“世界是平的。”2006年，美國經濟學家托馬斯·弗里德曼在同名著作中如此詮釋科技為世界帶來的改變。

 

彼時，正值互聯網飛速發展，賽博的力量仿佛無所不能，人們想要借此創造“擬態現實”，即在網絡空間內，用二進制重新建構并定義現實世界。十幾年后，互聯網在蓬勃發展中演變不停，技術的指向，已經不再聚焦于虛構現實，而是基于現實形成鮮活的孿生世界。

 

隨著數字科技與現實世界的融合愈發深入，世界就不僅僅是平的，而是多元的、立體的、連接的、可預見的。

 

萬億藍海

 

事實上，智慧交通并非全新領域，國際上早在1994年就曾提出過“智能交通”的概念。

 

不過在很長時間內，受限于傳統基建和技術水平，交通行業只是完成了信息化的階段使命。直到最近幾年，隨著交通強國建設、國家綜合立體交通網等政策的提出，以及大數據、云計算和人工智能等數字技術的發展，智慧交通才真正迎來了集中爆發的時刻。

 

騰訊副總裁、騰訊智慧交通和出行總裁 鐘翔平

"交通產業已經跨越傳統基礎設施建設，正在由信息化進入智慧化新階段。"在2021年騰訊數字生態大會上，騰訊副總裁，智慧交通和出行總裁鐘翔平表示，“十四五后，我們的交通系統將不僅是現代化硬件設施的集成，還將成為‘以人為中心’的交通生命體。”

 

由于地域和人口等因素影響，疊加私家車普及較晚，我國公眾出行和貨物流轉對交通運輸尤其是公共交通的需求遠高于其他國家。如今，中國已成為智慧交通的策源地。在騰訊智慧交通副總裁施雪松看來，中國的智慧交通已經走在了世界前列，在很多領域都用原創技術和理念推動著行業的前行。

 

一組數據可以印證他的說法，截至2021年10月，全球智慧交通第一大技術來源國為中國，其智慧交通專利申請量達到4945項，占全球智慧交通專利總申請量的82.64%，約為第二名美國專利總量的十倍。

 

在數字新基建逐步落地過程中，智慧交通也成為熱門的投資領域，過億大單頻頻出現。有數據顯示，過去一年，在我國智慧交通的各細分賽道中，城市交通、智慧高速和智慧軌交等均為百億級規模，年增速在10%以上。未來幾年中，我國智慧交通將保持13%的年均復合增長率，到2024整體市場規模將超過1.5萬億元。

 

另有工商數據顯示，最近三年內，市場上共出現了2000家左右帶有“智慧交通”字樣或經營業務涉及“智慧交通”的企業，相當于平均每天就有2名新玩家入場。智慧交通萬億市場散發的魅力，不僅催生了新華三、佳都科技等細分賽道的上市企業，也吸引著騰訊、華為、阿里和百度等“交通新勢力”積極入場。

 

互聯網科技企業入局交通有著清晰的邏輯：政策引導、行業趨勢、商業前景和社會價值。 除此之外，還有一個內在的驅動力不容忽視——為過去十幾年積累的技術尋找更大的應用場景，為產業互聯網的發展提供土壤。

 

正如施雪松所言，“我們在交通領域要做的，是將騰訊這么多年積累的技術，跟當今和未來智慧交通的需求結合起來，找到我們獨有的價值釋放點。”其中的邏輯，同樣適用于華為、阿里和百度，無論是ICT、云計算還是自動駕駛，交通既是數字技術落地的場景，更是互聯網下半場最重要的入口。

 

沒有哪家企業想錯失下半場。一個值得注意的現象是，過去一年，BATH四家都發布過“白皮書”來全面闡述自己在“大交通”領域內的戰略布局。這也意味著，新勢力們已經走過單點項目為主的時期，在政策和行業風向下正式邁進系統規劃階段，在為行業帶來新思維和新技術的同時，也徹底引燃了行業的激情。

 

加速鍵

 

數字生態大會上，騰訊高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生在談及騰訊產業互聯網戰略時表示，“我們盡量不被短期的訴求牽引，要往長期目標去發展。”騰訊Q3財報顯示，金融科技及企業服務業務錄得營收433億元，同比增長30%，占總營收30.4%——去年同期，這個數字是26.5%。

 

對于23歲的騰訊來說，To B和To C、市場回報和長期目標，已不再是一道選擇題。“我們尊重市場規律，一旦做了價值確認，商業上的回報只是結果。”在施雪松看來，騰訊發力智慧交通并非倉促進場，而是一場經過反復驗證的“漫長”之旅。

 

2015年，騰訊與上海市交通委達成戰略合作，提供騰訊網、騰訊新聞App、騰訊大申網等媒體平臺，以及微信、QQ等社交產品，將交通信息更快更好地觸達公眾。

 

2017年，騰訊乘車碼在廣州地鐵正式上線，并依托微信支付生態迅速擴展至多個城市。迄今為止，騰訊乘車碼已覆蓋180多個城市，服務超2億用戶，支持公交、地鐵、輪渡、索道等多種交通工具。

 

“我們堅定的認為To C和To B之間是有連接的，這個連接來自于用戶的觸達。”騰訊智慧交通副總裁袁希林表示，C端觸達的能力能夠順著用戶服務的鏈條不斷延伸，從而撬動更多的產業形態。

 

騰訊顯然并不滿足于渠道觸達和終端應用層面的淺嘗輒止，而是逐漸深入到產業的底層，去尋找更多的機會。

 

2018年，騰訊發布“四橫兩縱一中臺”智慧出行業務矩陣，將車聯網、自動駕駛、位置服務、乘車碼、內容平臺、云計算、安全和AI進行了內部打通，并提出要打造全出行場景服務。

 

2019年，騰訊與廣州地鐵聯合成立“穗騰聯合實驗室”，開啟新一代軌道交通操作系統穗騰OS的研發工作。同年12月，騰訊中標湖南“智能網聯汽車仿真實驗室”項目，助力當地打造“人-車-路-城市”互聯互通的交通大腦……

 

可以看出，騰訊的業務版圖基本沿著“人—車—路”的方向擴張，在依托C端服務不斷推動B端業態并向更多場景滲透的過程中，逐漸孕育出了一個完整的“大交通夢”。

 

進入2020年，隨著在天津、長沙、襄陽、成都等地更多數字交通項目的落地，以及穗騰OS等拳頭產品的正式推出，騰訊在大交通領域的布局似乎也按下了加速鍵，一張更大的藍圖呼之欲出。

 

2020年9月，“930變革”的兩年之后，騰訊正式成立智慧交通事業部，并首次發布騰訊未來交通“WeTransport”戰略，依托智慧高速、智能網聯、城市交通和智慧營運等四大賽道，將觸角延伸至智慧交通的建設、管理、營運和服務等多個環節。

 

騰訊智慧交通副總裁 施雪松

經歷了被施雪松總結為“快速成長”的一年，騰訊發布《騰訊未來交通白皮書2.0》，原有的四大賽道被進一步細分為智慧高速、城市交通、智能網聯、智慧軌交、智慧民航、智慧港口和智慧物流等七大賽道，幾乎涵蓋了所有的交通場景。

 

可以看出，自從邁入“大交通”的第一天起，騰訊的手一直按在加速鍵上。那么，騰訊的底氣在哪里?

 

底氣何來？

 

由C到B，既是騰訊智慧交通的發展路徑，也是其重要的底氣之一。

 

當前，無論是政策還是行業層面，都在強調“以人為中心”，智慧交通的發展，要從人的需求出發，最終服務于人。

 

依托社交、內容和服務生態，騰訊覆蓋超10億用戶，形成了廣泛高效的觸達能力。觸達并非僅僅將服務送達C端，要了解人的需求，前提條件也是有效的觸達。

 

當然，騰訊的底氣遠不止于此。

 

施雪松表示，過去20多年里，在耕耘消費互聯網的過程中，“大家可能更多地看到了騰訊‘軟’的一面，但實際上內容和社交等互聯網服務也需要‘硬科技’的支撐，只是因為隱藏在后面，并不那么容易被看見。”

 

這些“硬科技”，正是當前智慧交通領域所需要的。相比傳統交通和信息化階段，智慧交通的核心在于數字驅動，是一個涵蓋端邊路網云，集數據感知、采集、計算、仿真、決策、觸達和反饋為一體的完整閉環。在形成閉環的過程中，數據融合、云計算、AI仿真和廣泛觸達等能力缺一不可。

 

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騰訊智慧交通副總裁 施雪松

 

《騰訊未來交通白皮書2.0》中，騰訊將自身建立在云圖融合基礎上的能力總結為“123能力圈”，即1大系統、2大優勢和3大能力，它們處處體現著騰訊在消費互聯網領域內的沉淀以及面向產業互聯網的創新。

 

其中，1大系統指的是交通OS ，它是數字交通基礎設施和行業應用生態的連接器，能夠接入各類交通設備和各類子系統，能夠標準化數字資產、模型化設備控制，為行業應用提供低門檻開發工具和高效可持續的開發環境。

 

穗騰OS便是其中最具代表性的產品，它打破了過去一百多年來軌道交通設備和系統孤島式分布的情況，實現了全生命周期的一體化管理運營。

 

“騰訊不做硬件，而是在硬件的基礎上發揮連接價值，穗騰OS中就用到了我們的平臺能力。”袁希林表示，“騰訊作為一家原生態的數字化互聯網企業，一直都在以平臺化思維運作，必然對行業原有的碎片化、孤島式的建設模式帶來沖擊。”

 

2大優勢中，除了C端觸達，還有實時孿生 。謝建家表示，騰訊的實時數字孿生能力具有低延遲、可計算和全場景等特性，可以打通云邊端，貫穿感知、計算、仿真推演到控制的全鏈路體系，“騰訊在游戲領域內多年積累的自動渲染等技術，為實時孿生提供了重要支撐。”

 

與此同時，借助數字交通底座、智能融合感知和交通時空引擎等三大引擎的共同驅動下，騰訊還形成了全天候融合感知、全息數字底座和實時時空計算等3大能力。

 

以其中的全天候融合為例，據謝建家介紹，騰訊綜合利用了雷視融合和高精地圖等技術，可融合多種路側感知設備，且不受氣候因素影響，形成了全天候、低成本、長距離、全車道、多目標的感知能力。

 

“騰訊在用小步快跑的方式尋找行業中的機會，”施雪松表示，“我們并不是簡單做幾個項目，而是利用自己沉淀下來的能力，真正為行業帶來價值。”

 

生命體

 

“好比人的身體里有很多血管，如果可以精準掌控血液流動情況的話，就能對身體狀況做到全面洞悉。”施雪松表示，“同樣，把交通態勢實時還原出來之后，我們就能做仿真和推演，并為現實的管理和決策提供依據。”

 

騰訊智慧交通副總裁 施雪松

在騰訊的設想中，未來交通也是一個生命體，它具備全感知、強計算、慧決策、泛觸達、可進化等特性。

 

施雪松解釋說，生命體可以連接交通參與者、載運工具、基礎設施和運行環境，通過對實時數據的匯聚分析，借助數字孿生搭建時空一體的計算框架，助力交通管理者開展動態實時監測，提升交通運輸的決策分析和協同運行能力。

 

同時，通過多網、多平臺和多端，讓有效的交通信息按需精準傳遞到每一個用戶，并實時反饋給生命體自身，從而實現自我學習，自我進化。騰訊未來交通生命體是其“123能力圈”貫穿底層能力到終端應用的自然結晶，也是其歷經多年探索的實踐成果。

 

例如，騰訊利用數字孿生技術，在襄陽達安汽車檢測中心構建了總里程100多公里、與真實場景相差無幾的三維環境以及包括200多種場景在內的場景庫。由此，該檢測中心可以實現包括標準交通法規場景、自然城市場景和部分極限場景等多場景在內的實車測試。用達安汽車檢測總工程師周正的話來說，“就像人類在玩虛擬游戲一樣，相當于為汽車戴上了一副VR眼鏡。”

 

此外，基于數據底座、全息感知和數據融合等能力，騰訊借助實時孿生等數字技術打造了微觀-中觀-宏觀三維一體的交通孿生空間，不僅可以實現從路口到路段再到路網的擴展，還能實現實現對交通系統的虛實互動和仿真推演。

 

針對大霧大雨等惡劣天氣會對駕駛的影響，騰訊借助自身能力可以實時感知車輛周圍環境，還可以通過對惡劣天氣下真實環境的孿生仿真，來預測交通系統即將受到的影響，并將動態信息和預測結果通過手持終端、車載終端和微信小程序等多種形式低延遲推送給駕駛者，相當于為其開啟了“上帝視角”。

 

在人流和物流的基礎上，智慧交通的數據信息也是流動的，它像“生命體”一樣可以自我運行、自發成長。正如自然界的生命體一樣，未來交通生命體也只有放在生態中才會源源不斷地迸發出活力。

 

“在數字底座和數字引擎上，智慧交通如何兌現自己的價值?騰訊的方法很簡單，借助生態。”施雪松表示，“我們不想改變生態原有的產業和結構，而是開發一些通用能力提供給生態伙伴，我們本質上還是數字化助手。”對于交通產業來說，生態既是服務應用落地的土壤，也是不同場景融合的基石。只有借助生態，才能真正編織出“一張網”，并最終為普通公眾帶來更好的生活體驗。今年初，作為交通出行領域的“老兵”，施雪松曾做過這樣的展望：

 

“我希望未來全國交通的數字底座能夠互相融合，從深圳打車到機場，再飛上海，然后從上海虹橋機場轉地鐵和城際快軌到蘇州……整個過程不僅可以一碼通行，而且能夠將人的數據、道路數據、城市數據一并串聯，真正以人為中心去打造智慧交通的服務價值。”

(新媒體責編：zpl05-02)