看的見，摸得著的世界是現(xiàn)實(shí)世界，

看不見，摸不著的世界是虛擬世界。

5月26日，中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會在貴陽召開的第一天，中興軟創(chuàng)城市交通大腦獨(dú)有的AI交通指揮官，吸引了眾多參展嘉賓駐足參觀體驗(yàn)。究竟AI交通指揮官有哪些創(chuàng)新理念和黑科技應(yīng)用?下面小編帶大家一探究竟。

在真實(shí)世界里奔跑的交通指揮官

我們都生活在由人、車、路、設(shè)備等組成的現(xiàn)實(shí)世界，同時我們也處在數(shù)字環(huán)繞的虛擬世界中。我們希望有一種交通載體，可以像哆啦A夢的時光機(jī)器一樣穿梭在虛擬和現(xiàn)實(shí)之間，去探尋過去和未來。中興軟創(chuàng)AI交通指揮官就是扮演這樣的角色，通過連接虛擬的世界和現(xiàn)實(shí)的世界，讓我們可以自由的在交通時空之間快速穿梭。

中興軟創(chuàng)AI交通指揮官是城市交通管理者的得力助手。作為城市交通大腦連接虛擬和現(xiàn)實(shí)的中間載體，AI指揮官充分融合交通大腦的超級感知能力、創(chuàng)新思維能力，打造一個具備自我進(jìn)化能力的控制中心，實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)實(shí)交通世界方案的智能匹配，指令的自動生成、交通元素智能調(diào)度等功能。

AI交通指揮官智能調(diào)度功能通過海量交通模型的仿真，不斷自主學(xué)習(xí)分析交通參與者(政府、企業(yè)、民眾)的行為特征、心理特征等指標(biāo)，尋求各交通參與者之間的博弈平衡點(diǎn)，從而合理調(diào)度交通資源，指導(dǎo)交通出行者的出行行為，實(shí)現(xiàn)整個交通生態(tài)圈的實(shí)時、準(zhǔn)確、高效地全方位自主調(diào)控發(fā)展。

為打交通硬仗，重構(gòu)AI交通指揮官的控制策略

交通指揮是“知識”+“經(jīng)驗(yàn)”+“原則”的過程。所謂知識，是交通管理中現(xiàn)實(shí)存在的客觀規(guī)律和客觀聯(lián)系;而經(jīng)驗(yàn)，是在長期的實(shí)戰(zhàn)工作中，無數(shù)次機(jī)械和重復(fù)工作里總結(jié)出來的自然反射;原則，是在應(yīng)對突然發(fā)生或者新生現(xiàn)象時需要遵守的既定準(zhǔn)則。

AI交通指揮官，首先需要系統(tǒng)化的植入交通工程和運(yùn)輸工程實(shí)戰(zhàn)有效的理論知識，并充分整理學(xué)習(xí)和積累日常交通管理中的重復(fù)工作和立竿見影的措施行為，最后因地制宜制定符合區(qū)域現(xiàn)狀的管理原則，然后分步驟對現(xiàn)有的指揮、調(diào)控、監(jiān)控預(yù)警、效能改善作出提升。

再則，需要整合數(shù)據(jù)，梳理有效信息，減少日常交通管理中的重復(fù)勞動，例如：頻繁的轉(zhuǎn)動攝像頭去尋找和對焦目標(biāo)，重復(fù)的修改信號方案去應(yīng)對事件，同一事件多種信息源的重復(fù)報送，麻煩的跨業(yè)務(wù)的調(diào)度動作。中興軟創(chuàng)依托大數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)分析和整合能力，提供類似攝像機(jī)自動對焦，信號誘導(dǎo)方案自動執(zhí)行撤銷，多業(yè)務(wù)平臺調(diào)度接力等輔助模塊，可以快速無感地植入現(xiàn)有交通體系，保留現(xiàn)有的使用習(xí)慣，但改善數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，減少重復(fù)勞動，提供便捷。

同時交通管理是一門非常嚴(yán)謹(jǐn)和務(wù)實(shí)的管理技術(shù)，正因?yàn)槿绱耍�現(xiàn)階段依然有大量的民警，技術(shù)分管和一線指揮工作人員日以繼夜的做著類似的工作，需要利用AI交通指揮官減少人工介入，提高自動化水平。中興軟創(chuàng)提供的誘導(dǎo)自動發(fā)布，信號自動調(diào)整優(yōu)化，設(shè)施自動配單運(yùn)維，警力自動排組和調(diào)配可以對80%的時間實(shí)現(xiàn)自動化運(yùn)轉(zhuǎn)，大大降低了一線人員的工作壓力，同時提高了城市交通管理的科技水平和響應(yīng)速度。

能力不同凡響，AI交通指揮官的三大絕招

為了應(yīng)對城市常態(tài)化的交通擁堵及交通事件頻發(fā)的問題，我們需要AI指揮官需要有如下能力，來保障和提升整體的交通運(yùn)行安全：

一鍵指揮

應(yīng)用感知中心獲取的路面感知信息以及來自互聯(lián)網(wǎng)的社會化交通出行數(shù)據(jù)，通過思維中心的計(jì)算引擎及算法引擎的雙驅(qū)動，對交通事故、擁堵狀況，即時全面的對城市突發(fā)情況進(jìn)行快速感知，可以實(shí)現(xiàn)堵點(diǎn)、事件發(fā)現(xiàn)秒級報警，代替人力巡邏并發(fā)現(xiàn)交通異常。AI指揮官能夠?qū)κ聭B(tài)及進(jìn)展做出快速判斷，同時結(jié)合智能驅(qū)動工具，下發(fā)處置事態(tài)發(fā)展的工作指令，適時的傳輸給執(zhí)勤區(qū)域的警務(wù)人員，并對人員進(jìn)行篩選，選擇合適的警員對警情進(jìn)行處置。同時AI指揮官跟蹤事件的處置過程及時間，保障城市交通的運(yùn)行成果。

自主調(diào)控

AI指揮官可以根據(jù)路網(wǎng)的運(yùn)行情況及事件的處置進(jìn)展，結(jié)合高精度地圖和仿真工具，對事件的處置過程進(jìn)行推演和仿真評估，AI指揮官可以根據(jù)仿真評估結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對道路交通流量、通行速度、飽和程度的整體控制和管理，實(shí)時調(diào)優(yōu)信號配時方案，并制定相關(guān)的誘導(dǎo)信息發(fā)布策略，并對策略建議進(jìn)行多次的學(xué)習(xí)論證，引導(dǎo)路網(wǎng)流量均衡。

持續(xù)進(jìn)化

AI指揮官擁有自主學(xué)習(xí)功能，能夠根據(jù)歷史的事件處置的評估對AI指揮官不斷訓(xùn)練、優(yōu)化，能夠突破思維中心的運(yùn)算能力和基礎(chǔ)上，對事件、事態(tài)進(jìn)行常規(guī)化和便捷化的處置，并增強(qiáng)他的記憶功能，實(shí)現(xiàn)副本的快速調(diào)用，調(diào)度的精細(xì)化管理。

在現(xiàn)實(shí)世界中，AI交通指揮官可以跑的更準(zhǔn)

在現(xiàn)實(shí)世界中，AI指揮官逐步適應(yīng)交通的快速發(fā)展，將提升交通的管理效率，減少警員的無效跑動作為己任，目前已經(jīng)在寧波、南京、石家莊等城市成功落地。其中，寧波交警智慧交通業(yè)務(wù)支撐平臺和中興軟創(chuàng)AI交通指揮官控制中心相結(jié)合，在城區(qū)范圍實(shí)現(xiàn)了重點(diǎn)路口的平均等紅燈次數(shù)從2.5次降到1.8次，擁堵排名從44下降到70，擁堵疏解時間從15分鐘減少到11分鐘，達(dá)到了對交通信號的問題快速識別、及時糾偏、快速調(diào)優(yōu)，以及對交通組織的優(yōu)化和精準(zhǔn)實(shí)施。

(新媒體責(zé)編：shang080503)