1956年夏日,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的年青科學家在一路聚首,配合鉆研和探究用機械模仿智能的一系列相關疑問,并初次提出了“人工智能”這一術語,這標記著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。如今,我們生活在一個充滿大數據的世界中。5G,物聯網和AI帶來的巨大轉變正在絕對重新定義技術領域,預計在新興時代將具有重大意義。對這些技術的需求不斷增長,越來越多的組織和行業始終在各種情況下采用和應用該技術。

人工智能經由60多年的開展,已被寬泛應用在社會的方方面面,美國,中國,日本和其他國家相繼發布了與人工智能有關的政策和計劃,以期抓住工業化發展的先機。在人工智能硬件領域,有芯片和傳感器兩個方向,在芯片領域國內還有幾家聞名遐邇的企業,而傳感器幾乎依賴進口。未來,隨著智能化在社會生活、生產中的滲透率進一步提升,各類型的高精度定位傳感器將被更多的應用在消費電子、智能制造、無人駕駛等不同領域。所以,從必然水平上來說,傳感技術的開展影響著人工智能技術的開展。通過要求所有企業將其產品組合改進到新興現實,預計這兩種技術的發展將極大地改變競爭格局。這將為所有領域帶來新概念。

而當前,AI芯片主要在云計算、自動駕駛、智能國防、智能手機等領域得到了較為廣泛的應用。據研究機構賽迪顧問預測,2021年中國AI芯片市場規模將增長至305.7億元,同比增幅可達57.8%。從市場格局來看,除了英偉達、英特爾、AMD等老牌芯片巨頭,以及谷歌、微軟、亞馬遜、百度、阿里等軟件和互聯網公司。在巨頭混戰之下,AI芯片賽道還涌現了一大批AI初創“新貴”公司,天數智芯、微美全息、等多家AI芯片初創公司紛紛都加入了賽道,他們開發自己的AI芯片,并吸引了大量融資資金涌入。目前中國人工行業發展迅速,但是產品同質化嚴重。而微美全息通過軟件與硬件的結合,深入垂直細分領域,奠定了在AI領域具備核心技術的競爭優勢。

聽取客戶需求,打造針對性產品

微美全息成立于2015年,納斯達克股票代碼:WiMi,已在美國完成上市。微美全息始終專注于全息云服務,主要聚集在車載AR全息HUD、3D全息脈沖LiDAR、頭戴光場全息設備、全息半導體、全息云軟件、全息汽車導航等專業領域,先后研發了全息車載AR技術、3D全息脈沖LiDAR技術、全息視覺半導體技術、3D激光雷達、全息軟件開發、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息ARSDK支付、AR追蹤導航定位系統、互動全息通訊等全息AR不同產品,成為該領域領先的綜合技術方案供應商。

早期,微美全息將技術應用于體感設備與VR/AR領域,作為增值服務為電視,廣播品牌提供攝像頭+外設的體感游戲套件,并憑借著成熟的空間VR手柄技術,與官方開展項目合作。隨著體感與VR市場發展堵塞,微美全息抓住智能家居的高速發展市場機遇,基于此前在技術方面的沉淀,迅速切換賽道進入了激光雷達市場,并在短短幾年多時間成為了行業頭部供應商。這得益于對客戶需求深刻理解,與深入到真實的應用場景來開發產品。

在3D全息脈沖激光雷達產品這一細分應用上,微美全息針對實用性、可靠性等需求作出了專利設計,開發出了3D全息脈沖激光雷達產品“WiMi HoloPulse LiDAR”。對于智能科技來說,激光雷達就相當于“眼睛”,隨著智能機器人、無人駕駛、無人機、醫學成像、物聯網等行業快速發,激光雷達市場規模將會大幅度增長。為了滿足多家行業應用客戶表現出的市場需求,目前,微美全息已經擁有激光雷達系列,可針對需求提供不同梯隊的產品。同時在探索新場景,微美全息繼續研發AR系統,目前推出了高性能功能的全息AR頭戴顯示器和WiMi HoloAR HUD成為繼蘋果、微軟后又一具備AR解決方案的公司。

算法+專用芯片融合,構建產品矩陣

眾所周知,算力、算法、數據是人工智能產業發展的三大要素。基于此,定義人工智能基礎層是支撐AI應用模型開發及落地的必要資源。算法方面,據統計,2020年我國AI技術開放平臺市場規模為225億元,到2025年,相應規模可達到730億元。人臉識別、人體識別、OCR文字識別、圖像識別等構成了計算機視覺類業務的主要技術能力,且計算機視覺類的技術價格相較于其他技術而言更高,應用領域也更為廣泛。現階段的市場集中度相對分散,未來,微美全息持續投入成本、研發出強勁算法有望占領更多的市場份額,市場集中度亦會因此提升。

另外,微美全息早前設立旗下合資公司“利芯科技有限公司”,該公司注冊資金數億元。自2020年起,微美全息開始發展其半導體業務,并向企業客戶提供計算機芯片產品和中央處理算法及相關服務的全面解決方案以及軟件和半導體業務。微美全息研發了一套具備完全自主知識產權,結合核心算法與芯片的技術路線,開發出的圖像處理芯片能夠滿足不同分辨率、不同類型的產品,適應不同的場景需求。2020年,微美全息的全息AR業務和半導體業務分別產生約44%和約56%的收入,有了專用芯片與算法的雙重支撐,再輔助更高的可靠性和更低的成本優勢,形成了差異化競爭實力,用技術構建了技術城堡,將在在更廣泛的全息生態系統中銷售此類產品。

深化垂直領域挖掘,持續產業智能化

在某種程度上,計算機視覺是最強大和引人注目的AI之一,直到目前,計算機視覺仍然以有限的能力發揮著作用。得益于人工智能的進步以及深度學習和5G網絡的創新,該領域近年來取得了長足的飛躍。當前大多數計算機視覺應用程序都利用深度學習,可用性以及硬件和云計算資源的進步,物體識別的準確率也隨之提高。計算機視覺在增強和混合現實中也起著重要作用,該技術使智能手機,平板電腦和智能眼鏡等計算設備能夠將虛擬對象疊加并嵌入到現實世界的圖像中。

微美全息利用計算機視覺,與5G深度結合,增強設備可以檢測現實世界中的物體,從而確定設備顯示屏上放置虛擬物體的位置。例如,計算機視覺算法可以幫助增強設備應用程序檢測諸如桌面,墻壁和地板之類的平面,這是確定深度和尺寸并將虛擬對象放置在物理世界中的重要組成部分。同時計算機視覺在面部識別應用程序中也起著重要作用,該技術使計算機能夠將人們的面部圖像與他們的身份進行匹配。針對于此,微美全息作出的計算機視覺算法檢測圖像中的面部特征并將其與面部輪廓數據庫比較,可用于消費類設備使用面部識別來驗證其所有者的身份,社交媒體應用程序使用面部識別來檢測和標記用戶,其計算機全息視覺AI合成處理能力優于行業平均水平。

在今年,微美全息已經進行了融資,大牌企業股倉加持,得到了超過近億人民幣的投資。資金將持續投入到新產品的研發中,保持技術垂直優勢。在來日的天下中,人工智能在5G甚至6G時代下,提供更快的響應速度、豐富的內容、更智能的應用模式以及更直觀的用戶體驗。可以說,5G不僅是提升網速,更將補齊制約人工智能發展的短板,成為驅動人工智能的新動力。屆時AI的應用性日行千里,將被安置在越來越多的裝備中,為人類社會智能化做出更多的進獻。

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