無(wú)人卡車(chē)井然有序行駛，龍門(mén)吊裝卸集裝箱運(yùn)轉(zhuǎn)不停，在偌大的港區(qū)內(nèi)，各環(huán)節(jié)銜接有條不紊，卻空無(wú)一人。像這樣的智慧應(yīng)用場(chǎng)景，每天都在天津港上演。

天津港作為我國(guó)北方重要的對(duì)外貿(mào)易口岸和國(guó)際樞紐港，目前已擁有147條集裝箱航線。今年上半年，天津港完成貨物吞吐量2.48億噸，集裝箱吞吐量達(dá)到1188萬(wàn)標(biāo)箱。值得一提的是，自航線開(kāi)通以來(lái)，天津港已累計(jì)接卸超過(guò)30航次，為南美地區(qū)出口提供高效便捷的海上物流通道，有效促進(jìn)中國(guó)北方地區(qū)與南美國(guó)家和地區(qū)的貿(mào)易往來(lái)。

“海”納百川、“吞吐”萬(wàn)千背后是數(shù)智化技術(shù)深度挖掘和廣泛應(yīng)用，持續(xù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景的變革和迭代升級(jí)，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，著力建設(shè)新一代綠色智慧港口的“天津方案”。

深度聚焦應(yīng)用場(chǎng)景 引領(lǐng)智慧港口建設(shè)

人力密集、高風(fēng)險(xiǎn)、高耗能是傳統(tǒng)港口作業(yè)的典型表現(xiàn)，如操作岸橋和場(chǎng)橋進(jìn)行集裝箱的吊裝、駕駛貨運(yùn)集卡進(jìn)行集裝箱的運(yùn)輸?shù)榷夹枰�大量人員支撐。盡管AGV投入使用成為自動(dòng)化碼頭建設(shè)的重要路徑之一，但是采用的通過(guò)埋在地下的磁釘來(lái)感知自身位置的磁導(dǎo)航技術(shù)，鋪設(shè)路線長(zhǎng)、不靈活，存在易堵塞、堆場(chǎng)前沿占用面積大等弊端，且后期還面臨運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本高、升級(jí)改造難等問(wèn)題。

近日，海關(guān)總署等多部門(mén)發(fā)布《關(guān)于智慧口岸建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》提出，到2025年，樞紐口岸基本建成智慧口岸并發(fā)揮引領(lǐng)示范作用。

隨著5G、人工智能、大模型等新一代數(shù)智化技術(shù)加速突破，推進(jìn)前沿科技與港口場(chǎng)景深度融合，成為港口建設(shè)邁向數(shù)智化未來(lái)的新路徑。

2019年，天津港與華為開(kāi)展合作，基于自身的數(shù)智化技術(shù)和轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，以天津港的運(yùn)作流程、場(chǎng)景化需求等為導(dǎo)向，共同探索出一條天津港邁向數(shù)智化的轉(zhuǎn)型升級(jí)之路。

在天津港，一輛輛ART無(wú)人運(yùn)輸車(chē)嚴(yán)陣以待，隨即將貨物運(yùn)轉(zhuǎn)至指定地點(diǎn)，車(chē)與車(chē)之間準(zhǔn)確地保持前后間距幾乎“嚴(yán)絲合縫”。不同于AGV，這一方案正是車(chē)路云網(wǎng)協(xié)同的智能駕駛系統(tǒng)，融合5G+L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)、北斗、高精地圖等技術(shù)，充分發(fā)揮“感聯(lián)算控”產(chǎn)品組合優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化碼頭智能水平運(yùn)輸。近百輛集裝箱運(yùn)輸卡車(chē)，無(wú)需任何駕駛員現(xiàn)場(chǎng)操作，就能對(duì)港口環(huán)境精確感知、智能避障，保證24小時(shí)全自動(dòng)化高效運(yùn)營(yíng)。

在岸橋裝卸貨物的過(guò)程中，華為依托傳輸大帶寬、低延時(shí)的F5G技術(shù)，為天津港搭建了F5G全光工業(yè)網(wǎng)超遠(yuǎn)控方案，滿足港機(jī)設(shè)備自動(dòng)化操控指令和工控視頻的回傳，司機(jī)可以通過(guò)屏幕遠(yuǎn)程操控多臺(tái)岸橋，完成吊車(chē)吊具的精準(zhǔn)移動(dòng)、集裝箱抓舉等操作，大幅提升了工作效率。

面對(duì)碼頭出入港船舶來(lái)往頻繁的需求，智能控制中心通過(guò)華為云打造的天籌AI求解器，實(shí)現(xiàn)船入港的泊位計(jì)劃、岸橋作業(yè)計(jì)劃、集裝箱配載計(jì)劃和堆場(chǎng)計(jì)劃的持續(xù)調(diào)優(yōu)，相較于人工計(jì)算準(zhǔn)確率不高、耗時(shí)長(zhǎng)的特點(diǎn)，更科學(xué)地安排出入港的先后順序與時(shí)間，避免影響船只出入港效率。過(guò)去三年，天津港的作業(yè)效率持續(xù)提升，設(shè)備利用率提高了15%，縮短船舶在港時(shí)間10%。

不難發(fā)現(xiàn)，通過(guò)與華為聯(lián)合進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，天津港連通了“人、機(jī)、場(chǎng)、車(chē)、船、箱”六大要素，讓看似巨大笨拙的碼頭機(jī)械都能看得見(jiàn)、聽(tīng)得清、會(huì)思考。

以科技加快行業(yè)數(shù)智化 為新質(zhì)生產(chǎn)力蓄勢(shì)賦能

這些都是港口發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要實(shí)踐，通過(guò)聚焦應(yīng)用場(chǎng)景，關(guān)鍵核心技術(shù)突破，使原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新成果競(jìng)相涌現(xiàn)，賦能港口數(shù)字化、自動(dòng)化、智慧化，以“智”促變，向“新”而行，打造港口行業(yè)“燈塔”新標(biāo)桿。

這主要得益于華為總結(jié)出的一套行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐方法，即架構(gòu)先行，平臺(tái)先行，場(chǎng)景創(chuàng)新，迭代前進(jìn)。

首先利用5G、F5G、攝像頭、傳感器等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能感知和智能聯(lián)接，然后基于華為云、計(jì)算、存儲(chǔ)等構(gòu)建智能底座，進(jìn)而提供通用計(jì)算、AI計(jì)算、數(shù)據(jù)入湖等能力;再通過(guò)智能平臺(tái)的數(shù)據(jù)治理、內(nèi)容開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)等工具將港口數(shù)據(jù)建模;最后利用AI大模型和海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能無(wú)人駕駛水平運(yùn)輸、岸橋遠(yuǎn)控、智能計(jì)劃等場(chǎng)景化創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)港口設(shè)備的自主運(yùn)行和智能控制;與此同時(shí)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，天津港打造的智慧碼頭，從單一場(chǎng)景到多個(gè)場(chǎng)景再到系統(tǒng)的迭代升級(jí)。

日前，雙方還共同發(fā)布了PortGPT港口大模型，將華為盤(pán)古大模型與港口業(yè)務(wù)場(chǎng)景、行業(yè)樣本深度融合，實(shí)現(xiàn)大模型在港口生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用落地。

“我們將天津港數(shù)智化的成功經(jīng)驗(yàn)和方案推廣到整個(gè)港口行業(yè)，尤其是人工港當(dāng)中，從而持續(xù)推動(dòng)港產(chǎn)城融合一體化的升級(jí)，加速城市數(shù)智化進(jìn)程。”華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興補(bǔ)充道。

不僅是港口行業(yè)，華為面向NA市場(chǎng)，通過(guò)各個(gè)行業(yè)軍團(tuán)，廣泛聯(lián)合行業(yè)伙伴，在城市、金融、交通、制造等眾多行業(yè)打造數(shù)智化解決方案，助力千行萬(wàn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提速。

正如郭振興所言，“華為堅(jiān)持以數(shù)智化轉(zhuǎn)型為舵，以新技術(shù)為帆，以場(chǎng)景化方案創(chuàng)新為槳，助力千行萬(wàn)業(yè)駛向美好的數(shù)智未來(lái)。”

在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的道路上，惟創(chuàng)新者進(jìn)，惟創(chuàng)新者強(qiáng)，惟創(chuàng)新者勝。科技創(chuàng)新是促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生、發(fā)展的核心要素和重要先導(dǎo)力量。從“理論”到“應(yīng)用”是科技創(chuàng)新與行業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新深度融合的過(guò)程，漫長(zhǎng)而曲折。為此，華為期待攜手各行業(yè)客戶、伙伴，將數(shù)智化技術(shù)轉(zhuǎn)化為強(qiáng)勁動(dòng)能，勇于闖入前所未知的“無(wú)人區(qū)”，完成從0到1的創(chuàng)新突破、從1到N的推廣復(fù)制，進(jìn)而助力更多行業(yè)的客戶實(shí)現(xiàn)“數(shù)智世界 一觸即達(dá)”，為新質(zhì)生產(chǎn)力蓄勢(shì)賦能。

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(新媒體責(zé)編：wa12)