萬小軍在辦公室工作中。

“早春江上雨初晴，楊柳絲絲夾岸鶯。畫舫煙波雙槳急，小橋風(fēng)浪一帆輕。”

平仄規(guī)矩、清新別致，這首不久前引發(fā)熱議的小詩讀起來是不是朗朗上口?如果告訴你，它的作者是個(gè)機(jī)器人，你會(huì)不會(huì)大吃一驚?事實(shí)上，對于人工智能來說，吟詩作對只是牛刀小試

如今，隨著人工智能技術(shù)日新月異，各式各樣的智能機(jī)器人早已各顯其通。“強(qiáng)大的人工智能崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。我們應(yīng)該竭盡所能，確保它的未來發(fā)展對我們和環(huán)境有利。”斯蒂芬·霍金生前如是警醒。當(dāng)創(chuàng)作這一被視為“人類精神文化的堡壘”被逐漸攻破，你我手中的飯碗是不是已岌岌可危?

寫稿作詩——信手拈來

人工智能寫稿機(jī)器人不但任勞任怨、迅如閃電，其原創(chuàng)詩集更圈粉無數(shù)

白皙的臉上架副眼鏡，身材頎長，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所研究員萬小軍投身人工智能領(lǐng)域已有十幾年。早年專注自然語言處理技術(shù)的他，2016年8月份曾與今日頭條實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合研發(fā)推出國內(nèi)第一款綜合利用大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能寫稿機(jī)器人——“張小明”。

“北京時(shí)間8月10日00：00，現(xiàn)世界排名第2的丁寧在奧運(yùn)會(huì)乒乓球女子單打四分之一決賽中勝出，確保進(jìn)入下一輪。丁寧本輪的對手是現(xiàn)世界排名第7的韓英，實(shí)力不俗。但經(jīng)過4場大戰(zhàn)的激烈較量，最終，丁寧還是以總比分4:0戰(zhàn)勝對手，笑到了最后，為中國延續(xù)了在這個(gè)系列賽事中最終奪冠的機(jī)會(huì)。”

里約奧運(yùn)會(huì)期間，“張小明”正式上崗，成為眾多記者中的一員。16天撰寫450多篇體育新聞，并以與直播同步的速度發(fā)布，“張小明”最終不負(fù)眾望，一戰(zhàn)成名。

任勞任怨、迅如閃電，這是“張小明”們最大的賣點(diǎn)：2017年四川九寨溝地震時(shí)，某機(jī)器人僅用時(shí)25秒就寫出了速報(bào)，通過國家地震臺官方微信全球首發(fā);第一財(cái)經(jīng)的“DT稿王”有著1900篇/天的產(chǎn)出速度，這相當(dāng)于100位資深證券編輯1個(gè)小時(shí)的產(chǎn)量;2017年，面向民生領(lǐng)域的寫稿機(jī)器人“小南”驚艷亮相，從數(shù)據(jù)采集分析到文稿結(jié)構(gòu)規(guī)劃，再到遣詞造句，僅用時(shí)不到1秒就完成了文稿……

快，不是創(chuàng)作型機(jī)器人唯一的優(yōu)勢。

“看那星，閃爍的幾顆星/西山上的太陽/青蛙兒正在遠(yuǎn)遠(yuǎn)的淺水/她嫁了人間許多的顏色”。自出生之日起，“小冰”匿名投稿的詩篇多次被《北京晨報(bào)》《長江詩歌》等刊發(fā)。她的第一部原創(chuàng)詩集《陽光失了玻璃窗》，更是圈粉無數(shù)。

胡適、李金發(fā)、林徽因、徐志摩、聞一多、余光中、北島、顧城、舒婷、海子、汪國真……擅長詩歌的“小冰”，師承1920年以來的519位中國現(xiàn)代詩人。歷經(jīng)6000分鐘、1萬次的迭代學(xué)習(xí)，如今“小冰”已形成了一套屬于自己的獨(dú)特文風(fēng)和行文技巧。

“如果說，小冰以前的詩還只是小學(xué)生水平，那么現(xiàn)在算得上是大一新生的水平了。”詩人周瑟瑟曾如是點(diǎn)評。

功夫如何練就——深度學(xué)習(xí)

創(chuàng)作型機(jī)器人的核心技術(shù)是自然語言理解與生成，這主要由深度學(xué)習(xí)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)

“你那邊天氣怎樣——廣州，今日：多云17℃~26℃;明日：多云18℃~27℃。深圳，今日：多云18℃~26℃;明日：多云19℃~27℃。”執(zhí)行完春運(yùn)任務(wù)后，“小南”又添了一項(xiàng)技能——播報(bào)天氣。

不斷成長的“小南”只是近年來創(chuàng)作型機(jī)器人迅速崛起的一個(gè)剪影。這些“大牛”們究竟是怎樣煉成的?萬小軍告訴經(jīng)濟(jì)日報(bào)記者，無論是寫詩機(jī)器人還是寫稿機(jī)器人，其核心技術(shù)都是自然語言理解與生成，而自然語言的處理是目前人工智能領(lǐng)域難度最大的課題之一。

“寫稿機(jī)器人實(shí)際上是一款利用編程語言實(shí)現(xiàn)的智能寫稿軟件。”萬小軍說，從現(xiàn)有寫稿機(jī)器人來看，它們多數(shù)專注于財(cái)經(jīng)、體育等領(lǐng)域，因?yàn)檫@兩個(gè)領(lǐng)域具有一定規(guī)則和數(shù)據(jù)可循，實(shí)現(xiàn)起來相對容易。目前機(jī)器人寫稿主要有兩種方式：原創(chuàng)和二次創(chuàng)作。原創(chuàng)，即借助結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來生成稿件，比如利用數(shù)據(jù)庫可以直接寫成天氣預(yù)報(bào)、財(cái)報(bào)和年報(bào)的稿件。二次創(chuàng)作，即對已有的相關(guān)報(bào)道進(jìn)行拼湊，進(jìn)而改寫成為新的稿件。

不過，兩者所依賴的技術(shù)并不完全一致。原創(chuàng)采用的是自然語言生成技術(shù)，是從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/意義表達(dá)生成自然語言語句。二次創(chuàng)作采用的是自動(dòng)摘要技術(shù)，從已有的文字素材中進(jìn)行摘要，從而生成一個(gè)新的稿件。例如，一個(gè)體育簡訊的生成需要先從網(wǎng)上抓取關(guān)于體育賽事的一些基本數(shù)據(jù)，據(jù)此做一些數(shù)據(jù)分析，就可以生成一個(gè)比較簡單的體育賽事報(bào)道，這就屬于原創(chuàng)。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士吳俁的說法，所謂自動(dòng)撰稿機(jī)器人，廣義的說也可稱為“文本生成”。它的寫稿方式之一是抽句子——找一堆句子，拼成一篇文章。寫稿機(jī)器人“張小明”就是利用這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)基于體育直播文字的體育長文自動(dòng)生成，從而走在技術(shù)前列。

寫詩機(jī)器人，也不例外。“目前寫詩機(jī)器人主要基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對它來說，學(xué)習(xí)樣本越大越有規(guī)律可循，學(xué)起來效果也更好。”在萬小軍看來，機(jī)器人寫詩其實(shí)是個(gè)“編碼與解碼”過程，編碼過程對用戶輸入信息進(jìn)行語義編碼，解碼過程則逐詞生成得到每行詩。研究人員先搜集成千上萬首詩，利用詩的標(biāo)題或關(guān)鍵詞作為輸入，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型生成相對應(yīng)的詩句。充分學(xué)習(xí)訓(xùn)練后，機(jī)器人會(huì)摸索出一套作詩的規(guī)律，按照主題需要解碼輸出第一句詩，然后把這句詩與輸入的關(guān)鍵詞合并作為新的輸入，就可解碼得到第二句，如此循環(huán)便可得到一首完整的詩。

“人工智能特別擅長寫這種有規(guī)律的、被條條框框約束的內(nèi)容，在一些簡單重復(fù)性的腦力勞動(dòng)中，它具有一些先天優(yōu)勢。”萬小軍稱。

能否取代人類——分工協(xié)作

創(chuàng)作型人工智能的優(yōu)勢是執(zhí)行簡單、重復(fù)性的創(chuàng)作輸出，而人類可以聚焦更富創(chuàng)造性的智力勞動(dòng)

日本研發(fā)的人工智能創(chuàng)作了科幻小說《電腦寫小說的那一天》，不僅騙過了所有人類評審，還成功入圍日本微小說文學(xué)獎(jiǎng);谷歌人工智能還可進(jìn)行繪畫創(chuàng)作，有畫作被拍出了8000美元高價(jià)……當(dāng)智能機(jī)器人大行其道，人類會(huì)不會(huì)真如霍金所言“大難來臨”?

“讓機(jī)器具有思維與情感、學(xué)會(huì)推理和歸納，短時(shí)間還做不到。”萬小軍以“小南”舉例，在教小南寫稿過程中，遇到的一個(gè)難點(diǎn)就是可供學(xué)習(xí)的樣本不夠豐富，訓(xùn)練語料較為缺乏。而且，因?yàn)槿狈η楦斜磉_(dá)和思維能力，它寫出的作品大多平鋪直敘，不夠生動(dòng)。如果僅看幾篇沒有太大問題，看多了難免會(huì)感覺單調(diào)、枯燥。

寫詩機(jī)器人同樣存在類似的問題。萬小軍說，得益于近年來深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器人寫詩水平有了質(zhì)的飛躍——由于古詩中留有大量寫景詩，它們尤其擅長寫景抒情。這些詩普通人猛一看“嗯，不錯(cuò)，挺美”，但若讓對古詩頗有研究的專家審視，便免不了一番品評。另外，它或許可以模仿得有模有樣，但若交給它一個(gè)從未遇過的主題，就很難勝任了。

不僅行文相對單一，“小冰”“小南”們即便寫出了美文，也不知道自己寫的是啥，更談不上陶醉其中自我欣賞。“記者寫稿時(shí)很清楚他在寫什么，知道自己要表達(dá)的語義信息。”萬小軍說，機(jī)器人不然，雖然它把每一個(gè)句子都寫出來了，但內(nèi)容是什么，它不知道也無法理解，這是人和機(jī)器最大的不同，對寫詩機(jī)器人來說同樣適用。

關(guān)于這點(diǎn)，知乎專欄作者蕭瑟曾在《當(dāng)AI邂逅藝術(shù)：機(jī)器寫詩綜述》一文中有過這樣的描述：機(jī)器詩歌生成的工作，起始于20世紀(jì)70年代。但在計(jì)算機(jī)誕生之前，就有好事者弄了個(gè)高頻詩歌詞語轉(zhuǎn)盤，轉(zhuǎn)到哪個(gè)詞就記錄下來，然后連起來形成一首“詩”。這種詩自然會(huì)出現(xiàn)類似“蘋果吃姑娘，殘紅殺馬特”這樣邏輯不通、不倫不類的句子。當(dāng)然，也可能偶然搞出佳句。

雖然前路依舊漫漫，但隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)積累，人工智能的春天已漸行漸近。“就寫稿機(jī)器人而言，目前它僅能做到將一個(gè)基本的新聞事實(shí)描述清楚;一些深度、調(diào)查類報(bào)道還必須依賴記者完成。創(chuàng)作型人工智能的優(yōu)勢是執(zhí)行一些簡單、重復(fù)性的創(chuàng)作輸出，人類可以集中精力聚焦一些更富創(chuàng)造性的智力勞動(dòng)，構(gòu)建一種和諧的分工協(xié)作關(guān)系。”萬小軍說。

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