為期四天的2021智能網聯汽車大會落下帷幕。作為國產超融合時序數據庫“領頭羊”，在車聯網產業發展進入快車道，產業規模不斷擴大的同時也存在著海量實時數據存儲的痛點，此次展會針對車輛網、物聯網等領域提供切實有效的應用解決方案，助力技術不斷飛躍。

9月25-28日以“引新薈智·綠創未來”為主題的2021世界智能網聯汽車大會(WICV)在北京隆重開幕，同期進行了中國國際新能源和智能網聯汽車全產業鏈評選——“點津獎”，四維縱橫攜憑借著強大的技術領先、研發及創新的產品優勢榮獲“優秀決策系統供應商”大獎。

超融合時序數據庫 “MatrixDB” 賦能車聯網

隨著智能網聯汽車創新場景和相關業務不斷在豐富，新能源車輛產生的數據量激增，數據種類和結構呈現多樣化，數據價值得到前所未有的重視。每輛新能源車輛的行車數據、位置數據、電池數據等數百項數據都在系統里實時的更新。車企時常面臨“車聯網巨量的數據該如何做儲存”的痛點，為幫助車企解決車聯網海量數據的存儲問題，大幅降低數據存儲成本;同時，助力車企對海量數據進行智能分析，包括出行行為、車主畫像及安全等問題，從而提供業務決策依據，深入洞察用戶，進行業務創新。

什么是時序數據庫?

時序數據庫(Time Series Database)，專門為存儲和處理時間序列數據而優化的數據庫。在全球進入到物聯網、車聯網及工業互聯網時代，主體數據將變成“時間序列數據”，支持時序數據高效讀寫、高壓縮比存儲、靈活多樣的查詢(包括點查詢、明細查詢、聚合查詢、插值)、高級分析等功能，主要特點在于數據量越來越大!種類越來越多!速度越來越快!最主要的是價值越來越高!

以車聯網場景為例，10萬輛車，每輛車每秒采集1000個指標，那么每秒將上報10萬 * 1000 = 100,000,000 指標值，即1億數據指標值每秒，800MB數據，一天24小時，8.64萬億指標，一個月達到2PB數據，而實際上每個設備和指標還會附帶標簽等額外數據，實際需要存儲空間會更大。

車聯網、物聯網將面臨的三大挑戰?

四維縱橫創始人姚延棟提出“超融合數據庫”理念，表示當前時序數據庫成為數據主體，車聯網、物聯網將會面臨承接海量數據、高效存儲數據、查詢數據效率三大技術挑戰!

MatrixDB 就是新時代場景下設計的一款數據庫。

輕松做到高吞吐、低延遲、高并發，同時確保數據正確性

不會錯!不會重!不會丟!

支持不同業務場景，數倉、智能座艙、智慧交通、智慧工廠

一個數據庫搞定時序全場景!

存儲不同類型數據，時序數據、結構化數據、半結構化數據、地理位置數據

實現“超融合”!

第三方機構評測 MatrixDB 性能卓越

比 InfluxDB 快50+倍!

MatrixDB 成為唯一同時通過中國信通院2項評測的國產數據庫

權威認證!

在車聯網場景下，海量設備持續產生運行時指標數據，對數據的讀寫、存儲管理都是很大的挑戰。使用 MatrixDB 可以總結為三點，一個是大(PB級)，一個是快(接入快)，另一個就是易(部署簡單)。

01 新能源汽車

智能網聯汽車越來越多的和數據庫產生關聯，在新能源造車新勢力的快速發展下，年增長超過200%的汽車銷量仍持續走高，數據架構已無法支撐快速增長的數據及業務量，透過每輛車的傳感器把采集的數據實時插入到 MatrixDB 里，可以支撐智能座艙，行為分析、畫像預警及數據集市等多種業務需求。

使用 MatrixDB 后：

存儲 1PB+ 車輛原始數據

硬件成本節省80%，只需要10個節點的集群

寫入效率提升10倍

查詢效率提升100倍，實現毫秒級

開發運維效率提升1倍

02 動力電池

動力電池是新能源汽車的核心部件，對新能源汽車的發展起著至關重要的作用。電池的充放電數據價值非常大，由于過去傳統的技術架構，在使用 MatrixDB+MatrixML 分析套件輕松實現各種分析場景。

使用 MatrixDB 后：

存儲 500TB 電池充放電數據

計算開銷節省85%

存儲開銷節省30%

數據清洗處理從10小時降低到1小時

數據分析效率提升5倍

03 物流行業

車隊擁有20萬輛卡車，燃油、維修及人力成本都居高不下，從任務調度，保養、維修、采購記錄都匯總到 MatrixDB 里，通過強大的存儲及計算能力提供業務支撐，其中包括零件壽命估算、車輛報廢預測等。

使用 MatrixDB 后：

車隊效率提升25%

成本降低10%

姚延棟表示，四維縱橫將 MatrixDB 打造成一個從數據到洞察的一站式平臺，讓數據處理簡單到像用電、用氣、用水一樣。

04 車聯網走上智慧化之路

根據 “十四五” 規劃和2035年遠景目標都明確指出“積極穩妥發展工業互聯網和車聯網”，車聯網是汽車與信息通信和道路交通運輸等行業深度融合的新型產業，實現車、路、云交互發展，其發展自然是造車產業發展的“加速器”。

車上產生的狀態軌跡數據都會逐漸向云端存儲，而5G的發展無疑加速了進程，強化數據安全保障，車聯網數字安全進入發展關鍵期。針對這個目標，四維縱橫提供可信賴的數據支撐，在車聯網、物聯網及工業互聯網發展中以先進的理念和技術帶來持續創新應用，成為行業內的驅動引擎。(文/張揚)

(新媒體責編：caizhuo)