由北京中交興路信息科技股份有限公司(以下簡稱:中交興路)與中國銀行保險(xiǎn)信息技術(shù)管理有限公司(以下簡稱:中國銀保信)聯(lián)合推出的重載貨車保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)模型,自2018年11月上線以來,已成為國內(nèi)主流保險(xiǎn)公司在承保重載貨車保險(xiǎn)業(yè)務(wù)前進(jìn)行定價(jià)決策與核保的必要工具,有效提升了保險(xiǎn)公司在業(yè)務(wù)經(jīng)營上的風(fēng)險(xiǎn)管理水平。

近日,在中交興路與中國銀保信的通力合作下,重載貨車保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)模型完成了又一次全面升級(jí),實(shí)現(xiàn)了對(duì)保險(xiǎn)賠付率更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。經(jīng)過歷時(shí)6個(gè)月的建模、部署和校驗(yàn),新版模型已于 12 月 4 日正式上線!

新版重載貨車保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)模型在建模過程中,使用的數(shù)據(jù)量規(guī)模之大,超過此前任何一次升級(jí),并且在模型算法、數(shù)據(jù)因子、適用車輛類型等方面有著諸多創(chuàng)新。

【分地市建模】

針對(duì)預(yù)測(cè)效率的提升,雙方依托各自優(yōu)勢(shì),提取覆蓋河北、河南、山東、山西、江蘇、安徽、廣東、廣西、四川、云南、陜西、遼寧共12個(gè)省市的多年度全量數(shù)據(jù)進(jìn)行分地市建模。

為了讓全國每個(gè)地市對(duì)于賠付率預(yù)測(cè)的精度都有提升,雙方以省為單位,先建立省級(jí)模型,再在省模型基礎(chǔ)上分地市進(jìn)行調(diào)整、優(yōu)化;最后,再把建模過程中得到的規(guī)律性結(jié)論應(yīng)用于其它省份和地區(qū),使得新版模型效果在全國所有省份都有所提升。

【引入殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ResNet)深度學(xué)習(xí)算法】

隨著可使用的數(shù)據(jù)因子呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長的態(tài)勢(shì),保險(xiǎn)精算工作需要更多、更先進(jìn)的模型算法用以不斷提高保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的精度。

基于此前已應(yīng)用的廣義線性模型(GLM)、廣義可加模型(GAM)、廣義可加混合模型(GAMM)、極端梯度提升模型(XGBoost)等算法,中交興路和中國銀保信進(jìn)一步引入殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ResNet)深度學(xué)習(xí)算法,最終使部分重點(diǎn)地區(qū)的模型預(yù)測(cè)效果得到顯著提升。

殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ResNet)是微軟亞洲研究院于2015年提出的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),曾獲當(dāng)年ImageNet競賽冠軍,以及2023年“未來科學(xué)大獎(jiǎng)-數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)獎(jiǎng)”。本次建模時(shí),雙方首次將這一模型引入到保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)模型領(lǐng)域,并自定義在保險(xiǎn)模型中常用的Tweedie分布損失函數(shù)。在雙方的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),對(duì)于特定的建模數(shù)據(jù),只要網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、激活函數(shù)、損失函數(shù)等參數(shù)設(shè)置得當(dāng),使用以殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)模型既能達(dá)到很好的預(yù)測(cè)效果,又不會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的過度擬合,有望成為新一代保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)模型可供選擇的建模算法。

【引入車機(jī)提醒糾正率因子】

重載貨車保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)模型的數(shù)據(jù)因子可歸納為運(yùn)營強(qiáng)度、道路特征、駕駛行為三大品類,其中每一類又囊括數(shù)十種子項(xiàng)因子作為建模分析預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)支撐。此次模型升級(jí)重點(diǎn)在駕駛行為方面,開發(fā)了車機(jī)提醒糾正率因子。

依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),能夠做到對(duì)所有重載貨運(yùn)車輛實(shí)時(shí)下發(fā)超速、疲勞、違規(guī)停車等危險(xiǎn)駕駛行為語音提醒,并準(zhǔn)確記錄車機(jī)提醒后的糾正情況。糾正率越高,說明司機(jī)的安全駕駛意識(shí)越強(qiáng),經(jīng)過有效提醒后的賠付率越低。因此,對(duì)車機(jī)提醒糾正率因子的引入,能夠讓保險(xiǎn)公司在制定保險(xiǎn)產(chǎn)品價(jià)格時(shí)可以更加客觀、公正;而對(duì)貨車司機(jī)來說,只要保持安全駕駛意識(shí),不斷改善駕駛行為,持續(xù)提高糾正率,便能更好、更快地提高保險(xiǎn)評(píng)分,以更低價(jià)格購買保險(xiǎn)產(chǎn)品。

【新增新能源重載貨車的支持】

使用動(dòng)力電池驅(qū)動(dòng)的新能源重載貨車是近些年來國家重點(diǎn)發(fā)展的車輛類型之一。目前,該類車輛在河北唐山、四川攀枝花等應(yīng)用較多,在國家“雙碳”戰(zhàn)略和多式聯(lián)運(yùn)等政策推動(dòng)下,新能源重載貨車或有望在全國范圍被大規(guī)模推廣使用。

以中短途貨運(yùn)為主的新能源重載貨車,其行駛路線既與自卸車的場內(nèi)運(yùn)輸相似,又承擔(dān)中短距離的專線運(yùn)輸任務(wù)。對(duì)此,雙方開發(fā)了能體現(xiàn)上述運(yùn)輸場景和風(fēng)險(xiǎn)特征的多項(xiàng)數(shù)據(jù)因子,并將其應(yīng)用于新能源車、自卸車等特殊車型,使新版模型對(duì)特定類型車輛的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力和風(fēng)險(xiǎn)原因解釋能力都得到了質(zhì)的提升。

為直觀展現(xiàn)建模成效,中交興路與中國銀保信將2020保單年的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),將2021保單年的數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。

以云南省市為例,先粗略按照本省評(píng)分將測(cè)試數(shù)據(jù)車輛分成A、B、C、D、E五個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),再分省、分地市對(duì)比建模前后每個(gè)等級(jí)的含NCD系數(shù)基準(zhǔn)保費(fèi)賠付率。其中,分類方法為:

對(duì)比結(jié)果在下表中列出(需要說明的是,這一分類方法較為粗糙,只是為了比對(duì)新舊模型的差異,保險(xiǎn)公司實(shí)際使用時(shí)可將評(píng)分做更細(xì)致的劃分)。

云南省各地市建模成效對(duì)比

《保險(xiǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化“十四五”規(guī)劃》提出促進(jìn)保險(xiǎn)業(yè)在依法合規(guī)的前提下與第三方合作機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、其他行業(yè)產(chǎn)業(yè)合作,發(fā)揮更大的協(xié)同效應(yīng)。原銀保監(jiān)會(huì)年初發(fā)布的《關(guān)于財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)積極開展風(fēng)險(xiǎn)減量服務(wù)的意見》提出在新形勢(shì)下,保險(xiǎn)業(yè)深耕風(fēng)險(xiǎn)減量服務(wù),應(yīng)深入了解客戶需求和風(fēng)險(xiǎn)狀況,優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)減量模式。中交興路與中國銀保信強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,結(jié)合全國全量以重載貨車為核心的“人、車、貨、企、場”海量物流與車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)及保單數(shù)據(jù),充分激活數(shù)據(jù)要素潛能,在使我國保險(xiǎn)行業(yè)的重載貨車風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力達(dá)到先進(jìn)水平的同時(shí),更進(jìn)一步創(chuàng)新合作模式,為重載貨車保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)減量提供了決策依據(jù)。 未來,雙方還將深化合作,基于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù),面向保險(xiǎn)科技應(yīng)用領(lǐng)域,不斷為廣大物流貨運(yùn)行業(yè)相關(guān)人員提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。

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