近期，ChatGPT人工智能聊天機(jī)器人猶如平地起春雷，刷爆網(wǎng)絡(luò)。“ChatGPT本身強(qiáng)大的語言理解和生成能力是其俘獲眾多用戶的殺手锏，帶動了新一輪AI發(fā)展浪潮。”薩摩耶云科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官林建明認(rèn)為不論是數(shù)據(jù)量級、算法模型/架構(gòu)，ChatGPT都突破了臨界點(diǎn)引發(fā)涌動效應(yīng)，就像打通任督二脈，真正像人一樣對話交流。專整科技狠活的ChatGPT到底什么來頭?又將為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來哪些顛覆性的改變?

 

真正像人類一樣聊天交流

作為OpenAI公司于去年發(fā)布的一款A(yù)I對話機(jī)器人，ChatGPT能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動，更好的應(yīng)對諸如個(gè)性化搜索任務(wù)、邏輯解析、寫作內(nèi)容以及輔助編程等自然語言任務(wù)。

如果說Siri只是做到了0到1，那么ChatGPT可能做到1到無窮。僅僅發(fā)布兩個(gè)月后，ChatGPT的月活躍用戶就“逆天”的達(dá)到了1億人，成為史上增長最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序，開啟了AI平民化里程碑。而微軟、Google、百度、阿里等巨頭也已紛紛下場，搶先布局AI新賽道。

 

實(shí)力出圈背后，ChatGPT的工作原理是什么呢?ChatGPT是一種基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型。它通過大量語料數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到了語言表示和語法結(jié)構(gòu)，以及單詞與單詞之間的關(guān)系。林建明指出，傳統(tǒng)的NLP模型，有很明顯的時(shí)序特征，基本上都會有一個(gè)邏輯層存在，比如常見的客服問答系統(tǒng)，會先將客戶的提問進(jìn)行詞義分析，轉(zhuǎn)換成某種“人類的語義表達(dá)”，再以此映射到標(biāo)準(zhǔn)問題庫，從答案庫中找到最適合此問題的答案。

ChatGPT所能實(shí)現(xiàn)的人類意圖，來自于機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及Transformer模型的多種技術(shù)模型積累，其在以往模型的基礎(chǔ)上有了更大的語料庫、更高的計(jì)算能力、更加通用的預(yù)訓(xùn)練 、更強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力等多方面的顯著提升。而Transformer架構(gòu)擺脫了人工標(biāo)注數(shù)據(jù)集的缺陷，打破了時(shí)序計(jì)算的邏輯，它更在意一個(gè)單詞跟句子中每個(gè)單詞的價(jià)值權(quán)重。模型在質(zhì)量上更優(yōu)、更易于并行化，所需訓(xùn)練時(shí)間明顯更少，奠定了生成式AI領(lǐng)域的游戲規(guī)則。

加速場景滲透推動決策升級

ChatGPT依托的AI模型已相當(dāng)于9歲兒童的心智，它的模型參數(shù)量目前已達(dá)到1750 億，正發(fā)揮出巨量級數(shù)據(jù)的“暴力奇跡”，解鎖了海量應(yīng)用場景。在林建明看來，ChatGPT代表了大型語言模型(LLM)發(fā)展向前邁出重要一步，而LLM+API可能是未來的發(fā)展方向。隨著ChatGPT模型的持續(xù)迭代，它將有望推動決策模型的發(fā)展，輔助人類做出更優(yōu)決策，從而走向更廣泛場景，展現(xiàn)出極大的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。

得益于在AI決策智能領(lǐng)域的長期實(shí)踐，薩摩耶云科技集團(tuán)以人工智能等核心技術(shù)為支撐，推動AI高階決策智能深度應(yīng)用，為各行各業(yè)提供全鏈路云原生科技解決方案。圍繞ChatGPT類AI產(chǎn)品的應(yīng)用，薩摩耶云科技集團(tuán)將探索推動其與跨境電商、金融等行業(yè)率先進(jìn)行融合發(fā)展。例如，在主流跨境電商平臺應(yīng)用方面，ChatGPT可幫助賣家優(yōu)化listing、提升跨境電商平臺店鋪和產(chǎn)品排名、輸出更加豐富優(yōu)質(zhì)的郵件營銷內(nèi)容、提供即時(shí)客戶服務(wù)改善客戶體驗(yàn)、開展智能廣告投放提升轉(zhuǎn)化率，從而助力店鋪降本增效。

 

(圖：薩摩耶云科技集團(tuán)AI平臺后臺截圖)

在智能營銷、智能客服、風(fēng)險(xiǎn)識別、代碼編程等金融應(yīng)用場景方面，薩摩耶云科技集團(tuán)試圖通過將機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、決策引擎、智能交互等人工智能技術(shù)和GPT等LLM模型技術(shù)深度融合，幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化模型的智能性，改變信貸服務(wù)的人機(jī)交互體驗(yàn)，讓金融服務(wù)更有溫度。同時(shí)，利用ChatGPT技術(shù)擴(kuò)展出更高維度、更大范圍的隱性關(guān)系識別，實(shí)現(xiàn)風(fēng)控領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程自動化水平提升，為金融機(jī)構(gòu)提供全方位智能風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)，大幅提高金融風(fēng)險(xiǎn)識別能力。

搶占AI制高點(diǎn)挑戰(zhàn)機(jī)遇并存

過去一年，AIGC用超快的進(jìn)化速度顛覆了人們對AI的想象，ChatGPT等產(chǎn)品的出現(xiàn)引發(fā)了激動人心的波瀾，展現(xiàn)出巨大的商業(yè)化發(fā)展?jié)摿�。雖然ChatGPT的核心技術(shù)大語言模型并不復(fù)雜，但是這樣現(xiàn)象級的應(yīng)用卻沒有誕生在中國，或許背后深層的原因更值得我們深思。

 

在數(shù)據(jù)、算法、算力“三駕馬車”驅(qū)動下，中美兩國于AI賽道的角力從未休止。林建明指出，在數(shù)據(jù)層面，中國龐大的人口基數(shù)和多樣化的行業(yè)組合具有產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)和形成巨大市場的潛力，但整體上來講互聯(lián)網(wǎng)上的中文內(nèi)容受嚴(yán)格監(jiān)管，對于ChatGPT這樣的對話機(jī)器人來講，其訓(xùn)練樣本價(jià)值不如英文內(nèi)容。

在算法層面，中國的應(yīng)用算法開發(fā)并不落后，在金融科技、O2O等方面甚至是領(lǐng)先全球的，但我們在AI基礎(chǔ)模型的算法研究方面嚴(yán)重落后于美國。而在算力方面，中國嚴(yán)重依賴國外的芯片，需要追趕的地方更多。此外，在產(chǎn)業(yè)的資本投資方面，美國對人工智能企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資、私募股權(quán)融資等投入更大，也因此吸引了更多來自世界各地的高質(zhì)量人工智能人才。

ChatGPT帶來里程碑式的進(jìn)步有望成為新的全行業(yè)生產(chǎn)力工具，而進(jìn)入“關(guān)鍵十年”，怎樣占領(lǐng)AI制高點(diǎn)?如何營造適合人才的創(chuàng)新環(huán)境、培養(yǎng)杰出的科技人才?這將是我們共同面臨的重大挑戰(zhàn)與機(jī)遇!

(新媒體責(zé)編：wa12)