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    對話喜高創(chuàng)始人:數(shù)據(jù)質量才是AI骨齡分水嶺,喜高科技繼續(xù)服務中國兒童健康

    隨著生活水平的提高,孩子的“身高”成了家長越來越重視的問題,父母都希望自己孩子能長得高一些,有一些甚至出現(xiàn)了「身高焦慮」。家長紛紛涌入兒保門診、小兒內分泌門診,主動要求測骨齡,以判斷孩子身高是否正常。

    而骨齡判讀,恰恰是一種需要系統(tǒng)學習、長期積累、反復磨練的技術。精通骨齡的醫(yī)生數(shù)量少,資源分布不均;尤其是在基層醫(yī)院,醫(yī)生質量參差不齊,影像質量和診斷水平不一。

    在這樣的大背景下,一批主打AI的企業(yè)積極入局骨齡賽道,爭相角逐,然而在資本紅利的逐漸降溫后,商業(yè)化乏力、難以規(guī)模化落地應用成為新的現(xiàn)實問題。

    風口下,一家專注做骨齡研究的公司——喜高科技開始突圍。2022年3月,喜高科技獨立研發(fā)的AI骨齡評價系統(tǒng)「承影-05z」新成果發(fā)布:

    「承影-05z」在0~18歲各年齡段兒童的骨發(fā)育等級評價中,均表現(xiàn)穩(wěn)定;骨齡評價誤差在0.5歲以內的整體準確率達到了93%以上,達到世界領先水平。

    該成果已在國際期刊《Advances in Nano Research》(JCR一區(qū),影響因子13.052)收錄發(fā)表。

    對于這個突破性成果,喜高科技聯(lián)合創(chuàng)始人、同時也是「承影-05z」核心研發(fā)人張淼表示:世上沒有突然,一切都是“準備已久”。

    AI骨齡準確率超93%,數(shù)據(jù)質量是關鍵

    作為一家較早切入骨齡和兒童健康管理賽道的企業(yè),喜高科技已經(jīng)在這個領域默默深耕6年之久。

    “我不是很想用創(chuàng)始人這個詞,它聽上去有點old-school。喜高科技是一個年輕且生機勃勃的團隊,它有自己的想法,做中國骨齡專家是它的目標。”創(chuàng)始人張淼如此描述。

    早在2018年前后,喜高科技就開始入局AI骨齡評估。近兩年來,先后有多家公司基于AI技術層面入局骨齡AI,并推出了相關產(chǎn)品,但“喜高的AI團隊都沉住了氣。不管海面上浪潮有多么洶涌,我們始終咬定水下那個足以定心的「錨」。這個錨,對我來說就是「數(shù)據(jù)質量」,這是喜高一直以來做骨齡研究的基礎。”

    從人工智能誕生至今70年,終究繞不開算法、算力、數(shù)據(jù)三要素。這些要素環(huán)環(huán)相扣,緊緊握住了人工智能技術的命脈。但在目前的深度卷積模型的范式內,基于深度學習的圖像分類性能已經(jīng)達到上限,數(shù)據(jù)集的分布和標注的準確性就成為提升自動骨齡系統(tǒng)的關鍵因素。

    骨齡評價是基于對關鍵骨骺發(fā)育等級的評分,易受主觀因素影響。喜高科技在成立之初,就和中國骨齡標準制定者張紹巖教授合作,制定了一個嚴格的數(shù)據(jù)質量控制流程。對此張淼詳細解釋說:“每一個骨齡片的數(shù)據(jù)標注均由3名經(jīng)驗豐富的專業(yè)讀片員和中華-05標準制定者共同完成。在標注前,對讀片員進行了可靠性檢驗,均達到或超過了國際間報告的TW法可靠性的上限。在標注中使用了3名讀片員完全一致的結果,不一致時,則提交給中華-05骨齡標準的制定者復核。”

    “數(shù)據(jù),就是AI模型的教科書。目前,國內骨齡行業(yè)在數(shù)據(jù)收集、標注質量上缺乏一套標準化流程。我們正在努力將喜高的這個骨齡評估標準化流程推廣給全國”,張淼補充道。

    至于數(shù)據(jù)分布上,喜高科技在訓練集、測試集臨床檢驗集上的數(shù)據(jù)都非常可觀。20394張中國當代兒童左側手腕部X線片,在0-18歲之間均勻分布;隨機抽取1020張作為測試集,再納入近2000張臨床X線片,年齡在1~18歲分布。喜高「承影-05z」均表現(xiàn)穩(wěn)定。

    除本次臨床研究檢驗,喜高「承影-05z」在過去2年的臨床研究中,經(jīng)過了超62.1萬張臨床X線片的檢驗,其準確性和穩(wěn)定性,得到了充分的臨床驗證。

    喜高AI骨齡的內核,對問題的解決力

    很多骨齡AI的研究成果中,會提到骨齡評價誤差在1歲內的準確率。「承影-05z」RUS-CHN法骨齡評價誤差在1歲內的準確率是98.7%,而這個數(shù)據(jù)在已發(fā)布的結果中沒有呈現(xiàn)。

    對此,張淼強調說:“對于處于生長發(fā)育關鍵期的兒童來說,骨齡結果相差1歲,這個跨度太大了,極易導致漏診和誤診,所以這個準確率在臨床應用中價值有限。”

    一般來說,骨齡和年齡的差距在1歲以內是正常的,1-2歲之間則需要密切關注,而超過2歲則提示發(fā)育異常,需要排查性早熟、甲狀腺問題等內分泌疾病。舉一個6歲男孩的例子,如果其真實骨齡是3.8歲,已經(jīng)屬于異常范疇。而AI讀出的骨齡是4.7歲,僅需密切關注,可能導致這個孩子不能得到及時治療。

    如果說喜高科技AI的定位在于“解決力”,那么骨齡評價的誤差一定是越小越好,精度越高越好。0.5歲是喜高AI骨齡產(chǎn)品質量的底線,也是臨床需求的決定。“畢竟,這里的AI是‘醫(yī)療+AI’,而不是‘AI+醫(yī)療’。”

    不拿漂亮的數(shù)據(jù)說話,而是踏踏實實地提供最適合臨床的產(chǎn)品。解決力,被延續(xù)到喜高AI骨齡產(chǎn)品的基因里。

    打通基層醫(yī)療資源,基于服務,又不止于服務

    「喜高科技」的最大特點是以兒童健康管理為導向的,即不僅評價骨齡,而且結合其他指標監(jiān)測兒童的健康狀況,實現(xiàn)全周期的健康管理服務。

    “將2億余名中國兒童的健康管理業(yè)務都集中到三甲醫(yī)院,這明顯是不現(xiàn)實的。喜高科技一直以來的目標是‘下沉到基層去’,除了市級婦幼保健院和兒童醫(yī)院,基層婦幼、社區(qū)醫(yī)院、生長發(fā)育專科機構,都是喜高科技服務的對象。”

    截至目前,喜高科技現(xiàn)已與國內1900余家醫(yī)療機構,420余婦幼保健院達成戰(zhàn)略合作,為中國兒童健康管理領域提供核心技術和主流系統(tǒng)平臺。通過賦能基層婦幼機構,使其變被動為主動,實現(xiàn)服務價值重構,逐漸成為兒童健康管理的流量入口。

    “喜高科技人工智能骨齡的升級,在一定程度上推動了骨齡的應用和生長發(fā)育評價服務水平的同質化。”

    解決基層醫(yī)療資源缺乏、實現(xiàn)全國兒童健康管理服務全覆蓋,其核心在于給基層醫(yī)療機構“賦能”。用人工智能給基層醫(yī)生“專家級看病的本事”。把骨齡專家的本事,整合成為一個系統(tǒng)平臺,帶到基層醫(yī)院,這就是喜高科技AI追求的境界和解決的實際問題。

    喜高科技是一家扎根在廣大基層土地上的公司。如果將喜高比喻成一棵樹,它以 “解決力”為根系、以“服務模塊”為枝葉、以“科研和技術”為養(yǎng)料,它們讓喜高科技加速光合作用、加速內外循環(huán),最終形成一種生態(tài)。

    “自下而上耗時又耗力,非常困難;但是一旦突圍了,就是可以站在地上的同時,摘到星星。”

    寫在最后

    面對充滿未知的2022年,或者是再往后的一點時間里,張淼套用了文學家加西亞馬爾克斯的一段話:“無論走到哪里,都應該記住,回憶是一條沒有盡頭的路,一切以往的春天都不復存在,就連那成功的狂歡時刻,歸根結底也不過是一種轉瞬即逝,唯有專注永恒。”

    “播種和收獲往往不在同一個季節(jié),所以要耐得住寂寞,經(jīng)得起誘惑,扛得住打擊。”

    “把行業(yè)的天花板再往上抬一抬”,他又總結道。

    (新媒體責編:pl0902)

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