形成及交通系統整體性能提升。

隨著人車路云信息獲得能力、決策能力及交互能力提升,交通安全、擁堵治理及出行服務都有了新的創新場景。通過人車路云協同,可實現在途車輛安全風險綜合感知、預測與預警。借助高精度的車輛定位技術及車路協同技術可助力車道級交通擁堵管控。通過出行畫像等大數據技術可實現分類人群差異化出行服務及區域精細化交通治理。而借助數字化平臺可提供多種交通方式一體化的出行服務。

陳艷艷 北京工業大學城市交通學院院長

北京交通發展研究院節能減排中心副主任何巍楠向與會嘉賓展示了關于京津冀零排放貨運轉型實踐的最新進展。

何老師主要探討了新能源貨車在長距離重載場景中的可行性和規模化應用路徑,展示了新能源貨車在全國范圍內的應用場景。同時,他的團隊正在探索一套可落地、可復制的排放零貨運模式。

此外,何老師還探討了貨運需求的供給側系統,并通過長期磨合形成了一套基于柴油能源服務體系,以滿足不同場景下的需求。最后,他提出了關于哪種技術可能接近或超過柴油車體系的問題,并通過30多家國營企業的深度訪談初步提取出柴油運輸體系的底層特征,包括穩定性、靈活性和可服務多種產品組合等進行分析。

何巍楠 北京交通發展研究院節能減排中心副主任

美行科技技術中心副總經理郭成春向與會嘉賓重點介紹了“智駕NOA地圖的新解法-眾源成圖”。

郭老師認為,智駕NOA地圖是當前市場的主流需求,眾源制圖可以替代傳統采集方式滿足“城市NOA”對數據高鮮度、廣覆蓋度以及低成本的整體需求。他展示了美行眾源地圖系統的整體架構,介紹了美行眾源地圖系統通過匯聚眾源多模態數據,并強調美行具備專業的數據編譯能力及在線分發數據服務,可以向OEM或自駕方案商提供不同等級智能駕駛座艙、智駕應用服務。

其次,郭老師演示了美行眾源地圖系統車端局部建圖、全語義地圖學習、自動化制圖等過程,該系統可以提供智能駕駛功能依賴的各類地圖要素;同時該系統配套了自動化調度數據生產平臺、生產進程監控服務、數據工具自動化質檢、質量檢查可視化工具等支撐服務,保障可視化生產與質量;基于靜態圖層差分識別、動態圖層實時感知實現地圖增量更新。

美行已成功實現高速NOA閉環驗證,郭老師暢想了眾源地圖系統的應用場景,并強調依托于智駕量產車的眾源制圖技術,是橫跨測繪、交通、工信領域的新質生產力代表。它不僅可以服務于自動駕駛,服務于民生,同時可以借助車身傳感器和大數據技術,提升智慧交通規劃、管理能力,助力智慧交通的發展。

郭成春 美行科技技術中心副總經理

沐城測繪副總經理呂曉成提出了道路弱光條件測繪整體解決方案。

呂老師強調了數據在數字經濟中的重要性。他指出,在新型基礎測繪中,城市級和部件級成果生產等都可以應用。然而,在實際生產過程中,遇到了城市道路擁堵和環境類的痛點,如影像無法使用等。因此,呂老師認為,測繪級的夜視相機需求迫切,經過調研,手機拍照模式被徹底摒棄,安防領域的攝像頭技術提供了新的思路,實現了硬件接口的設計,更好地實現了新的設備需求。

呂曉成 沐城測繪副總經理

易華錄數據資產化事業部解決方案專家趙峙杰以數據資產化實踐與探索為主題進行了詳細的闡述。

趙老師探討了數據資產化的新議題,介紹了國家政策背景和市場實踐現狀。一方面數據作為生產要素,可以說在國家社會層面都勢頭正熱,但數據資產化實踐仍面臨挑戰,如高債務壓力和運維成本。他以政務數據價值化和企業數據價值化兩方面介紹數字化新理念,詳細介紹了公共數據授權運營的五步流程,和公共數據授權之后需要做的平臺建設工作,以及企業數據資產化。最后他展示了公共數據授權運營及企業在入表過程中的挑戰與收獲,以及對體系建設和培訓的重視。

趙峙杰 易華錄數據資產化事業部解決方案專家

京東物流數字化架構師陳亞迷以“新質生產力助力供業鏈物流創新發展”為話題進行了深入的分析和討論。

陳老師指出,目前我國社會物流總費用占GDP的14%以上,遠高于發達國家的8%-10%,顯示出物流行業亟需結構化優化。她詳細介紹了物流新質生產力在各個作業環節的應用,包括從商品入庫、存儲、揀選、分揀到運輸配送等環節的自動化和智能化管理。通過依托自動化作業單元和智能化管控系統,物流新質生產力實現了高效的生產作業和及時的履約,提升了供應鏈的安全性和穩定性。

陳亞迷 京東物流數字化架構師

本次會議的思創對話環節主題為“新質生產力在智能交通領域的理解與應用”。本次與北大創新評論進行對話的“思創者“是美行北京智慧出行研究院名譽院長林宗堅、數字綠土副總裁趙寶林、吉利研究院北京大模型團隊負責人紀絡、賽目科技解決方案專家劉夢。

北大創新評論執行主編謝艷(左一)、美行北京智慧出行研究院名譽院長林宗堅(左二)、數字綠土副總裁趙寶林(左三)、吉利研究院北京大模型團隊負責人紀絡(左四)、賽目科技解決方案專家劉夢(左五)

北大創新評論執行主編謝艷:在新質生產力推動各產業領域發展的過程中,學者、專家和企業創新代表的洞見和經驗具有重要意義。需要聚焦實際應用場景的技術突破,并加強產業、學術和研究的深度協作,以推動智能交通領域的高質量發展。

美行北京智慧出行研究院名譽院長林宗堅:通過以新能源汽車替代傳統燃油車,以自動駕駛替代人工駕駛,并以智慧交通解決城市交通擁堵問題,不僅能夠推動汽車工業的發展,還將極大改善公眾的出行體驗,促進城市經濟的發展,這也是智能汽車在新質生產力層面的一種體現。

數字綠土副總裁趙寶林:新質生產力的定義不僅涵蓋了智能化和新能源技術,還強調從可持續發展和以人為本的角度進行討論。新質生產力的三個核心維度包括:安全與友好、暢通與舒適。在智能交通領域,通過地理空間與人工智能技術,如三維激光雷達和無人機監測的預測性維護,提高交通系統的安全性和效率。

吉利研究院北京大模型團隊負責人紀絡:當前,中國汽車市場競爭激烈,因此要積極拓展海外市場,但也會面臨國際政治層面的挑戰。除了新能源,智能化是重要發展方向。通過致力于大模型在智能汽車中的應用,努力通過更新的架構提升其智能性和個性化,使其更好地滿足用戶需求和提供情緒互動。

賽目科技解決方案專家劉夢:對于新質生產力,關鍵在于三個方面:其一,它是一個逐步發展的過程,是進一步的創新;其二,質量必須能夠真正落地,要發揮作用應用在市場側;其三,必須具備可持續性。自動駕駛技術需要實現商業化,真正應用于市場,才能體現其實際價值和可持續發展潛力。

本次大會深入解析新質生產力在智能交通中的應用趨勢,產業代表系統展現創新案例與成果。2024 INNO · CHINA 產業創新大會-“新質生產力”智能交通創新論壇圓滿成功。

主辦方簡介

北大創新評論(微信號:PKUCXPL)由北京大學創辦,為國內兼具權威學術背景及深度產業資源的產學研創新平臺。北大創新評論專注于將產業經濟理論、產業科學知識和產業創新應用工具傳遞給市場決策者,助推產學研多元智略的交叉融合與革新發展。

截至2022年12月,平臺已與兩萬余名活躍在中國市場經濟領域的學術專家、產研學者、企業家交流合作,并輻射超過百萬名對中國產業發展有絕對貢獻的上市公司中高層、創新企業創始人群體。

(新媒體責編：wa123)