搭乘著鄉村振興的東風,越來越多的特色農產品進入市場,山東的皮皮蝦、廣東的生蠔、浙江的基圍蝦、湖南湖北的小龍蝦從本地市場走向了全國市場,這也吸引了更多的職業農民和養殖企業。

養殖蝦不是一件容易事情,需要好的水質、適宜的含氧量、合理投喂食料、定期清除池底淤泥、科學捕撈。我家二叔日常工作就是養基圍蝦,暑假期間見他每天早出晚歸,常常一個人住在養殖池旁邊的簡陋屋子,為了有一個好收成,他還得凌晨半夜起來查看養殖池的水質、水溫,以及投喂食料。我想是不是有方法,幫我二叔解決水質水溫監測的問題?

我在網上找了一些案例,但是方法都比較復雜,不適合小白,直到我看到用機智云和Shineblink的智能灌溉案例,我才有了實際心動的想法。

基于機智云物聯網平臺和Shineblink的智慧灌溉方案,通過使用傳感器,將數據采集到ShineBlink萬能核心板,并將數據通過ESP8266上傳至機智云,之后我們就可以通過機智云提供的App或者是Web網頁端來訪問我需要的環境數據,并決定是遠程人工控制打開灌溉水閥進行灌溉,還是讓設備自動根據傳感器的環境數據來進行灌溉。

對于我來說,最難的是App開發,機智云AIoT開發平臺提供了通用型App免費下載和使用,為了讓界面好看點,還可以使用機智云賽博坦工具進行在線開發App,只需要進行在線配置,就能開發一款App,這沒什么代碼,還是蠻好用的。此外,機智云物聯網平臺和shineblink還提供了教學視頻和說明文檔,蠻實用的。

根據機智云和Shineblink提供的案例,我有了如下思路:

最終測試版的軟硬件效果圖如下:

由于機智云AIoT開發平臺提供了物聯網云服務,有著成熟的智慧農業,漁業養殖,跟蹤溯源等等智慧養殖綜合解決方案。所以我能夠在App和設備端實時了解到蝦塘養殖環境參數,還能通過設備進行遠程手動控制和自動控制等功能上的需求,可及時檢測和控制影響蝦類生存生長的環境因素,避免人工判斷觀察失誤或者操作的不及時造成大量蝦類死亡,還能大大減少人工成本,不用時時守在蝦塘旁邊了。

如果你有什么想法,歡迎和我交流,詳細的開發過程,后續貼出來。

(新媒體責編：zpl05)