想象一下，在工廠車間里，智能機械臂通過實時數據分析優化生產流程，AI算法預測未來三個月的原材料需求，而管理者面前的可視化大屏展示著由AI生成的實時經營預警……一場由AI驅動的制造業革命正在發生。

然而，現實卻不盡人意。多數制造企業仍在觀望：當云ERP與AI結合時，能否真正穿透業務壁壘?能否讓工藝知識轉化為智能體，實現工藝效率和一致性的雙重提升?當算法開始主導企業運營時，我們要如何在追求技術創新的同時確保風險可控?

帶著諸多疑問，直到“用友U9 cloud AI+場景”亮相后，似乎找到了答案。

破局AI落地難！U9 cloud 企業AI發布

“別光做表面文章，趕緊讓AI實實在在用起來，迅速看到回報!”這不僅是所有企業的呼聲，也是各廠商努力的方向。

為了讓AI不玩虛的，真正落地，用友針對于成長型企業推出了“企業AI四維模型”。簡單來說，可概括為四句話：

第一，統一數智底座。基于一體化數智平臺，整合主流大模型，支持零代碼或低代碼開發，幫助企業快速搭建智能化應用;第二，嵌入式AI，也就是讓AI真正干活。在財務自動化對賬、供應鏈需求預測、銷售智能報價等核心場景，AI化身為“智能助理”，無縫融入業務流程;第三，智能運營。依托用友BIP 4000+智能體、100+AI應用場景，形成數百個數智員工，實現7*24小時自動化運營;第四，結果可信，以“流程+數據+AI”新范式，完成從數據采集、模型訓練到應用落地的閉環驗證，確保AI輸出結果準確可靠。

自去年起，在該模型指引下，U9 cloud啟動了一場內部變革。他們以“關鍵場景攻堅”為導向 ，通過技術優化和研發增強等措施，直面制造業AI應用痛點，試圖打通AI從模型到落地的“最后一公里”。而今年在DeepSeek的推動下，這一進程顯著加快。

5月，U9 cloud將重磅推出全新的企業AI產品。通過提供針對性的產品或解決方案，讓AI深度融入制造企業核心環節，如智能合同、智能工藝等，從而更有效地幫助企業降本、提質和增效。

用友承諾，此次U9 cloud 企業 AI新品的推出，不僅是產品迭代，而是將云ERP與AI無縫融合， 更有效的降低 AI應用門檻，使其能夠看得見、用得上、拿得準 ，而不僅是甩給大家一個獨立的大模型工具。

更重要的是，此次發布的U9 cloud企業AI，以其云 ERP+AI的特有模式， 基于制造細分行業的大量實踐、數據和模型，直擊企業管理的瓶頸和痛點，讓 AI 能力落地到業務管理流程里。 這不僅讓世界級云ERP U9 cloud煥發新生，還通過AI普惠化，進一步放大了云ERP的價值，助力U9 cloud成為數智制造新引擎!

同時，這也將重塑云ERP市場的競爭壁壘，幫助U9 cloud保持領先!

U9 cloud  企業AI“進化論”

作為深耕ERP領域17年的“老將”，U9 cloud自誕生起就采用國際一流架構，構建了制造企業全鏈路的數據底座，加之其開放的平臺架構，為AI深度嵌入業務場景提供了天然土壤。因此，即便是在AI瘋狂席卷企業軟件的今天，U9 cloud仍走出了一條獨特的“進化路徑”，可總結為三句話：

不是顛覆傳統，而是在深度制造積淀上做乘法；

不是廣撒網，而是精準解決企業最痛的環節；

不是一蹴而就，而是持續迭代，不斷創造新的價值高度。

那么，緣何這么講呢?我們逐一拆解這背后的邏輯。

首先，U9 cloud作為深耕制造領域的云ERP，憑借長期業務積淀和深度制造經驗，在 AI加持下，猶如給傳統發動機裝上 增程器 ，讓“老系統”的潛力得到充分釋放。這使得U9 cloud在AI時代有了新的增長優勢。

具體這些優勢包括：其一，數據本地化。 U9 cloud本地化和私有化部署模式，保障了數據主權和準確性，使AI訓練沒有后顧之憂;其二，數據結構化 。 U9 cloud復雜的后臺設計、海量參數和結構化數據為AI推理提供了堅實基礎;其三，行業模型 化 。 U9 cloud深耕汽車零部件、IC、裝備制造等細分領域，這些行業專深的數據模型極大的提升了AI訓練效果。也就是“喂料”越精準，AI產出越可靠;反之則容易產生幻覺。

其次，盡管優勢明顯，U9 cloud也不會盲目追求全面AI化，而是聚焦企業核心痛點，包括數據分析、預測、質量、采購、銷售、排產、供應鏈等關鍵環節。通過大模型的融入，讓AI價值立竿見影。

第三，AI發展才剛剛開始，后續U9 cloud將持續優化AI能力，為企業和生態伙伴提供更大的想象空間。

可以這樣認為：進入AGI時代，U9 cloud的核心競爭力 不降反增， 不僅源于其在行業中的深厚積累，更在于其高質量的數據、內置的規范流程和管理模型。 這些要素共同構成了U9 cloud的獨特價值，使制造企業能夠更加智能和高效地運營。而這也進一步詮釋了企業AI的底層邏輯 —— 數據+流程+AI ，并展示了如何通過這一組合實現卓越的業務成果。

從建到用，模型落地不再難

目前，就企業應用大模型來說，基本會面臨兩大難題——建模型 和用模型 。那么，U9 cloud企業AI是否存在破局之策呢?事實上，U9 cloud已為企業構建了一個層層遞進的AI應用體系。

在業務層面，U9 cloud推出統一的AI智能平臺，并在此基礎上預制智能體，專注于解決深層次問題，疏通業務堵點。同時，U9 cloud還積極與生態伙伴合作，在細分行業場景中訓練小模型，推出更為精準的智能體。此外，該平臺還支持企業自行訓練智能體。

在標準產品層面，U9 cloud企業AI預置的一系列特色智能體包括AI問數、智能配料、智能工藝、智能合同、智能成本分析、智能銷售預測 等，每個智能體的準確率可達到90%以上，確保其實用性和可靠性。

在數據應用層面，U9 cloud通過BI+AI模式 ，展現出更強大的分析實力。比如，數據實時性增強，在單據審批場景中，企業可利用AI實時評估預算是否足夠;又如，通過引入非結構化數據，AI可結合知識庫直接判斷數據質量，并提供經營建議;再如，增強預測功能，企業在銷售預測的過程中能根據BOM進行采購預測。

當然，面對AI幻覺問題，U9 cloud也有一套自己的邏輯。通過AI生成提示詞精準調度，可 透明化展示計算過程并驗證結果，有效化解數據可信度疑慮 ，黑盒變白盒 。同時，依托ERP源數據自帶的業務邏輯，AI推理更貼合實際場景，也可顯著降低幻覺風險，確保結果的準確性與可操作性。

那么，對傳統制造企業來說，他們要如何便捷的利用這些工具，自主模型訓練與創建智能體呢?

用友表示，U9 cloud 采用“平臺 +大模型+ 開放 API ”模式 ，支持對接各類通用大模型。通過標準化配置流程，企業可完成從模型對接到場景落地的全過程。相比企業單獨采購大模型并自建AI應用，它的優勢顯著：技術門檻更低、實施成本更經濟，落地速度更快 ，而且還能深度貼合業務特性靈活調整。

以U9 cloud 經營管理智能體為例，實現路徑可分為六步：AI智能平臺接入主流大模型，通過配置地址與API完成對接;智能體創建，選擇基座模型，自定義歡迎語與引導示例;場景編排，配置提示詞規則，對接業務報表數據源;語義模型定義，設定關鍵指標維度，配置時間參數;術語規范：統一企業指標業務口徑;智能應用，通過自然語言與問數交互，支持多輪追問，洞察及追問，最后輸出結構化洞察。

【插入經營管理智能體體驗視頻，引用U9C視頻號】

平臺強基，生態共拓

未來企業 AI一定是大生態的玩法。 每一個生態在不同的領域都有自己的建樹。

隨著技術的進步，未來云ERP不僅需要大模型和智能體，開放的生態系統也將成為其核心競爭力之一。

在生態策略上，與用友BIP廣泛覆蓋AI場景的策略不同，U9 cloud 采用了“標準化平臺 +開放生態”的組合模式，為制造業AI轉型提供堅實的核心支撐。 他們從始至終不會盲目追求數量，而是優先強化平臺能力，夯實數據治理與分析基礎，持續優化智能體的構建工具，然后通過聯合生態伙伴和客戶共同拓展行業應用。

目前，U9 cloud已與在智能合同、智能工藝等領域與生態伙伴展開合作，部分成果已能快速落地。例如，在U9 cloud與靈創智能合作開發的智能工藝設計場景中，智能體能夠自動解析客戶圖紙或模型，生成工藝路線并描述數據，在審核后自動導入云ERP，將原本需要3天完成的工作縮短至1小時。

具體應用方面，在西安泵閥項目中，經過兩個月的模型訓練和調配，智能工藝解析準確率達到了90%以上，贏得了客戶的高度認可。

此外，用友還將客戶納入生態體系，與客戶共同開發模型，并聯合學校和研究機構，利用其科研資源推動制造業AI的發展。

數智制造新引擎，U9 cloud企業AI

DeepSeek等大模型的出現，推動了企業AI認知發生質變。企業從技術好奇轉向價值落地，高層更迫切希望AI成為ERP的智能增強引擎。在此背景下，堅持“深度制勝”的U9 cloud并未追逐技術熱點，而是聚焦制造企業核心痛點。通過AI精準解決業務堵點，助力企業提質增效、風險管控與智能預測，同時優化人機交互體驗。

更深層來看，U9 cloud企業AI正在重塑制造業智能化標準。面對從0到1的原創性挑戰，U9 cloud將17年制造業經驗與大模型深度融合，開創“云 ERP+AI”的行業新范式 。這不僅是一次技術升級，更是傳統制造業智能化轉型的關鍵一躍!

(新媒體責編：wa12)