截至2022年6月底，我國(guó)普惠小微貸款余額達(dá)到21.77萬(wàn)億元，同比增速是22.6%，比各項(xiàng)貸款的平均增速高出11.69個(gè)百分點(diǎn)。顯而易見，這樣的增長(zhǎng)速度與數(shù)字化的推進(jìn)密不可分，同時(shí)，由于普惠金融服務(wù)的對(duì)象主要在縣域鄉(xiāng)村，針對(duì)“三農(nóng)”和小微企業(yè)的金融服務(wù)從效率提升和成本下降的角度來(lái)看，線上線下融合推進(jìn)已成為服務(wù)方式的“標(biāo)配”。

普惠金融的理念更多體現(xiàn)于為弱勢(shì)群體帶來(lái)獲得金融服務(wù)的“機(jī)會(huì)”，而數(shù)字技術(shù)的推動(dòng)讓這樣的“機(jī)會(huì)”變得更大。例如，小微如何被信貸機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)匹配，獲得貸款呢?以榕樹貸款為例，其作為一個(gè)金融信貸智選服務(wù)中心，致力于實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)需求和供給的精準(zhǔn)匹配。利用人工智能技術(shù)，榕樹貸款有效連接了B端金融機(jī)構(gòu)和C端用戶，一方面幫助用戶將繁瑣的決策流程升級(jí)為在線精準(zhǔn)推薦，并通過(guò)個(gè)性化匹配為用戶提供最優(yōu)方案，讓用戶獲得快捷、方便、安穩(wěn)的線上信貸服務(wù);一方面通過(guò)用戶篩選機(jī)制幫助金融機(jī)構(gòu)將服務(wù)下沉，覆蓋更多的人群、中小微企業(yè)和個(gè)體工商戶。

對(duì)于龐大的小微群體，榕樹貸款可以通過(guò)獨(dú)特的智網(wǎng)AI技術(shù)，可以全方位多維度刻畫用戶，綜合評(píng)估用戶的額度需求、用款時(shí)間、還款能力、還款意愿等信息，實(shí)現(xiàn)多樣化信貸產(chǎn)品與客戶的極速撮合匹配，為用戶提供精準(zhǔn)的信貸解決方案，滿足全網(wǎng)用戶多樣的貸款需求，讓有合理貸款需求的用戶可以在榕樹貸款上得到授信，最終實(shí)現(xiàn)普惠金融落地。

并且，榕樹貸款依托其行業(yè)深耕累積的用戶洞察能力，連接海量用戶群體，并通過(guò)獨(dú)特的智網(wǎng)AI技術(shù)構(gòu)建智能算法模型，幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷，使之更有效地覆蓋及服務(wù)目標(biāo)客戶，減少無(wú)效的營(yíng)銷成本和費(fèi)用。

榕樹貸款的創(chuàng)新意義在于它利用人工智能算法，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的精準(zhǔn)匹配，從而達(dá)到金融供給與需求兩側(cè)的無(wú)縫銜接。站在供給側(cè)的角度，榕樹貸款能夠極大地提升金融機(jī)構(gòu)的營(yíng)銷效率;站在需求側(cè)的角度，榕樹貸款能夠極大地提升小微人群金融服務(wù)的獲得感和適配性。

如今，數(shù)字普惠金融的發(fā)展，拓展了數(shù)字金融服務(wù)的觸達(dá)范圍，緩解了金融服務(wù)的排斥性，縮小了數(shù)字鴻溝，緩解了信息不對(duì)稱，賦能社會(huì)減貧紓困，緩解了社會(huì)不公，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)包容性發(fā)展提供了重要途徑。目前，榕樹貸款連接了超百家B端金融機(jī)構(gòu)客戶和超5000萬(wàn)注冊(cè)用戶(含小微企業(yè)主)，累計(jì)上線產(chǎn)品數(shù)量上百個(gè)，成為連接B端金融機(jī)構(gòu)和C端信貸用戶綜合服務(wù)品牌。

(新媒體責(zé)編：wa12)