物流是社會經(jīng)濟(jì)運轉(zhuǎn)的大動脈。進(jìn)入到四季度以來，國家有關(guān)部門接連發(fā)布重磅文件，對于物流行業(yè)降本增效給出指導(dǎo)意見和行動規(guī)劃，并著重強(qiáng)調(diào)確數(shù)字技術(shù)和智慧物流是重要舉措。

近年來，騰訊云等科技公司逐漸深入到物流數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，并與以福佑卡車為代表的公路貨運企業(yè)合作，圍繞物流行業(yè)降本增效，推動解決方案場景化落地，并積累了大量的探索與經(jīng)驗。

公路運輸降本增效仍面臨多重痛點

公路運輸是物流行業(yè)的主力軍，2023年公路運輸貨運量占貨運總量的比例為72%。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年中國公路貨運行業(yè)市場規(guī)模6.13萬億元，2023年增長到8.62萬億元。但在市場規(guī)模擴(kuò)大的同時，公路貨運仍面臨在成本和效率上的挑戰(zhàn)。

最典型的場景就是司機(jī)在空駛和等待方面的痛點。在傳統(tǒng)模式下，貨主與司機(jī)的對接，仍大量依靠熟人或第三方服務(wù)公司介紹，這就造成了信息的不透明，提高了司機(jī)的空駛率和等待時長。

例如，司機(jī)把貨物從北京運到廣州，在完成交接之后，沒辦法保證司機(jī)能從廣州滿載回到北京，或者是在廣州待上好幾天，才能接到回北京的運單。公開數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前貨運行業(yè)的空駛率高達(dá)45%，停車配貨的間隔時間平均長達(dá)72個小時。

公路運輸需要簽署大量的承運或服務(wù)合同。但由于公路貨運涉及到的主體和環(huán)節(jié)眾多，在簽署合同時，容易出現(xiàn)代簽、冒簽等情況，簽署信息真實性難核查，同時也會有線下簽署低效、紙質(zhì)合同往來傳遞易丟失等難題。

公路運輸?shù)倪^程中，也會產(chǎn)生大量單據(jù)，當(dāng)司機(jī)完成運輸之后，需要提交單據(jù)證明。但單據(jù)格式差異性較大，在審核的過程中耗費貨主方或第三方平臺大量的時間和人工成本，同時也間接造成了司機(jī)回款慢。

此外，公路運輸路線規(guī)劃不合理、沿途尋找加油站不便、無法查詢哪個加油站價格最低等等，均在一定程度上限制了物流行業(yè)的降本增效。

對此，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，推動物流數(shù)智化發(fā)展是培育物流領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手，通過數(shù)字化手段實現(xiàn)供應(yīng)鏈組織的優(yōu)化，從而統(tǒng)籌平衡物流服務(wù)供給和實體經(jīng)濟(jì)需求，助力物流行業(yè)降本、增效、提質(zhì)。

數(shù)字技術(shù)助力物流行業(yè)降本增效場景落地

近年來，隨著數(shù)字技術(shù)與交通物流持續(xù)融合，數(shù)字貨運新業(yè)態(tài)蓬勃而興。福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺表示，以數(shù)字貨運為代表的物流新業(yè)態(tài)，通過對人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的充分利用，正在加速形成公路貨運的新質(zhì)生產(chǎn)力。福佑卡車希望通過全鏈路數(shù)字化履約解決方案，讓信息更加透明，交易鏈條更加簡化，履約服務(wù)更加高效。

為了提升全鏈條的履約服務(wù)能力，福佑卡車與騰訊合作共創(chuàng)首個數(shù)字貨運大模型，基于騰訊云領(lǐng)先的人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，并將其應(yīng)用到運力調(diào)度、訂單履約等場景，讓供需信息更加透明，交易鏈條更加簡化，車輛運行更加高效，服務(wù)流程更加標(biāo)準(zhǔn)，形成公路貨運領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)力，為貨運物流降本增效帶來新的空間。

在司機(jī)空駛和等待的場景下，福佑卡車打造的智能分單系統(tǒng)，可基于大數(shù)據(jù)向司機(jī)智能分發(fā)最合適的運單，并通過AI驅(qū)動的運單重組策略，將多個臨近運單組合成高效運輸任務(wù)，從而減少等待時間及空駛里程，提升貨車的運輸效率。陳冠嶺表示，通過運力的高效調(diào)度，平臺車輛空駛率降至6.3%，遠(yuǎn)低于45%的行業(yè)均值。

在合同簽署環(huán)節(jié)，福佑卡車與騰訊電子簽合作，以合規(guī)安全為基座，對貨運訂單的整個履約過程實時存證、出證，可以保障貨主、福佑卡車以及司機(jī)三方的利益，還能推動整個物流行業(yè)的無紙化，確保三方不受空間限制，隨時隨地在線上簽約，助力物流降本提效。

騰訊電子簽客戶成功負(fù)責(zé)人饒兵表示，騰訊電子簽產(chǎn)品以合規(guī)和安全作為基礎(chǔ)，助力福佑卡車連通上游的貨主和下游的司機(jī)，同時也結(jié)合公路運輸行業(yè)的一些特點做了適配優(yōu)化，讓司機(jī)可以通過小程序就可以簡單快速簽署合同。

針對行業(yè)內(nèi)影響司機(jī)快速回款的繁瑣單據(jù)與證照審核問題，騰訊云與福佑卡車合作打造了端到端的OCR智能識別大模型能力，通過智能識別與自動化處理提升各類物流證照、回單的審單、驗單效率，不僅提升了準(zhǔn)確率、保證了時效性，還節(jié)省了70%的人力成本。

騰訊云智慧交通解決方案架構(gòu)師常碩表示，經(jīng)驗證，針對多樣式回單識別場景，大模型對圖片字段識別準(zhǔn)確率超過99%，圖片信息綜合識別匹配準(zhǔn)確率超過95%。

此外，針對履約過程中司機(jī)的一些違規(guī)行為，例如疲勞駕駛等，福佑卡車還上線了新一代智能跟單機(jī)器人，自動監(jiān)測貨物從發(fā)出、運輸?shù)浇桓兜娜�過程，根據(jù)車輛和貨物的實時狀態(tài)信息，智能識別出晚點、軌跡偏移、運輸異常等風(fēng)險情況，機(jī)器人及時干預(yù)處理。

降低全社會物流成本，是一項長期的系統(tǒng)工程。未來，騰訊云將與福佑卡車?yán)^續(xù)合作，以云、圖、AI等產(chǎn)品技術(shù)為基礎(chǔ)，圍繞公路運輸、公鐵聯(lián)運等物流場景，挖掘行業(yè)痛點，持續(xù)助力物流行業(yè)降本增效。

(新媒體責(zé)編：wa12)