日前，《交通行業大數據應用發展報告》正式發布，這是中國交通大數據應用領域首本研究報告，由中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會和千方科技(002373)聯合發布。報告系統闡述了中國交通行業數據資源情況、應用技術、賦能場景，全方位梳理交通行業大數據應用的發展脈絡、展望數據要素×交通運輸的未來形態。

《交通行業大數據應用發展報告》分為六大章節，首次提出交通行業數據應用發展歷程的三個階段，并對多源異構數據融合、數字孿生、決策智能等技術如何深度賦能交通行業數據應用，解決交通安全、交通擁堵等問題進行了深入淺出的闡釋。同時，報告聚焦交通設施規劃、運營管理提升、智能運行優化、出行服務支持等場景，呈現了多個層級的代表案例，對數據要素賦能交通行業高質量發展提供了實踐指引和參考。

中國信通院云大所高級業務主管王超倫解讀報告時表示：“近年來，國家從《交通強國建設綱要》到《數字交通“十四五”發展規劃》，再到《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》，正在逐步明晰推動大數據、人工智能、超級計算等新技術與交通行業深度融合，用數字技術和智能化手段改善現有交通格局的發展新思路”。

深 入 三個關鍵維度 探究交通行業數據應用的發展現狀

為了探究交通行業數據應用的發展現狀，明確發展痛點，中國信通院聯合千方科技(002373)對行業內多家企業展開了調研，梳理出影響交通行業數據應用發展的三個關鍵維度：數據維度、技術維度和業務維度。

數據維度方面，交通行業涵蓋人員數據、車輛載具數據、交通基礎設施數據、環境數據四大類近30小類數據，除了具備傳統大數據所強調的5V特征(即數據體量大、數據增長快、數據類型多、數據準確性差、價值密度低)外，也具備復雜關聯、實時變化、多源異構、流動性強的特點。

技術維度上看，由于交通行業涉及大量多源異構數據，數據融合技術成為交通行業數據應用的基礎;基于數據加機理的數字孿生和模擬仿真技術有助于實現對重點交通場景提供全方位的數字化支持;決策智能技術的應用將優化從數據到洞察、從洞察到決策的全流程，使交通規劃、運營決策更為精準。

業務維度方面，報告圍繞交通規劃、管理、運營等方面梳理了交通行業數據應用的重點場景，并以千方科技近年來承建的“全國公路網運行監測管理與服務平臺”“遼寧省公路路網監測平臺”“成都市交通運行協調中心”“杭州市濱江區大數據+全域交通綜合治理”“京哈高速沈山段運行監測預警平臺”為例，集中呈現數據要素在部級、省級、市級、區級、路段級應用的落地實踐效果。

千方科技相關負責人表示：“交通行業目前正進入數據智能化階段。數據智能化的交通系統通過實時監測交通狀況、預測交通流量、優化交通信號控制等方式，提高道路通行效率，減少交通擁堵。同時，數據應用也催生出新的商業模式和服務方式，例如共享單車、網約車等;自動駕駛技術的快速發展也正在深刻改變人們的出行方式，或將為交通行業帶來新的變革”。

提出六大發展趨勢 探索數據要素助力交通強國建設的新模式

在新一輪科技革命和產業革命加速演進的背景下，交通行業的數據應用正在進入一個新的歷史階段。怎樣抓住“數據要素×”等重要政策的風口，推進以大模型為代表的AI技術在交通行業的快速落地?交通行業數據應用前景如何?《交通行業大數據應用發展報告》提出六點發展趨勢：

1. 數據流通和應用助力多種交通方式的統籌優化： 跨部門、跨組織的數據流通和應用將有利于公路、鐵路、航空、水路等各種交通方式之間的合理配置、優化和整合，實現由傳統割裂的交通體系向現代化綜合交通體系，即“大交通”的方向轉變。

數 據要素化助力交通和物流的協同發展： 共享路況信息和貨物運輸需求信息，可幫助物流企業更準確地預測貨物需求和運輸量，提高配送精準度;而交通方面則可通過物流的數據優化運輸路線，提高運輸的效率，降低運輸成本。

3. 數據應用助力交通行業綠色低碳： 通過實時監測交通運行狀況、排放情況等，評估交通行業的碳足跡和環境影響，為制定更加科學的綠色低碳發展策略提供依據。

4. 5G和物聯網技術將助力交通領域數據資源的積累 ： 降低交通行業數據采集的成本，提升數據采集的實時性，使交通系統的規劃、運營、管理方能夠實現對交通系統的全面感知。

5. 隱私計算技術將促進交通行業數據的流通： 交通行業中，一些個人數據、位置數據存在著較高的敏感性，數據的安全性和隱私保護至關重要。在保證數據隱私的同時，進行數據分析和計算，從而實現多源數據的安全利用。

6. 大模型為代表的人工智能技術將加速交通大數據的價值釋放： 通過使用智能感知、機器學習等技術，可實現交通設施的智能化運營，大模型技術也將提升對于交通信息類數據的匯總處理的能力，提高交通運行效率和安全性。

(新媒體責編：wa12)