后疫情時代，大眾對于健康的關注度開始上升，智慧醫療也隨之成為熱門話題之一。據相關數據顯示，未來短短幾年內，AI應用市場總值將達到上千億美元，其中醫療行業占市場規模的20%。對此，云知聲敏銳地感知到了人工智能、大數據等前沿技術的蓬勃發展，提早入局醫療領域，推出了系列智慧醫療解決方案，從技術層面改變了傳統醫療方式，推動著創新和智慧的醫療時代加速到來。

雖然智慧醫療正在蓬勃發展，但想要構建完整完善的智慧醫療體系，真正實現病歷質量、問診效率的提升，還有很長的路要走。通過提升自身處理數據能力來推動智慧醫療體系建設，進而真正為看病難破題，已經成為了院方與智慧體系建設者所共同關注的焦點。

醫療數據較為分散、利用難度大、數據信息安全性要求高……面對如此多的制約條件，優化就診流程、提升就診效率與病歷質量并非易事。那么，對海量的信息進行有效挖掘和利用，將AI、大數據、機器學習等先進的技術引入臨床實踐場景，成為了改變就醫難題窘境的有效方式。

作為頭部物聯網人工智能服務商，云知聲搭建的智慧醫療解決方案應用了智能語音識別、自然語言理解、臨床知識圖譜等人工智能技術，為醫療行業的各參與方提供豐富的產品和解決方案，不斷賦能醫療行業，助力提升行業智能化水平。

近幾年，我國在智慧醫療發展上投入了大量的人力物力，致力于推進電子病歷、智慧服務、智慧管理的智慧醫院建設。在電子病歷的具體應用上，云知聲智慧醫療語音電子病歷系統結合了大量原始醫療語料數據，利用機器學習、深度學習技術進行大規模的挖掘和訓練，形成醫療語音識別和語義理解模型，并進行產品化封裝，形成語音錄入電子病歷整體解決方案;智能病歷質控系統則能夠提供全面的環節及終末質控，針對醫院病歷文書內容進行檢測，給出缺陷及說明，并自動評分評級，供臨床醫生、質控人員參考，從而提升醫院病歷質量。

為響應國家衛健委單病種質控政策要求，幫助醫院全方位做好單病種質控工作，云知聲智慧醫療單病種質控系統為醫院提供單病種質控平臺，包含單病種數據上報系統、單病種過程管理系統、單病種指標評價系統，在事前、事中給予干預，確保單病種診療服務質量，從而切實提升診療效率，從根本上解決看病難的問題。在醫保審核方面，云知聲智慧醫療智能醫保審核系統能夠通過AI智能分析病歷數據和費用數據，自動化對診療行為、費用行為進行審核，發現其不合規問題，并幫助醫院、醫生自查，改進，從而為醫院在診療合規，費用合規提供決策支持。

除了上述幾種產品外，為實現以患者為中心的人性化、個性化診療體驗，云知聲智慧醫療同時上線了導醫機器人、智能隨訪系統等產品。導醫機器人能夠為就診患者提供醫院科室信息查詢、位置導航、癥狀分診、醫學知識問答、基礎業務辦理咨詢等服務;智能隨訪系統支持自動外呼和移動端推送兩種方式對出院患者進行定期隨訪，滿足醫院對就診患者進行定期了解病情變化、指導康復，解決患者群體數量大、醫護資源緊缺、隨訪工作難度大的問題。

對于診療方而言，與云知聲這類科技企業合作，是實現醫療信息化的第一步。在這個過程中，AI、云計算、物聯網等基礎，也將進一步深入醫療核心，為行業帶來變革。可以預見的是，在未來一段時間內，醫療AI的發展將會得到自上而下的支持，云知聲也將努力同步診療需求，進行邊界和能力拓展，在輸出智慧醫療整體方案上發力，形成多方共贏的格局。

(新媒體責編：pl0902)