為破解充電樁“建了不用、用了不暢”的現實困境，廈門大學嘉庚學院“智充先鋒”團隊于近期走進全球動力電池行業巨頭——寧德時代新能源科技股份有限公司，深入探討充電樁運營低效問題的根源，著重分析能源系統上游與終端充電設施之間的協同困境。

在當今新能源汽車快速發展的背景下，充電樁作為推動綠色出行的關鍵基礎設施，已成為社會關注的焦點。然而，隨著充電設施的逐步建設，許多地區卻出現了“建了充電樁，卻沒有充足的使用頻率”這一反常現象。廈門大學嘉庚學院“智充先鋒”團隊為解決這一問題，走訪了寧德時代，聚焦了充電樁運營中的一系列深層次問題，尤其是能源系統與充電樁的聯動難題。

調研發現：結構性斷層是問題根源

在調研過程中，寧德時代的能源系統管理工程師詳細介紹了公司在動力電池管理系統(BMS)和儲能系統調控技術方面的最新進展。團隊了解到，當前部分地區充電樁的“消極運營”并非單純由運營商管理失衡導致，實際上，整個能源系統在預測、調配與響應方面的結構性斷層是造成這一現象的核心原因。

特別是在新能源電力占比較高的區域，電池系統與充電負荷的響應并不匹配，這導致了電力的使用效率低下。例如，在用電高峰期間，電池充電系統無法及時響應電網的需求，而在電網低谷時，充電樁卻因缺乏用戶需求而處于空閑狀態，形成了“高峰電不夠、低谷樁空閑”的局面。這種結構性錯配不僅導致了充電樁資源的浪費，還影響了充電樁的投資回報率和用戶滿意度。

創新解決路徑：AI智能化助力運營優化

為解決這一困境，“智充先鋒”團隊展示了自研的“樁電寶”智能運維模型，該模型通過AI算法對充電樁的選址合理性、區域負荷預測、調度效率等因素進行綜合分析，能夠精準預測充電需求，并通過智能調度優化充電樁的資源分配，幫助運營商提升充電樁的使用效率。

通過現場的實際演示，團隊展示了“樁電寶”平臺在提升區域能效、調度效率、設備利用率方面的潛力。模型利用大數據分析與機器學習，根據實時電力供需情況和用戶充電行為預測需求峰值，從而實現智能調度。這一技術得到了寧德時代的高度關注，并提出在后續的智能能量調配系統中進行數據共享與模型對接的合作意向。

寧德時代的技術團隊表示，“通過對智能運維模型的驗證，我們看到AI技術在提升充電樁運行效率、減少低效運維成本、優化充電樁資源配置方面的巨大潛力。未來，智能化解決方案將成為推動行業高效運作的重要工具。”

總結與展望：電池與充電樁聯動的未來

此次調研不僅讓團隊更加深入地認識到“綠色出行的最后一公里”不僅僅是充電樁數量的問題，更是如何通過電池管理與智能調度實現全系統聯動的挑戰。正如團隊所強調的，要打通充電樁運營瓶頸，必須在電池、充電樁、能源系統之間建立起更加高效的協同機制。

團隊還進一步指出，雖然充電樁建設在不斷推進，但其真正的價值要在“智能化、協同化”上得到釋放。通過集成能源管理系統、AI預測模型和智能調度等技術，充電樁不僅能夠解決低效運營問題，還將成為新能源汽車生態體系中的核心樞紐。

隨著未來更多的合作與技術突破，充電樁行業的智能化轉型將迎來更廣闊的發展前景。而此次與寧德時代的調研交流，為團隊在后續的行業研究與技術應用中提供了更為堅實的理論基礎和數據支持。

“智充先鋒”團隊將繼續致力于充電樁行業的智能化轉型，推動新能源汽車與充電設施的深度融合，共同開啟綠色出行新篇章。

(新媒體責編：wa123)