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交通類智能應(yīng)用:讓出行暢通無阻

科技改變生活。人工智能技術(shù)正在走近我們的生活,帶來諸多改變生產(chǎn)、生活方式的智能應(yīng)用。以AlphaGo為代表的智能應(yīng)用程序,讓全世界都驚嘆人工智能的“高智商”,可能您沒有想到,它背后的深度學(xué)習(xí)算法,也廣泛應(yīng)用于在線廣告投放、音樂推薦等領(lǐng)域。人工智能在自然語言處理、機(jī)器視覺等領(lǐng)域的突破性進(jìn)展,將給我們的生活帶來更多改變。

智能應(yīng)用普及的浪潮正在到來,人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))、VR(虛擬現(xiàn)實(shí))等技術(shù)融合發(fā)展,已經(jīng)初露鋒芒,讓未來的智能應(yīng)用前景充滿無限可能。與此同時,智能應(yīng)用和產(chǎn)品成熟度不足、大規(guī)模數(shù)據(jù)采集帶來的隱私泄露風(fēng)險、部署機(jī)器人對工作崗位的挑戰(zhàn)等等,引發(fā)了許多爭論。本版將連續(xù)刊載幾篇文章,展示交通、醫(yī)療、工業(yè)、消費(fèi)等領(lǐng)域最新的智能應(yīng)用發(fā)展成果,希望借此帶給讀者對新技術(shù)與未來的思考。

通過聲音識別和人臉識別系統(tǒng)開啟車門、啟動汽車,在無人駕駛汽車上處理工作文檔,忙完工作后通過汽車娛樂系統(tǒng)聽音樂、欣賞影視劇、玩游戲,或者什么都不干,等車啟動后倒頭就睡……這樣的場景是很多人的夢想,未來很可能會成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠帧?/p>

當(dāng)出行成為一種閑暇的生活方式,我們可能會花更多時間在車上。為了讓人們有更多自由支配的時間,谷歌、蘋果、百度等信息通信業(yè)巨頭,以及奔馳、寶馬、奧迪、通用等汽車業(yè)巨頭都不約而同地在無人駕駛領(lǐng)域投入了大量資源。當(dāng)然,交通類智能應(yīng)用和產(chǎn)品不僅在陸地上,也出現(xiàn)在空中,無人機(jī)正在進(jìn)入我們的生活,未來一定會有無人駕駛輪船出現(xiàn)在江河湖海中……

無人駕駛“含苞待放”

汽車或許是工業(yè)時代最有代表性的產(chǎn)品,但進(jìn)入智能化時代,傳統(tǒng)汽車已難以滿足人們的需求,汽車業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的課題。與此同時,對信息通信業(yè)而言,隨著智能手機(jī)的滲透率逐步接近飽和,開拓智能汽車市場很有必要。在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)層面,無人駕駛成為汽車業(yè)與信息通信業(yè)的一大交匯點(diǎn)。

從產(chǎn)業(yè)層面看,智能汽車已成為產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展重點(diǎn),傳統(tǒng)汽車企業(yè)快速轉(zhuǎn)型,電子信息、網(wǎng)絡(luò)通信等企業(yè)加速滲透,汽車與相關(guān)產(chǎn)業(yè)全面融合,產(chǎn)業(yè)鏈面臨重構(gòu),價值鏈不斷延伸,產(chǎn)業(yè)邊界日趨模糊,呈現(xiàn)智能化、網(wǎng)絡(luò)化、平臺化發(fā)展特征。從技術(shù)層面看,汽車始終是新技術(shù)應(yīng)用的重要載體,隨著信息通信、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)在汽車領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,汽車正由人工操控的機(jī)械產(chǎn)品加速向智能化系統(tǒng)控制的智能產(chǎn)品轉(zhuǎn)變。

但無人駕駛并沒有那么容易實(shí)現(xiàn),輔助駕駛、半自動駕駛會更早出現(xiàn)。那么,到底什么是自動駕駛?2014年,國際汽車工程師學(xué)會發(fā)布了自動駕駛的六級分類體系,即:非自動化(0級)、輔助駕駛(1級)、部分自動化(2級)、有條件的自動駕駛(3級)、高度自動化(4級)、全自動化(5級)。其中,0~2級需要駕駛員監(jiān)控駕駛環(huán)境,而3~5級只需自動駕駛系統(tǒng)監(jiān)控環(huán)境。目前,各大汽車廠商都推出了自動駕駛系統(tǒng),比如特斯拉Autopilot、凱迪拉克Super Cruise、梅賽德斯-奔馳Drive Pilot等。谷歌、蘋果、優(yōu)步、百度等信息通信業(yè)代表企業(yè)也都在無人駕駛技術(shù)方面積極嘗試。不得不說,現(xiàn)有產(chǎn)品還有很大提升空間。當(dāng)然,自動駕駛要進(jìn)入高度自動化階段,對道路和環(huán)境條件都有限制性要求,但也只是時間問題。進(jìn)入全自動化階段,無人駕駛系統(tǒng)將能夠在所有道路和環(huán)境條件下完成駕駛。

夯實(shí)基礎(chǔ)整體推進(jìn)

若從更宏觀的視角來看,包括汽車在內(nèi)的交通工具只是整個交通體系中的一部分,借助智能化手段解決人員流動、貨物流通問題,不僅要突破橫跨多領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié),還需要建設(shè)良好的基礎(chǔ)設(shè)施,以及提供配套的輔助服務(wù)。交通智能化不能一蹴而就,而要突出重點(diǎn)、全面推進(jìn),政策支持、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尤為重要。

政策支持對新技術(shù)的發(fā)展、成熟和產(chǎn)業(yè)化的意義非凡。2017年7月,國務(wù)院印發(fā)了我國第一個人工智能規(guī)劃《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。在無人駕駛方面,該規(guī)劃提到了研究自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù),即無人機(jī)自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術(shù),相關(guān)機(jī)器人技術(shù)以及自主無人操作系統(tǒng);研究復(fù)雜環(huán)境下基于計算機(jī)視覺的定位、導(dǎo)航、識別等自主控制技術(shù)。同時,發(fā)展自動駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng),探索自動駕駛汽車共享模式;發(fā)展消費(fèi)類和商用類無人機(jī)、無人船,建立試驗鑒定、測試、競技等專業(yè)化服務(wù)體系,完善空域、水域管理措施。

包括無人駕駛在內(nèi)的人工智能技術(shù)要真正落地應(yīng)用,離不開良好的網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施。網(wǎng)絡(luò)方面,我國寬帶網(wǎng)絡(luò)和高速公路網(wǎng)快速發(fā)展,規(guī)模位居世界首位,北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BDS)定位精度可達(dá)毫米級。未來將加快布局實(shí)時協(xié)同人工智能的5G增強(qiáng)技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用,加強(qiáng)智能感知物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)攻關(guān)和關(guān)鍵設(shè)施建設(shè),形成萬物互聯(lián)、人機(jī)交互、天地一體的網(wǎng)絡(luò)空間。近日,國家發(fā)改委印發(fā)的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略(征求意見稿)》明確提出,建設(shè)覆蓋全國的車用無線通信網(wǎng)絡(luò);在橋梁、隧道等道路關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)等網(wǎng)絡(luò),建立綜合信息數(shù)據(jù)庫和多維監(jiān)控設(shè)施,開展道路基礎(chǔ)設(shè)施信息化改造。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施對智能汽車和智能交通的關(guān)鍵作用無需贅言,甚至有研究者列出了“深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)=人工智能”的公式。當(dāng)前,我國正在推動實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,依托國家級數(shù)據(jù)共享交換平臺等公共基礎(chǔ)設(shè)施,將形成交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫,逐步實(shí)現(xiàn)車輛、基礎(chǔ)設(shè)施、交通環(huán)境等領(lǐng)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用,為智能汽車的研發(fā)制造、安全運(yùn)行、交通管理、應(yīng)用服務(wù)等提供支撐。

夢想與現(xiàn)實(shí)有距離

安全,永遠(yuǎn)是駕駛者面對的第一問題。無人駕駛系統(tǒng)依靠智能程序,能杜絕疲勞駕駛、酒后駕駛等違反交通法規(guī)的行為,還有研究表明,無人駕駛汽車的事故率比人工駕駛要低得多。不過,無人駕駛系統(tǒng)目前的技術(shù)成熟度不容樂觀,問題很多。比如,實(shí)測數(shù)據(jù)積累時間不夠,面對復(fù)雜環(huán)境處理應(yīng)急情況方案有限;采集并分析數(shù)據(jù)的傳感器對精密性要求極高,基于安全考慮,需要嵌入車內(nèi)而非完全依賴云端計算,但目前在硬件層面存在制約因素;極端條件下,自動駕駛系統(tǒng)面對從未遇到的情況時可能無所適從,導(dǎo)致事故發(fā)生;研究者與研究對象往往受地域條件限制,難以充分考慮不同環(huán)境的差異,增加了無人駕駛系統(tǒng)瞬時識別和判斷失誤的風(fēng)險;黑客入侵自動駕駛系統(tǒng),將對乘客、車輛帶來安全風(fēng)險。

新事物往往帶來新沖擊,也需要新規(guī)范。人工智能具有技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征,把握激勵發(fā)展與合理規(guī)制之間的平衡并不容易。目前,大家對于法律和倫理方面的問題并未達(dá)成共識。在技術(shù)不能達(dá)到能完全消除事故可能性的前提下,一旦出現(xiàn)交通事故,無人駕駛汽車的責(zé)任認(rèn)定將會非常棘手,相關(guān)交通法規(guī)、保險制度都應(yīng)做出調(diào)整。

智能應(yīng)用讓交通出行更有序,當(dāng)無人駕駛普及之時,如果我們從空中俯瞰地球,車流或許就像工業(yè)流水線一般井然有序。隨叫隨到的無人駕駛汽車,讓家庭不必再購置汽車或停車場地,共享汽車有望成為主流。但要看到這樣的場景,還需要時間。正如特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克在TED演講中所言:“我對技術(shù)發(fā)展前景和我們共同構(gòu)建未來的能力非常樂觀。但我也相信,我們欠彼此和世界一個立身何處的清醒認(rèn)識,為此我們需要通過努力工作來推其前進(jìn)。如果無人汽車的關(guān)鍵性突破很難,這將又是另一幅光景。我們?nèi)孕枘托牡却龑w車的夢想轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的契機(jī)。”

(新媒體責(zé)編:news1166)

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